Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak projektować pipeline’y danych
jak budować DAGi w Airflow
jak zarządzać workflowami ETL
jak monitorować procesy przetwarzania danych
Co konkretnie robimy
- · Filozofia „Data Pipelines as Code”: dlaczego Airflow wygrał rynek
- · Projektowanie DAG-ów: idempotentność, atomowość i unikanie side-effects
- · Operatory, Sensory i Hooki: jak łączyć się z dowolnym systemem
- · Skalowanie: Celery Executor vs Kubernetes Executor
- · Modern Airflow: TaskFlow API i dynamiczne generowanie zadań
- · Observability: monitorowanie SLA i alertowanie o błędach w pipeline
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Architektura nowoczesnej platformy danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.