Real-time Data Processing: przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
Coraz więcej organizacji potrzebuje analizować dane w czasie rzeczywistym, aby szybciej reagować na zmiany biznesowe.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak działa przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
jakie są różnice między batch processing a streaming
jak projektować pipeline’y real-time
jakie są wyzwania skalowania systemów stream processing
Co konkretnie robimy
- · Batch vs streaming – różnice w przetwarzaniu danych
- · Architektura systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- · Wprowadzenie do stream processing
- · Projektowanie pipeline’ów danych real-time
- · Skalowanie i niezawodność systemów streamingowych
- · Najlepsze praktyki budowy architektury real-time data
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.