To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne
Kurs na żywo z trenerem Promocja Program zaktualizowany 2026

Kurs AI Python Engineer

Budowanie aplikacji AI w Pythonie. Inżynieria systemów wykorzystujących modele językowe i uczenie maszynowe.

Czas trwania
104 h
Tryb
weekendowy
Najbliższy start
26 września 2026
Dla kogo jest ten kurs

Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie.

Osoby z podstawami programowania, które rozwijają kompetencje w stronę inżynierii aplikacji AI (Python/Django + LLM).

Wymagania wstępne

Czego potrzebujesz na start.

01

umiejętność swobodnej obsługi komputera i aplikacji

02

język angielski na poziomie min. B2 (czytanie dokumentacji technicznej)

03

nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu ani uruchamianie kodu przed startem kursu

Co potrafisz po kursie

Buduj aplikacje z LLM-ami — od backendu po wdrożenie.

Budujesz aplikacje webowe w Pythonie i Django z REST API

Integrujesz modele LLM w aplikacjach (function calling, guardrails, MCP)

Projektujesz pipeline'y RAG z ewaluacją jakości i wdrożeniem

Obsługujesz streaming, zadania w tle i bezpieczne uwierzytelnianie

Program kursu · 14 modułów

Od fundamentów do realnych projektów

104 h pracy z trenerem + zadania domowe i projekt.

Program zaktualizowany 2026
Łącznie
Modułów:14 Godzin zajęć:104 h Tryb:online · weekendowy
Pobierz program w PDF
M00 Prework (przygotowanie przed kursem)
+

Krótki etap przygotowawczy, dzięki któremu wchodzisz na pierwsze zajęcia bez stresu technicznego. Ustawiasz narzędzia, sprawdzasz czy wszystko działa i robisz małą rozgrzewkę z podstaw.

M01 Start i środowisko (Setup + fundamenty Pythona)
+

Ustawiasz środowisko pracy i wchodzisz w podstawy Pythona. Od pierwszego dnia pracujesz na repozytorium i poznajesz zasady bezpiecznego użycia AI w programowaniu.

M02 Python w praktyce
+

Uczysz się Pythona na praktycznych danych: kolekcje, pliki i obsługa błędów. Budujesz pierwsze małe narzędzie CLI, które później wykorzystasz jako część aplikacji.

M03 Organizacja kodu i debugowanie
+

Porządkujesz kod tak, by dało się go rozwijać: moduły, pakiety i jasne granice odpowiedzialności. Uczysz się typowania, które zwiększa czytelność i ogranicza błędy, oraz praktycznego debugowania.

M04 Testy i jakość kodu
+

Wprowadzasz standard jakości: testy, automatyzacje i pipeline CI. Dzięki temu kolejne elementy projektu budujesz szybciej i bez rozjeżdżania jakości.

M05 Framework Django: fundamenty web i API
+

Wchodzisz w świat aplikacji web: startujesz projekt we frameworku Django, uczysz się struktury, routingu i podstaw request/response, a potem budujesz pierwsze API w Django REST Framework z walidacją i testami.

M06 SQL i dane w Django
+

Uczysz się pracy z danymi: rozumiesz SQL, projektujesz model danych i mapujesz go na Django ORM. Dodajesz migracje i pierwsze realne dane w projekcie.

M07 Django REST Framework: CRUD i jakość API
+

Budujesz stabilne API na Django REST Framework: CRUD, walidacja, błędy i testy. Następnie dokładasz transakcje i podstawy wydajności (N+1 i dobre query).

M08 Auth i bezpieczeństwo w Django
+

Wprowadzasz użytkowników, logowanie i uprawnienia. Uczysz się praktycznych zasad bezpieczeństwa: sekrety, PII, limity i testy uprawnień, tak by aplikacja nie była otwartym API.

M09 REST API i streaming
+

Dopinasz standardy API jak w pracy: zasoby, kontrakty, wersjonowanie, paginację i filtrowanie oraz testy pod kontrakt. Następnie uruchamiasz streaming odpowiedzi i prosty UI, przygotowując projekt pod czat AI.

