Senior Software Engineer. Gada, występuje i nagrywa o rzeczach związanych z Frontendem i IT. Prezentował na największych polskich konferencjach: Infoshare, 4developers, Sphere.it, Boiling Frogs.
Kurs na żywo z trenerem PromocjaDołącz do grupy
Program zaktualizowany 2026
Kurs DevOps Engineer
Infrastruktura jak kod. Wdrożenia jak oddychanie.
Czas trwania
90 h
Tryb
wieczorowy
wtorki i czwartki 17:30-20:30
Najbliższy start
25 sierpnia 2026
do 11 lutego 2027
Dla kogo jest ten kurs
Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie.
Administratorzy, programiści i inżynierowie z podstawami Linuksa, którzy rozwijają kompetencje DevOps.
Wymagania wstępne
Czego potrzebujesz na start.
01
znajomość podstawowych koncepcji działania sieci komputerowych
02
podstawowa znajomość środowiska Linux i swobodne poruszanie się w konsoli
03
rozumienie procesów wytwarzania oprogramowania i podstawy programowania
04
język angielski na poziomie min. B2 (czytanie dokumentacji technicznej)
Nie masz pewności?
Upewnij się, że ten kurs jest dla Ciebie.
Jeden sposób zajmuje 3 minuty i przechodzisz go sam. Drugi to rozmowa z doradcą, który zna program i wie, z czym mierzą się uczestnicy.
Test predyspozycji
3 minuty, bez rejestracji. Pytania o to, jak pracujesz — odpowiedzi pokażą,
czy ta ścieżka gra z Twoimi mocnymi stronami.
Rozwiąż test Rozmowa z doradcą
Opisz swoje doświadczenie i cel — powiemy wprost, czy poradzisz sobie z tym
kursem, czy lepiej zacząć od innego. Bez zobowiązań.
Umów konsultację
Co potrafisz po kursie
Umiejętności, które od razu wykorzystasz w pracy.
✓
Konteneryzujesz aplikacje w Dockerze i orkiestrujesz je w Kubernetes
✓
Budujesz pipeline'y CI/CD i wdrażasz w modelu GitOps (ArgoCD)
✓
Automatyzujesz infrastrukturę jako kod (Terraform, Ansible)
✓
Pracujesz z chmurą AWS oraz monitoringiem środowisk rozproszonych
Program kursu · 12 modułów
Od fundamentów do realnych projektów
90 h pracy z trenerem + zadania domowe i projekt.
Program zaktualizowany 2026 M00 Prework
+
Wstępny etap przygotowujący uczestników do dalszej nauki i wyrównujący poziom wiedzy. Wprowadza w filozofię DevOps oraz podstawowe pojęcia i konfigurację środowiska pracy.
- · Zrozumienie filozofii DevOps i jej podstawowych założeń
- · Wprowadzenie do podstawowych narzędzi i pojęć DevOps
- · Przygotowanie i konfiguracja środowiska do pracy na kursie
M01 Podstawy Linuxa
+
Moduł wyrównuje wiedzę o systemie Linux w oparciu o Ubuntu. Obejmuje podstawowe operacje systemowe oraz narzędzia niezbędne w codziennej pracy DevOps, wsparte praktycznymi ćwiczeniami.
- · Zarządzanie użytkownikami i grupami w systemie Linux
- · Obsługa systemu plików w Ubuntu Server
- · Uruchamianie i konfiguracja serwisów na Linuxie
- · Używanie podstawowych narzędzi: curl, wget, awk, sed, vim, git
- · Tworzenie i konfiguracja service unit
- · Podstawowe operacje systemowe
M02 Konteneryzacja aplikacji i zarządzanie systemem skonteneryzowanym
+
Moduł skupia się na podstawach Dockera — od tworzenia obrazów, przez ich budowanie i dostarczanie na serwery, po uruchamianie. Z Docker Compose obejmuje automatyzację zarządzania złożonymi systemami kontenerowymi.
