Stream processing w praktyce: analiza danych w czasie rzeczywistym
Stream processing pozwala analizować dane w czasie rzeczywistym i reagować natychmiast na zdarzenia biznesowe.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak działa stream processing
jak projektować pipeline’y danych w czasie rzeczywistym
jak analizować dane real-time
jakie są wyzwania systemów streamingowych
Co konkretnie robimy
- · Modele przetwarzania: One-at-a-time vs Micro-batching
- · Apache Flink: zaawansowane zarządzanie stanem i checkpointy
- · Event Time vs Processing Time: kiedy zdarzenie faktycznie wystąpiło?
- · Joiny na strumieniach: łączenie danych z wielu źródeł w locie
- · Agregacje oknowe (Tumbling, Sliding, Session windows)
- · Obsługa błędów: Dead Letter Queues i strategie retry w streamingu
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.