M10 Zadania w tle
+

Uczysz się uruchamiać długie procesy poza requestem. Wprowadzasz kolejkę zadań, statusy jobów i odporność na ponowienia.

M11 LLM w aplikacji
+

Zaczynasz budować AI-feature'y w aplikacji. Wymuszasz structured output, walidujesz odpowiedzi i uczysz się kontrolować koszty.

M12 Function calling, guardrails i MCP
+

Łączysz LLM z logiką domenową przez function calling, a potem robisz krok production-ish: poznajesz MCP jako standardowe podejście do narzędzi i kontekstu dla agentów. Uczysz się też realnych zagrożeń (prompt injection / tool poisoning) i podstaw obrony.

M13 RAG, ewaluacja i wdrożenie
+

Finalizujesz projekt: RAG end-to-end z cytowaniami, mini-ewaluacja jakości i wdrożenie. Dodajesz obserwowalność i kontrolę kosztów, czyli production-ish w praktyce.

Narzędzia

Technologie i narzędzia, które opanujesz.

Pracujemy na tym samym stacku, którego używają zespoły w produkcji — po kursie znasz go z praktyki.

Python
SQL
PostgreSQL
GitHub
Git
Django
Docker
Pytest
ChatGPT
Copilot
Perplexity
Cursor
G Gemini
Twoi mentorzy

Ucz się od najlepszych.

Poznaj część trenerów prowadzących zajęcia w infoShare Academy. Skład prowadzących tej edycji potwierdzamy przed startem — może się różnić od prezentowanego.

Krzysztof Furga

Krzysztof Furga

Doświadczony trener z Power BI

Krzysztof Furga to doświadczony specjalista z obszaru Power BI. Od 2016 roku wdrażał raporty w różnych sektorach, w tym w branży bankowej, motoryzacyjnej i e-commerce.

Bartosz Rożan in

Bartosz Rożan

Agile Coach & Project Director / Scrum Trainer / Conventica Co-founder

Trener metodyk z rodziny Agile z ponad 10 letnim trenerskim doświadczeniem. Współtwórca firmy konsultingowej Agile Hats oraz Desmart Software House. Jako konsultant współpracował już z wieloma zespołami, pomagając w ich “zwinnej drodze”.

Krzysztof Bork-Ceszlak in

Krzysztof Bork-Ceszlak

AI Product Manager / Data Science Coach

Menadżer produktów wyposażonych w sztuczną inteligencję oraz trener Data Science. Entuzjasta Machine Learning’u, specjalizujący się w Deep Learning’u. Zwolennik przekazywania wiedzy od podstaw. Hobbystycznie konstruktor dronów oraz programista embedded.

Michał Michalczuk in

Michał Michalczuk

Senior Software Engineer

Senior Software Engineer. Gada, występuje i nagrywa o rzeczach związanych z Frontendem i IT. Prezentował na największych polskich konferencjach: Infoshare, 4developers, Sphere.it, Boiling Frogs.

Tomasz Lisowski in

Tomasz Lisowski

Software Developer

Programista, trener i scrum master. W branży IT od 2014. Fan zwinnych metodyk i czystego kodu. Zwolennik ciągłego rozwoju i edukacji. Podczas kursów infoShare może robić to, co lubi najbardziej – uczyć innych. W trakcie pracy zawodowej głównie wytwarzał systemy klasy ERP, CRM i MDM.

Karolina Troka-Lewsza in

Karolina Troka-Lewsza

Senior UX Designer / Product Designer

Z branżą IT związana jest od ponad dziesięciu lat. Rozpoczęła swoją przygodę wytwarzając produkty w metodyce kaskadowej, aby przesiąść się i docenić elastyczny AGILE. Z User Experience (UX) miała wiele wspólnego zanim stał się modny i wjechał na salony takich firm jak AIRBnB czy Uber.

Karolina Wadowska in

Karolina Wadowska

Data Scientist

Karolina pracuje jako Data Scientist od 2017 roku, swoją karierę rozpoczynała w obszarze uczenia maszynowego dla sektora bankowego. Posiada dyplomy Szkoły Głównej Handlowej oraz Politechniki Warszawskiej. Z Infoshare współpracuje od 3 lat, obecnie prowadzi też ćwiczenia projektowe dla studentów AGH.