- · Podstawy konteneryzacji z użyciem Dockera
- · Tworzenie i budowanie obrazów dockerowych
- · Proces dostarczania obrazów na serwery docelowe
- · Zarządzanie wieloma usługami za pomocą Docker Compose
- · Automatyzacja procesów zarządzania kontenerami
- · Uproszczenie złożonych systemów kontenerowych
M03 Systemy CI/CD
+
Moduł poświęcony dobrym praktykom Continuous Integration, Continuous Delivery i Continuous Deployment przy użyciu Gitlab. Obejmuje wdrażanie usług na serwery docelowe oraz wydzielanie środowiska produkcyjnego od testowego.
- · Dobre praktyki Continuous Integration i Continuous Delivery
- · Konfiguracja Gitlab dla CI/CD
- · Budowanie, dostarczanie i wdrażanie aplikacji
- · Metodyki wdrażania usług na serwery docelowe
- · Wydzielanie środowiska produkcyjnego od testowego
- · Efektywne zarządzanie procesami CI/CD
M04 Chmura AWS
+
Moduł koncentruje się na podstawowych usługach AWS, takich jak EC2, S3, CodeCommit, CodePipeline, API Gateway i EKS. Uczestnicy uruchamiają aplikacje produkcyjne w chmurze i przygotowują system do wdrażania usług na EC2.
- · Podstawowe usługi AWS: EC2, S3, CodeCommit, CodePipeline, API Gateway, EKS
- · Uruchamianie aplikacji produkcyjnych w chmurze AWS
- · Wdrażanie usług na EC2
- · Konfiguracja środowiska AWS
- · Optymalizacja zarządzania aplikacjami w chmurze
- · Efektywne zarządzanie zasobami AWS
M05 IaaC na przykładzie Terraform
+
Moduł wprowadza do tworzenia infrastruktury jako kod (IaaC) z użyciem Terraform. Kursanci pracują ze skryptami Terraform, ich walidacją, uruchamianiem i dostosowywaniem infrastruktury do własnych potrzeb.
- · Tworzenie infrastruktury jako kod z Terraform
- · Praca ze skryptami Terraform
- · Walidacja skryptów Terraform
- · Uruchamianie infrastruktury z użyciem Terraform
- · Dostosowywanie infrastruktury do własnych potrzeb
- · Efektywne zarządzanie infrastrukturą IT za pomocą kodu
M06 Kubernetes – one, to rule them all
+
Moduł skupia się na orkiestracji aplikacji w środowisku Kubernetes, bazując na rozwiązaniach wirtualnych typu kind. Kursanci poznają obiekty Kubernetesa, narzędzie kubectl oraz pliki kustomization, ucząc się zarządzania konfiguracją i secretami.
- · Orkiestracja aplikacji w środowisku Kubernetes
- · Praca z narzędziem kubectl
- · Zarządzanie konfiguracją i secretami w Kubernetes
- · Czytanie logów podów w Kubernetes
- · Sprawdzanie stanu obiektów Kubernetesa
- · Migracja serwisów z docker-compose i praca z plikami kustomization
M07 GitOps z ArgoCD
+
Moduł wprowadza w podejście GitOps, w którym repozytorium Git staje się źródłem prawdy dla konfiguracji i wdrożeń. Kursanci poznają Argo CD do automatycznego, powtarzalnego wdrażania aplikacji na Kubernetes.
- · Zrozumienie podejścia GitOps i roli repozytorium jako single source of truth
- · Podstawowa konfiguracja Argo CD i podłączanie aplikacji z repozytorium Git
- · Synchronizacja wdrożeń (sync) i kontrola stanu aplikacji (health) w Kubernetes
- · Wykrywanie i obsługa driftu (różnic między repozytorium a klastrem)
- · Bezpieczny rollback wdrożenia i analiza historii zmian
M08 Monitoring i alerting w środowiskach rozproszonych
+
Moduł koncentruje się na podstawach narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus, node exporter, Grafana oraz stack ELK/EFK. Kursanci dostosowują konfigurację, przygotowują dashboardy oraz generują i analizują alerty.
