AI najczęściej wybierane

Praca z API OpenAI

Szkolenie „Praca z API OpenAI” to intensywny, praktyczny kurs, który pozwala szybko i efektywnie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w biznesie i projektach IT.

Czas trwania

24h · 3 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów oprogramowania chcących wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach

2 Analityków i specjalistów AI szukających praktycznych umiejętności pracy z modelami OpenAI

3 Menedżerów IT, i liderów zespołów DevOps / DevSecOps i osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów biznesowych

4 Osób chcących poznać zasady prompt engineering i zarządzania kontekstem w AI

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Skutecznie wykorzystywać API OpenAI do generowania i przetwarzania tekstu, obrazu oraz dźwięku

✓

Tworzyć efektywne zapytania (prompty) i kontrakty odpowiedzi (formaty ustrukturyzowane) dopasowane do potrzeb aplikacji

✓

Projektować i programować inteligentne komponenty oraz automatyzacje oparte na LLM (w tym integracje narzędziowe)

✓

Optymalizować wykorzystanie zasobów API, minimalizując koszty i maksymalizując efektywność (limity, cache, batching)

✓

Rozumieć zasady działania modeli językowych i multimodalnych oraz typowe ograniczenia jakości (halucynacje, bias, leakage)

✓

Implementować i integrować rozwiązania AI w aplikacjach webowych i automatyzacjach z podstawami bezpieczeństwa i obserwowalności

Program · 7 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi

M01

Moduł 1: Wstęp do AI i Large Language Models (LLM)

· Definicja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML)
· Podstawowe pojęcia: modele, uczenie, dane, inferencja
· Rodzaje AI: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem
· Wprowadzenie do LLM: charakterystyka dużych modeli językowych, mechanizm działania, różnice względem klasycznych metod NLP
· Przykłady zastosowań LLM: chatboty, generowanie treści, analiza tekstu, tłumaczenia, automatyzacja procesów
· Etyka i ryzyka AI: stronniczość, prywatność, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialne użycie

M02

Moduł 2: Architektura i możliwości OpenAI API

· Przegląd platformy OpenAI i klas modeli (rodzina GPT, modele reasoning, modele multimodalne, modele obrazu i audio)
· Rodzaje API i typowe zastosowania: generowanie, ekstrakcja, klasyfikacja, analiza języka naturalnego, wyjście ustrukturyzowane
· Architektura i zasady działania API OpenAI
· Limity, tokeny, rozliczanie i koszty korzystania z API

M03

Moduł 3: Sztuka tworzenia promptów (prompt engineering)

· Definicja promptu i wpływ instrukcji na wynik modelu
· Strategie promptowania: przykłady, wzorce, ograniczenia i kryteria jakości
· Zarządzanie długością kontekstu i ciągłością interakcji
· Ćwiczenia praktyczne: zestaw promptów prostych i złożonych, formaty odpowiedzi i walidacja

Dzień 2: Integracja i praktyczne wykorzystanie API OpenAI

M04

Moduł 4: Programowanie z API OpenAI

· Podstawy wywołań API w popularnych językach (Python, JavaScript)
· Narzędzia i biblioteki wspierające integrację (SDK, klient HTTP, środowisko uruchomieniowe)
· REST API: formaty żądań i odpowiedzi, obsługa błędów, retry i rate limits
· Warsztaty praktyczne: prototyp aplikacji i bota z użyciem API

M05

Moduł 5: Zaawansowane techniki i optymalizacja wykorzystania

· Techniki ograniczania kosztów: kontrola tokenów, cache’owanie, batching, streaming
· Strategie testowania i skalowania rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
· Zarządzanie wieloma kontekstami i długimi konwersacjami: pamięć, podsumowania, segmentacja
· Bezpieczne wykorzystanie API: analiza ryzyk, redakcja danych, odporność na prompt injection
· Przykłady projektów: chatboty, generatory treści, systemy rekomendacji

Dzień 3: Rozszerzone możliwości i zastosowania OpenAI

M06

Moduł 6: Modele do pracy z multimediami (DALL-E, Whisper)

· Generowanie i przetwarzanie obrazu na podstawie opisu: scenariusze zastosowań i ograniczenia
· Rozpoznawanie i transkrypcja mowy: scenariusze, jakość, formaty danych
· Integracja multimodalna z aplikacjami – warsztaty

M07

Moduł 7: Tworzenie inteligentnych asystentów i automatyzacja

· Projektowanie aplikacji z interakcją konwersacyjną: role, instrukcje systemowe, konteksty
· Utrzymanie sesji, personalizacja i analiza kontekstu: stan, historia, preferencje
· Przechowywanie i zarządzanie stanem sesji
· Monitorowanie, debugowanie i skalowanie rozwiązań AI: logi, metryki, śledzenie kosztów
· Scenariusze biznesowe i finalny projekt praktyczny

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →