Każdy program standardowy modyfikujemy. Ale jeśli potrzebujesz czegoś, czego nie ma w katalogu — opowiedz nam o sytuacji zespołu. Brief → program → wycena w 5 dni roboczych.

Brief dla doradcy →

Brief 30 min

Cele, zespół, stack, kontekst

Program i wycena

Modułowy plan, harmonogram, KPI

Pilotaż

Pierwszy moduł, feedback, korekty

Pełna realizacja

Mentoring, retro, raport końcowy

Zaufali nam

SantanderHapag-LloydERGO HestiaCitibankBNP ParibasWakacje.plLPPBlue MediaNordeaIdegoSantanderHapag-LloydERGO HestiaCitibankBNP ParibasWakacje.plLPPBlue MediaNordeaIdego

Encyklopedia · FAQ

Wszystko o szkoleniach B2B w ISA.

Najczęściej zadawane pytania o nasze szkolenia zamknięte — od formatu po dofinansowania.

Czym jest „szkolenie zamknięte” w B2B?

Szkolenie zamknięte (in-company training) to program przygotowany wyłącznie dla pracowników jednej organizacji, w odróżnieniu od szkoleń otwartych, gdzie uczestnicy są z różnych firm. Główne zalety: (1) cały program można dopasować pod stack, kontekst i poziom zespołu, (2) materiały i case studies opierają się na realnych przypadkach z firmy klienta (po NDA), (3) cena dla grupy jest zwykle korzystniejsza niż suma indywidualnych zapisów, (4) zespół pracuje razem nad konkretnym wyzwaniem biznesowym. Wszystkie szkolenia w naszym katalogu B2B są szkoleniami zamkniętymi.

Jak wybrać właściwe szkolenie z katalogu?

Najlepiej zacząć od bezpłatnego 30-minutowego briefu z naszym konsultantem. Podczas rozmowy diagnozujemy: cele biznesowe, obecny i docelowy poziom kompetencji, stack technologiczny, wielkość i strukturę zespołu oraz preferowany format i harmonogram. Na tej podstawie rekomendujemy 1-3 programy z katalogu lub proponujemy szkolenie szyte na miarę.

Jakie są kategorie szkoleń B2B w infoShare Academy?

Główne kategorie szkoleń zamkniętych: AI & Data (od promptingu przez RAG i agentów po fine-tuning), Cloud & DevOps (AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, CI/CD), Security (OWASP, secure coding, pentest, AI Act), Frontend (React, TypeScript, performance, a11y), Backend (Java, Python, .NET, mikroserwisy), Product & UX, szkolenia managerskie, soft skills IT oraz QA/testowanie.

Jak długo trwa standardowe szkolenie B2B?

Najczęstsze długości: 1 dzień (8h) — warsztaty managerskie i pojedyncze tematy; 2-3 dni (16-24h) — szkolenia średniej głębokości; 4-5 dni (32-40h) — intensywne programy warsztatowe; 4-12 tygodni — akademie rozwojowe z mentoringiem. Wybór długości zależy od głębokości tematu i czasu, jaki zespół może realnie poświęcić.

Ile osób może wziąć udział w szkoleniu zamkniętym?

Optymalna wielkość grupy to 8-14 osób — pozwala na warsztat hands-on z indywidualną uwagą trenera i code review. Mniejsze grupy wybieramy dla zaawansowanych tematów, większe (15-20 osób) realizujemy z dwoma trenerami. Webinary w formacie wykładowym mogą objąć znacznie większe audytorium.

Czy mogę zamówić szkolenie szyte na miarę, jeśli nic w katalogu nie pasuje?

Tak. Proces: (1) brief z liderem zespołu, naszym konsultantem i ekspertem dziedzinowym, (2) projekt programu — moduły, harmonogram, format, (3) akceptacja i ewentualne korekty, (4) realizacja zgodnie z harmonogramem. Każdy program z katalogu również modyfikujemy pod klienta przed realizacją — to standard, nie opcja.

W jakim formacie prowadzicie szkolenia — online, stacjonarnie czy hybrydowo?

Wszystkie trzy formaty. Online live (Zoom/Teams/Meet) — idealne dla rozproszonych zespołów; sesje są nagrywane. Stacjonarnie — w siedzibie klienta lub w naszej przestrzeni w Gdańsku; najlepsze dla intensywnych warsztatów. Hybrydowo — mix online i stacjonarnie, szczególnie przy akademiach rozwojowych.

Czy szkolenia kończą się certyfikatami?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia z zakresem programu, liczbą godzin i datą realizacji. Dla wybranych ścieżek (Kubernetes, AWS, AI, CyberSecurity) prowadzimy też przygotowanie do certyfikacji branżowych.

Jak wygląda wycena szkolenia B2B?