- · Podstawy monitoringu z Prometheus
- · Praca z node exporter
- · Tworzenie dashboardów w Grafanie
- · Konfiguracja stacku ELK/EFK
- · Generowanie alertów w systemach monitoringu
- · Analiza alertów dla utrzymania stabilności systemów
M09 Automatyzacja z wykorzystaniem Ansible
+
Moduł wprowadza automatyzację procesu konfiguracji hostów za pomocą Ansible. Uczestnicy przygotowują playbooki i role, grupują zadania oraz zmienne, ucząc się efektywnego i spójnego zarządzania infrastrukturą IT.
- · Automatyzacja konfiguracji hostów z Ansible
- · Przygotowywanie playbooków Ansible
- · Tworzenie ról w Ansible
- · Grupowanie zadań i zmiennych
- · Zarządzanie hostami za pomocą Ansible
- · Efektywne zarządzanie infrastrukturą IT
M10 Architektura i narzędzia w systemach mikroserwisowych
+
Moduł wprowadza do tworzenia nowoczesnych i skalowalnych architektur opartych na mikroserwisach z wykorzystaniem Redis, RabbitMQ, Kafka i Memcached. Kursanci poznają zasady tworzenia mikroserwisów oraz metodyki dystrybucji i wymiany danych.
- · Tworzenie nowoczesnych architektur mikroserwisowych
- · Praca z Redis, RabbitMQ, Kafka i Memcached
- · Zasady tworzenia mikroserwisów
- · Metodyki dystrybucji danych w środowiskach rozproszonych
- · Praca z webhookami
- · Zarządzanie systemami kolejkowania
M11 AI dla DevOps
+
Moduł pokazuje praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy DevOps, bez traktowania ich jako magicznego rozwiązania. Kursanci uczą się używać AI jako asystenta do analizy logów, debugowania błędów oraz tworzenia dokumentacji operacyjnej.
- · Wykorzystywanie AI do szybkiego triage błędów w CI/CD (analiza logów, hipotezy, propozycje napraw)
- · Tworzenie i ulepszanie promptów pod konkretne zadania DevOps (bezpiecznie i skutecznie)
- · Weryfikacja wyników AI: jak sprawdzić, czy sugestie mają sens (testy, komendy, metryki)
- · Wsparcie AI w tworzeniu runbooków, checklist oraz draftów postmortemów po incydentach
- · Dobre praktyki pracy z AI w środowisku technicznym (bez ujawniania sekretów i danych wrażliwych)
Narzędzia
Technologie i narzędzia, które opanujesz.
Pracujemy na tym samym stacku, którego używają zespoły w produkcji — po kursie znasz go z praktyki.
Ansible
AWS
Docker
Git
Linux
Kubernetes
GitLab
Prometheus
Terraform
ArgoCD
Twoi mentorzy
Poznaj trenerów tego kursu.
Poznaj część trenerów prowadzących zajęcia w infoShare Academy. Skład prowadzących tej edycji potwierdzamy przed startem — może się różnić od prezentowanego.
Programista, trener i scrum master. W branży IT od 2014. Fan zwinnych metodyk i czystego kodu. Zwolennik ciągłego rozwoju i edukacji. Podczas kursów infoShare może robić to, co lubi najbardziej – uczyć innych. W trakcie pracy zawodowej głównie wytwarzał systemy klasy ERP, CRM i MDM.
Z branżą IT związana jest od ponad dziesięciu lat. Rozpoczęła swoją przygodę wytwarzając produkty w metodyce kaskadowej, aby przesiąść się i docenić elastyczny AGILE. Z User Experience (UX) miała wiele wspólnego zanim stał się modny i wjechał na salony takich firm jak AIRBnB czy Uber.
