To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

AI

AI dla programistów

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programiści rozwijający aplikacje i chcący realnie przyspieszyć generację kodu.
2 Osoby odpowiedzialne za jakość i utrzymanie kodu (refactoring, review, testy, dokumentacja).
3 Tech leaderzy / seniorzy / inżynierowie pracujący „na styku” wymagań biznesowych i implementacji
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Zrozumiesz podstawy sztucznej inteligencji i techniki uczenia maszynowego

Jak tworzyć skuteczne prompt’y dla ChatGPT i innych modeli AI

Wykorzystywać GitHub Copilot do generowania kodu, testów i dokumentacji

Analizować kod i wprowadzać poprawki oraz refaktoryzację z pomocą AI

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
Program · 3 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1

M01
Wprowadzenie do AI
  • · Omówienie sztucznej inteligencji oraz technik uczenia maszynowego
  • · Rodzaje zadań, Computer Vision, Natural Language Processing, GenerativeAI
  • · Technologie modeli językowych, LLM, SLM
  • · Dostępność GenAI, OpenAI API, open source
  • · Rozwój ChatGPT
  • · Mechanizmy trenowania ChatGPT
  • · Środowisko AI, openai API, tensorflow

Dzień 2

M02
Prompt Engineering (ChatGPT)
  • · Mechanizm konsumpcji danych przez model.
  • · Interpretacja promptu przez LLMa
  • · Tworzenie promptów od podstaw
  • · Dobre praktyki oraz najczęstsze błędy w tworzeniu promptów
  • · Ograniczenia ChatGPT, halucynacje, długość promptu oraz odpowiedzi
  • · Rozszerzona budowa promptu, few-shot, chain-of-thought, role-prompting
  • · Wspomaganie programisty
  • · Analiza wymagań biznesowych
  • · Generowanie prostych funkcji
  • · Korekta kodu
  • · Generowanie testów
  • · Generowanie dokumentacji

Dzień 3

M03
Copilot
  • · Omówienie zawartości Github Copilot’a
  • · Konfiguracja środowiska
  • · Podstawowa praca z Copilot’em
  • · Generowanie kodu, testów
  • · Analiza kodu, refaktoring
  • · Rozszerzone funkcjonalności
  • · Ograniczenia
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.