To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

AI

Large Language Models

Szkolenie Large Language Models skupia się na naukowym i praktycznym zgłębianiu obszaru dużych modeli językowych.

Czas trwania
16h · 2 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystywać LLM w aplikacjach (prototypy), mając dobrą znajomość Pythona oraz podstawy pracy z API
2 Specjalistów od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, którzy chcą pogłębić umiejętności w obszarze LLM, w tym ewaluacji, fine-tuningu i doboru podejścia do problemu
3 Analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać LLM do analizy i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych oraz budowy rozwiązań typu RAG na bazach wiedzy
4 Inżynierów NLP i osób pracujących z tekstem (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, wyszukiwanie semantyczne), posiadających podstawy uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Danych i kontekstu wejściowego: Przygotujesz pipeline danych tekstowych (czyszczenie, tokenizacja, chunking, format instruktażowy) oraz uporządkujesz zasady jakości danych i ograniczania wycieków informacji.

✓

Implementacji LLMs w praktyce: Zbudujesz prototypy rozwiązań z LLM, w tym prompting, RAG (embeddingi, wyszukiwanie wektorowe) oraz poznasz podstawy integracji z narzędziami/funkcjami.

✓

Ewaluacji rozwiązań: Dobierzesz metryki i zestawy testowe, przeprowadzisz analizę błędów (w tym halucynacje) oraz porównasz podejścia prompting vs RAG vs fine-tuning.

✓

Świadomości etycznej i bezpieczeństwa: Poznasz ryzyka i ograniczenia LLM (m.in. prompt injection, wycieki danych, bias) oraz podstawy praktyk kontrolnych i monitorowania jakości w użyciu organizacyjnym.

Program · 2 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Wstęp i wprowadzenie do LLMs (8h)
  • · Podstawy pracy z tekstem: czyszczenie, segmentacja, tokenizacja, format danych instruktażowych
  • · Teoretyczne wprowadzenie do Large Language Models (Koncepcje, architektura modeli, proces trenowania i dostrajania, alignment, ograniczenia i ryzyka)
  • · Implementacja podstawowego pipeline’u LLM w kodzie: prompting, parametry generacji, obsługa kontekstu
  • · Ewaluacja rozwiązań: metryki jakości, testy regresji, analiza błędów i halucynacji
  • · Studium przypadku: dobór podejścia (prompting, RAG, fine-tuning) i kryteriów jakości
M02
Praktyczne elementy pracy z LLMs (8h)
  • · Zastosowania praktyczne (Generowanie, ekstrakcja informacji, klasyfikacja, agentowość i narzędzia, RAG)
  • · Fine-Tuning (Strategie dostrajania, PEFT/LoRA, dobór danych, walidacja i kontrola overfittingu)
  • · Inne narzędzia i frameworki (Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, bazy wektorowe, orkiestracja)
  • · Etyka i Bezpieczeństwo (Ryzyka i ograniczenia, prywatność danych, prompt injection, guardrails, podstawy governance)
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

8h · 1 dzień →
AI

AI - szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI →
AI

AI dla Analityków Systemowych

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

8h · 1 dzień →