Karolina pracuje jako Data Scientist od 2017 roku, swoją karierę rozpoczynała w obszarze uczenia maszynowego dla sektora bankowego. Posiada dyplomy Szkoły Głównej Handlowej oraz Politechniki Warszawskiej. Z Infoshare współpracuje od 3 lat, obecnie prowadzi też ćwiczenia projektowe dla studentów AGH.
Autor bloga programistycznego PyJazz.pl oraz Pythonowych kursów online. Występuje na konferencjach, lokalnych meetupach i webinarach. Współprowadzi Pythonową edycję cyklu od Juniora do Seniora.
Budownictwo, kurs, deweloper, trener. To w dużym skrócie historia zawodowej kariery Kamila. Jako że Kamilowi udało się zmienić jego życie zawodowe głównie dzięki ludziom, którzy chętnie dzielą się wiedzą, sam postanowił robić dokładnie to samo.
Projektant, który w branży kreatywnej nosił już różne czapki. W przeszłości grafik, UX/UI designer, art director, teraz skupia się głównie na nowych technologiach. Kręci go wszystko co związane z designem, sztuką, nauką i gadżetami. Poza tym patologiczny geek.
20 lat korporacyjnego doświadczenia w zarządzaniu systemami IT oraz administracją serwerami Unix/Linux. Od 2017 roku migruje systemy do chmury AWS oraz tworze nowe rozwiązania z wykorzystaniem Amazon Linuxa, Dockera, Terraforma, Pythona, Basha i wielu serwisów AWS'owych.
Opinie absolwentów
Co mówią nasi kursanci.
Jedrzej Sz
★★★★★ „Jestem bardzo zadowolony z kursu DevOps w infoShareAcademy i na pewno będę go polecał Koleżankom i Kolegom w branży. Zaoferowano mi dobrze przemyślany, świetnie zaplanowany, praktyczny, oparty w realiach i kompleksowy kurs techniczny. Poziom kompetencji technicznych oraz zaangażowanie wszystkich Wykładowców był niezwykle wysoki - dziękuję infoShareAcademy za zapewnienie mi dostępu do ekspertów takiego kalibru, którzy ewidentnie włożyli niezwykle dużo pracy w przygotowanie swoich zajęć. Na szczególną pochwałę zasługują w tym miejscu zajęcia p. Macieja Małka. Dziękuję!"
Ariel Korczyk
★★★★★ „Bardzo intensywny kurs data science, ogrom wiedzy. Wymaga dużo zaangażowania i wyrzeczeń, ale warto . Polecam ;)"
Bartek Ostrowski
★★★★★ „Szczerze polecam ten bootcamp każdemu, kto szuka rzetelnego przygotowania do pracy w danych. Program kursu jest bardzo rozbudowany, a poruszane zagadnienia zostały wytłumaczone w sposób klarowny i wyczerpujący. To, co wyróżnia ten kurs, to przede wszystkim prowadzący. To eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją, którą czuć na każdym kroku. Ogromnym atutem było dzielenie się konkretnymi case studies z ich codziennej pracy. Dzięki temu dowiedzieliśmy się, jak teoria przekłada się na realne wyzwania w biznesie. Warto zaznaczyć, że bootcamp wymaga dużego zaangażowania – intensywność jest spora, ale przekłada się to na efekty. Mimo że znałem już wcześniej podstawy Pythona i SQL-a, kurs dostarczył mi mnóstwo nowej wiedzy i całkowicie zmienił moją perspektywę na analizę danych. Zdecydowanie polecam!"