Cena ustalana jest indywidualnie i zależy od długości programu, wielkości grupy, formatu (online vs stacjonarnie) oraz zakresu modyfikacji. Wycenę otrzymasz w 48h od briefu, bez zobowiązań. Faktura VAT — po zakończeniu programu lub w transzach.

Czy szkolenie B2B może być dofinansowane?

Tak. infoShare Academy jest wpisana do Bazy Usług Rozwojowych (BUR), co umożliwia dofinansowanie szkoleń dla mikro, małych i średnich firm. Pomagamy w całym procesie wniosku — od identyfikacji programu po rozliczenie. Szczegóły na stronie /dofinansowania-bur.

Czy szkolenia są dostępne w języku angielskim?

Tak — część programów realizujemy w języku angielskim, głównie dla międzynarodowych zespołów. Trenerzy prowadzą zajęcia po angielsku, materiały (slajdy, repozytoria, dokumentacja) są w pełni anglojęzyczne. Dla większych programów możliwa jest wersja dwujęzyczna.

Jak mierzycie efekty szkolenia?

Mierzymy efekty na kilku poziomach: ankieta satysfakcji po każdej sesji, pre-test i post-test przyrostu wiedzy, ankieta 30 i 90 dni po programie sprawdzająca wykorzystanie kompetencji w pracy, a dla akademii rozwojowych — KPI biznesowe ustalone w briefie. Wyniki podsumowujemy w raporcie końcowym dla lidera zespołu.

Czy musimy konfigurować środowisko?

Nie. Dostarczamy wirtualne maszyny — szkolenie odbywa się bez konfiguracji środowiska i bez zmian w zabezpieczeniach korporacyjnych klienta.

Czy wystawiacie fakturę?

Tak, dla szkoleń firmowych wystawiamy fakturę VAT z odroczonym terminem płatności.

Czy szkolenie może być dopasowane do naszej firmy?

Tak. Każde szkolenie B2B projektujemy pod potrzeby zespołu — analizujemy cele, dobieramy program, format (zdalnie/stacjonarnie) i język (PL/EN).

Programy szyte na miarę. Dla całego zespołu.

Brak wyników

Praca z API OpenAI

Prompt Engineering

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

AI - szkolenie ogólne

AI dla Architektów

AI dla programistów

AI dla Testerów

AI w grafice

AI w marketingu

AI w Marketingu i Reklamie

AI w obsłudze klienta

AI w Pythonie – aplikacje z LLM, GPT, API OpenAI

AI w rekrutacji

AI w sprzedaży

Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji

Bezpieczne tworzenie aplikacji GenAI

Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce

Machine Learning&AI

Narzędzia AI wspomagające pracę programisty

Praca z OpenAI dla osób biznesowych

Reinforcement Learning – Nauka przez doświadczenie

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

Sztuczna inteligencja w praktyce: Generative AI, Responsible AI i Green AI

Wdrażanie AI w organizacji

Wprowadzenie do Microsoft Copilot - przewodnik dla programistów

Wykorzystywanie agentów AI: Praktyczne warsztaty dla menadżerów

Uczenie maszynowe z TensorFlow

Azure Machine Learning

Convolutional Neural Networks

Kompleksowe szkolenie Machine Learning

Kubeflow

Machine Learning - wprowadzenie

MLflow

Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami

Optymalizacja modeli Machine Learning i AI

PyTorch

Scikit-Learn

TensorFlow

TensorFlow Lite

Transformer

AI dla Analityków Systemowych

AI dla analityków: od danych do decyzji

AI dla Testerów Manualnych

Amazon Bedrock

Amazon Q Business

Analiza konkurencji z wykorzystaniem AI

Automatyzacja procesów biznesowych z AI

ChatGPT w data science i analityce

Eksploracja danych z SQL i NoSQL dla AI

Lokalne AI Agents dla Analityków Danych

Wprowadzenie do Microsoft Copilot - przewodnik dla działów biznesowych

ChatGPT i Imagen w Machine Learning

Deep Learning - Computer Vision

Deep Learning - Natural Language Processing

Introduction to Deep Learning with PyTorch

Large Language Models

Transformer Models with PyTorch

Zaawansowane metody analizy obrazu z użyciem CNN

AI w Medycynie – od modelu predykcyjnego do wdrożenia klinicznego

AI w Medycynie a AI Act – bezpieczne systemy AI w ochronie zdrowia

AI w medycynie od podstaw

Active Directory

Amazon Redshift - szkolenie wprowadzające

Apache Airflow

Apache Spark

Azure Databricks

Big Data z zastosowaniem narzędzi AI

Data Mesh

Data Warehousing

Hadoop

Projektowanie platformy Big Data z użyciem narzędzi z rodziny Apache

PySpark

REDIS 7.0

Stream Processing w Środowiskach Big Data

Technologie Big Data w chmurze

Technologie Big Data w chmurze AWS

Django

Analiza danych i uczenie maszynowe

Programy szyte na miarę.
Dla całego zespołu.