To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

AI

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

Szkolenie „Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie” zostało stworzone z myślą o osobach, które chcą przejść od podstawowego korzystania z narzędzi AI do projektowania własnych, zaawansowanych systemów automatyzacji opartych na agentach AIT.

Czas trwania
8h · 1 dzień
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Specjalistów ds. automatyzacji, cyfryzacji i innowacji poszukujących metod projektowania agentów AI działających równolegle w wielu kanałach i aplikacjach
2 Menedżerów i liderów operacyjnych dążących do zwiększenia efektywności zespołów poprzez automatyzację rutynowych zadań
3 Pasjonatów technologii i zaawansowanych użytkowników AI, którzy chcą wyjść poza proste użycie ChatGPT i tworzyć kompleksowe automatyzacje
4 Analityków, konsultantów i freelancerów pragnących opanować praktyczne narzędzia do projektowania agentów bez konieczności programowania
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Zrozumienia mechanizmów działania agentów AI – od prostych chatbotów po zaawansowane systemy w n8n

Projektowania własnych agentów i schematów automatyzacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)

Integracji agentów z zewnętrznymi danymi i aplikacjami (API, formularze, dokumenty, Slack, Google Docs)

Konfiguracji i wdrażania agentów w środowiskach takich jak ChatGPT, Gemini czy n8n

Tworzenia złożonych procesów automatyzacji z pamięcią kontekstową, obsługą błędów i skalowaniem

Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, zgodności regulacyjnej i odpowiedzialnego wykorzystania AI

Program · 7 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Moduł 1 – Wprowadzenie do agentów AI i przegląd narzędzi
  • · Czym jest agent AI i jak różni się od standardowych narzędzi, takich jak ChatGPT?
  • · Możliwości dużych modeli językowych (LLM) w budowie agentów.
  • · Omówienie platform do tworzenia agentów: ChatGPT (GPTs), Claude, Gemini, n8n.
  • · Przykłady inspirujących zastosowań agentów AI w różnych branżach.
M02
Moduł 2 – Tworzenie agentów w GPTs i Gemini bez kodowania
  • · Budowa agentów AI za pomocą kreatora GPTs w ChatGPT – bez potrzeby programowania.
  • · Kluczowe elementy agenta: rola, dane źródłowe, reguły działania.
  • · Praktyczne przykłady: agent wspierający rekrutację, sprzedaż lub komunikację wewnętrzną.
  • · Ćwiczenie: konfiguracja i testowanie własnego agenta w ChatGPT lub Gemini.
M03
Moduł 3 – Wprowadzenie do platformy n8n
  • · n8n jako narzędzie do tworzenia agentów reagujących na zdarzenia.
  • · Kluczowe pojęcia: schematy (flows), węzły (nodes), wyzwalacze (triggers), dane uwierzytelniające (credentials).
  • · Przykłady zastosowań: automatyzacja CRM, integracja z e-mailem, tworzenie dokumentów.
  • · Uruchomienie środowiska n8n w wersji lokalnej lub chmurowej.
M04
Moduł 4 – Integracja agentów z systemami zewnętrznymi
  • · Łączenie agentów AI z zewnętrznymi aplikacjami i usługami.
  • · Konfiguracja integracji z narzędziami, takimi jak Pipedrive, Notion, Google Docs czy Slack.
  • · Wykorzystanie danych z API jako kontekstu dla modelu językowego (dynamiczne promptowanie).
  • · Warsztat: konfiguracja i aktywacja API w środowisku n8n.
M05
Moduł 5 – Projektowanie agenta AI w n8n z użyciem LLM
  • · Budowa schematów automatyzacji sterowanych przez AI – krok po kroku.
  • · Zastosowanie modeli językowych do obsługi logiki w węzłach.
  • · Warunki logiczne, zarządzanie zmiennymi i przetwarzanie danych.
  • · Warsztat: automatyczne generowanie odpowiedzi na zapytania w oparciu o własne dane.
M06
Moduł 6 – Zaawansowane projektowanie i skalowanie agentów
  • · Tworzenie złożonych agentów z wieloetapowymi procesami, planowaniem i pamięcią kontekstową.
  • · Zarządzanie błędami: budowa systemów odpornych na awarie i przeciążenia.
  • · Przetwarzanie plików, e-maili i formularzy – przykłady integracji z danymi rzeczywistymi.
  • · Zaawansowane scenariusze: agent-sekretarz, analityk ofert, wirtualny badacz.
M07
Moduł 7 – Odpowiedzialne projektowanie AI i przyszłość technologii
  • · Główne ryzyka związane z automatyzacją i integracją AI.
  • · Zabezpieczanie danych, monitorowanie agentów i zgodność z regulacjami.
  • · Rola człowieka w nadzorowaniu autonomicznych systemów.
  • · Perspektywy rozwoju technologii agentów AI – kierunki i trendy.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.