Elzbieta Chrusciel
★★★★★ „Gorąco polecam bootcamp Data Science w InfoShare Academy. To solidne i dobrze przemyślane przygotowanie do zmiany ścieżki zawodowej – intensywna dawka wiedzy przekazana w sposób uporządkowany i praktyczny. Program jest bardzo dobrze skonstruowany, a prowadzący to prawdziwi profesjonaliści – zawsze pomocni i otwarci. Szczególne podziękowania należą się naszemu mentorowi, Mateuszowi Majowi, który nie tylko świetnie prowadził zajęcia, ale też wspierał nas na każdym kroku, również poza zajęciami. Projekty realizowane w trakcie kursu pozwoliły na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co było ogromnym atutem. Dzięki dodatkowym materiałom HR w ramach ścieżki IT Navigator mogłam dopracować swoje CV i profil na LinkedIn a także poznać wartościowe strony internetowe i wydarzenia branżowe. Wsparcie Agnieszki Marusiak (HR Project Manager) okazało się nieocenione – zawsze można było liczyć na jej pomoc i cenne wskazówki. A co najcenniejsze, to właśnie dzięki jej rekomendacji otrzymałam swoją pierwszą ofertę jako Junior Data Scientist! Już za niecały miesiąc zaczynam nową pracę :) Z pełnym przekonaniem polecam ten bootcamp każdemu, kto chce wkroczyć w świat Data Science."
Grzegorz Gomza
★★★★★ „InfoShare Academy to wyjątkowe miejsce dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w branży IT! Kursy są profesjonalnie przygotowane, a trenerzy to eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją do nauczania. Materiały dydaktyczne są aktualne i doskonale zorganizowane, co sprawia, że nauka jest efektywna i przyjemna. Szczególnie doceniam praktyczne podejście do nauczania, które umożliwia zdobycie realnych umiejętności potrzebnych na rynku pracy. Atmosfera w akademii jest przyjazna i motywująca. Polecam InfoShare Academy każdemu, kto chce zainwestować w swoją przyszłość i zdobyć solidną wiedzę w IT."
Michał Połom
★★★★★ „Kurs Power BI z Krzysztofem Furgą to było coś wartościowego. Spokojnie mogę polecić każdemu współpracę z tym wykładowcą. 45 godzin wykładów, a wiedzy jak za semestr."
Sposoby finansowania
Sposoby, by sfinansować kurs.
Najpopularniejsze
Raty 0%
Raty bez dodatkowych kosztów. Płacisz w trakcie kursu i po nim.
Raty 0%
Dofinansowanie
BUR / KFS / PFR
Dofinansowania ze środków UE i Funduszu Pracy. Podpowiemy, gdzie szukać naboru i jakich danych o kursie potrzebujesz do wniosku.
Do 95% pokrycia
One-time
Płatność z góry
Płatność jednorazowa za cały kurs — bez umów ratalnych i formalności.
7600 zł
Sprawdź szczegóły dofinansowań (BUR, KFS, PUP), kalkulator rat i listę dokumentów na osobnej stronie.
Poznaj finansowanie →Finansowanie od pracodawcy
Zdobądź finansowanie kursu od pracodawcy.
Nauka nowych technologii wymaga czasu i zaangażowania. Pamiętaj jednak, że koszty szkolenia może pokryć Twoja firma w ramach budżetu rozwojowego. To sytuacja, w której zyskują obie strony.
Ty zdobywasz twarde kompetencje, a pracodawca zyskuje eksperta, który po kursie:
- ✓ Pracuje na produkcyjnym stacku (Ansible, AWS, Docker, Git) — z projektów, nie z teorii.
- ✓ Ma za sobą 90 godzin zajęć na żywo z trenerem praktykiem.
- ✓ Po zaliczeniu kursu wraca z certyfikatem oraz dostępem do materiałów i nagrań z zajęć.
Pobierz ulotkę
Rozmowa o budżecie bywa wyzwaniem, dlatego przygotowaliśmy gotowe rozwiązanie. Pobierz ulotkę i pokaż przełożonemu konkretne argumenty za Twoim rozwojem.
Masz pytania?
Zapytaj
o kurs.
