Jenkins podstawowy
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
Idealny dla zespołów, które…
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
Podłączania i zarządzania agentami Jenkinsa (modele agentów, etykiety, podstawy skalowania i izolacji wykonania)
Konfiguracji globalnych narzędzi dla jobów (np. Git, Maven) oraz powtarzalne użycie w pipeline’ach
Rozszerzania funkcjonalności Jenkinsa wtyczkami z uwzględnieniem utrzymania i kompatybilności
Doboru typu projektu (Freestyle, Matrix, Pipeline, Multibranch pipeline) do scenariusza CI/CD
Samodzielnego tworzenia i uruchamiania pipeline (Jenkinsfile), rozbudowa o etapy testów, artefakty i wdrożenia na środowiska
Reużycia kodu pipeline poprzez biblioteki współdzielone i szablonowanie, porządkowanie standardów w zespole
Co konkretnie robimy
- · Zalety użycia Jenkinsa jako narzędzia do CI/CD: elastyczność, ekosystem pluginów, integracje, automatyzacja procesu build/test/deploy
- · Porównanie Jenkinsa z dostępnymi rozwiązaniami: kryteria doboru (self-hosted vs managed), utrzymanie, koszty operacyjne, typowe ograniczenia
- · Ekosystem Jenkinsa: przegląd architektury i komponentów (controller/agent, kolejka, workspace, build history, konfiguracja jako kod)
- · Rozszerzenia funkcjonalności Jenkinsa: wtyczki, aktualizacje, kompatybilność (LTS, zależności, ryzyko regresji, testy po aktualizacji)
- · Konfiguracja globalnych narzędzi wykorzystywanych w projektach: narzędzia build (np. JDK/Maven/Node), konfiguracja SCM, ustawienia środowisk i zmiennych
- · Matrix: macierze konfiguracji, parametry, uruchomienia na wielu wariantach (np. wersje JDK/OS), raportowanie wyników
- · Freestyle: klasyczne joby, kroki budowania, integracje przez pluginy, zastosowania i ograniczenia względem Pipeline
- · Pipeline project: Jenkinsfile jako kod, etapy, warunki, artefakty, podejście deklaratywne i skryptowe
- · Multi-branch pipeline: automatyczne wykrywanie gałęzi/PR, różne pipeline’y per branch, standardy review i kontrola zmian
- · Model i składnia, czytelność i utrzymywalność, typowe przypadki użycia, ograniczenia oraz ryzyka (złożoność, debugowanie)
- · Struktura Jenkinsfile: stages/steps, agent, environment, options, parameters, post, when, parallel, retry/timeout
- · Praca z credentials i sekretami w pipeline: binding, maskowanie, minimalizacja ekspozycji, bezpieczne logowanie
- · Kompletny proces CI/CD dla przykładowej aplikacji (build, testy, artefakty, kontrola zmian): testy jednostkowe/integracyjne, raporty, bramki jakości, archiwizacja i retencja artefaktów
- · Deployment aplikacji na środowisko Kubernetes (GCP Cloud Provider): budowa obrazu, publikacja do rejestru, manifesty/Helm, rollout/rollback, podstawy weryfikacji po wdrożeniu
- · Reużywalny kod pipeline: shared libraries, struktura repozytorium, wersjonowanie, kontrakty wejść/wyjść, testowanie i utrzymanie
- · Szablonowanie pipeline’ów: standaryzacja etapów, parametryzacja, unikanie duplikacji, governance w zespole
- · Zakres backupu (JENKINS_HOME, konfiguracje jobów, credentials, pluginy), odtwarzanie, testy odtwarzania, wymagania ciągłości działania
- · Model uprawnień i RBAC, bezpieczeństwo agentów, segmentacja, aktualizacje bezpieczeństwa, bezpieczna obsługa sekretów i dostępów do repozytoriów
- · Pipeline as Code, minimalizacja pluginów, porządek w jobach, konwencje nazw, monitoring i housekeeping, kontrola kosztów i czasu wykonywania pipeline’ów
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.