Zostaw kontakt i napisz, o co chcesz zapytać. Doradca odezwie się w ciągu 24h — bez zobowiązań.
Agnieszka Frąckiewicz
Customer Success Coordinator
FAQ
Najczęstsze pytania
W jakich godzinach odbywają się zajęcia?
+
Zajęcia na kursie odbywają się we wtorki i czwartki od 17:30 do 20:30.
Jakie warunki muszę spełnić, aby przystąpić do kursu?
+
Kurs jest dla Ciebie, jeśli lubisz analizować dane, masz zamiłowanie do matematyki, lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy lub jesteś osobą z technicznym zacięciem. Dodatkowo niezbędne do rozpoczęcia nauki na kursie DevOps Engineer są: znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1/B2, wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs, wysoka motywacja, dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu.
Czym kurs różni się od studiów?
+
Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą [doświadczeni trenerzy](/trenerzy/) – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze DevOps. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.
Czy raty są naprawdę 0%?
+
0% dotyczy wariantów 5, 10 i 15 rat — płacisz dokładnie tyle, ile wynosi pełna cena kursu, tylko rozłożoną w czasie. Dłuższe harmonogramy (24, 36 i 50 rat) są nisko oprocentowane. Szczegóły każdorazowo ustalamy przy zawieraniu umowy.
Ile trwa proces uzyskania dofinansowania z BUR?
+
Wniosek składasz u Operatora regionalnego — cały proces może potrwać nawet miesiąc. Warto zacząć odpowiednio wcześnie przed planowanym startem kursu. Dane kursu potrzebne do wniosku podeślemy od ręki.
Czy bezrobotny może dostać pełne dofinansowanie?
+
Osoby zarejestrowane w Urzędzie Pracy jako bezrobotne mogą ubiegać się o dofinansowanie kursu. Urząd Pracy może pokryć całość lub część kosztów — zależy to od konkretnego programu i decyzji urzędu. Wniosek składasz w swoim Urzędzie Pracy, my dostarczamy dokumenty dotyczące szkolenia.
Czy KFS jest tylko dla pracowników?
+
Tak. Krajowy Fundusz Szkoleniowy to środki Funduszu Pracy przeznaczone dla pracodawców, którzy chcą przeszkolić siebie i swoich pracowników. Wniosek składa pracodawca w swoim Urzędzie Pracy — wysokość dofinansowania i warunki naboru określa dany urząd.
Czy cena zawiera VAT?
+
Tak. Ceny kursów podajemy w kwotach brutto — zawierają 23% VAT. Na fakturze dla firmy rozbijamy je na kwotę netto i podatek.
Czy kursy są trudne?
+
Tak — uczciwie mówimy, że nasze kursy są intensywne i wymagają sporo pracy własnej. Stawiamy na realne, weryfikowalne umiejętności, nie na "szybkie obietnice".
Czy mam dostęp do nagrań po kursie?
+
W przypadku kursów zdalnych na żywo udostępniamy nagrania. Kursy wideo (self-learning) mają dożywotni dostęp.
Jak rozliczyć kurs z dofinansowania BUR?
+
Wniosek o dofinansowanie składasz samodzielnie u Operatora regionalnego, a usługę rozliczasz w Bazie Usług Rozwojowych. Napisz do nas — wskażemy, gdzie szukać naboru w Twoim województwie, i podeślemy dane kursu potrzebne do wniosku.
Czy mogę zapłacić w ratach?
+
Tak. Oferujemy płatność ratalną przez PayU. Możesz też starać się o dofinansowanie ze środków publicznych — podpowiemy, gdzie szukać naboru i jakich danych o kursie potrzebujesz do wniosku.
Czy otrzymam certyfikat ukończenia?
+
Tak. Po zaliczeniu kursu otrzymujesz certyfikat infoShare Academy potwierdzający zdobyte kompetencje. Część kursów przygotowuje też do certyfikacji branżowych (np. PCEP, AWS, CPTE).