Mikołaj Lewandowski in

Mikołaj Lewandowski

Senior Python Developer

Autor bloga programistycznego PyJazz.pl oraz Pythonowych kursów online. Występuje na konferencjach, lokalnych meetupach i webinarach. Współprowadzi Pythonową edycję cyklu od Juniora do Seniora.

Opinie absolwentów

Co mówią nasi kursanci

Ariel Korczyk
Ariel Korczyk
★★★★★
2026-05-24

„Bardzo intensywny kurs data science, ogrom wiedzy. Wymaga dużo zaangażowania i wyrzeczeń, ale warto . Polecam ;)"

Bartek Ostrowski
Bartek Ostrowski
★★★★★
2026-03-15

„​Szczerze polecam ten bootcamp każdemu, kto szuka rzetelnego przygotowania do pracy w danych. Program kursu jest bardzo rozbudowany, a poruszane zagadnienia zostały wytłumaczone w sposób klarowny i wyczerpujący. ​To, co wyróżnia ten kurs, to przede wszystkim prowadzący. To eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją, którą czuć na każdym kroku. Ogromnym atutem było dzielenie się konkretnymi case studies z ich codziennej pracy. Dzięki temu dowiedzieliśmy się, jak teoria przekłada się na realne wyzwania w biznesie. ​Warto zaznaczyć, że bootcamp wymaga dużego zaangażowania – intensywność jest spora, ale przekłada się to na efekty. Mimo że znałem już wcześniej podstawy Pythona i SQL-a, kurs dostarczył mi mnóstwo nowej wiedzy i całkowicie zmienił moją perspektywę na analizę danych. Zdecydowanie polecam!"

Elzbieta Chrusciel
Elzbieta Chrusciel
★★★★★
2025-03-25

„Gorąco polecam bootcamp Data Science w InfoShare Academy. To solidne i dobrze przemyślane przygotowanie do zmiany ścieżki zawodowej – intensywna dawka wiedzy przekazana w sposób uporządkowany i praktyczny. Program jest bardzo dobrze skonstruowany, a prowadzący to prawdziwi profesjonaliści – zawsze pomocni i otwarci. Szczególne podziękowania należą się naszemu mentorowi, Mateuszowi Majowi, który nie tylko świetnie prowadził zajęcia, ale też wspierał nas na każdym kroku, również poza zajęciami. Projekty realizowane w trakcie kursu pozwoliły na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co było ogromnym atutem. Dzięki dodatkowym materiałom HR w ramach ścieżki IT Navigator mogłam dopracować swoje CV i profil na LinkedIn a także poznać wartościowe strony internetowe i wydarzenia branżowe. Wsparcie Agnieszki Marusiak (HR Project Manager) okazało się nieocenione – zawsze można było liczyć na jej pomoc i cenne wskazówki. A co najcenniejsze, to właśnie dzięki jej rekomendacji otrzymałam swoją pierwszą ofertę jako Junior Data Scientist! Już za niecały miesiąc zaczynam nową pracę :) Z pełnym przekonaniem polecam ten bootcamp każdemu, kto chce wkroczyć w świat Data Science."

Kuba Trzop
Kuba Trzop
★★★★★
2025-02-25

„Jako osoba młoda i z niewielkim doświadczeniem zawodowym zdecydowałem się na najwyższy pakiet kursu – i to była świetna decyzja! Oprócz ogromnej dawki praktycznej wiedzy, największym wsparciem okazał się dla mnie mentoring HR, a w szczególności próbne rozmowy rekrutacyjne. Dzięki nim nauczyłem się, jak skutecznie przygotowywać się do rozmów kwalifikacyjnych, mimo ograniczonego doświadczenia zawodowego. Otrzymałem również cenne wskazówki dotyczące CV, co znacznie zwiększyło moje szanse na rynku pracy. Efekt? Zaraz po kursie znalazłem pracę jako analityk w dziale handlowym!"

Monika Proczek
Monika Proczek
★★★★★
2024-05-07

„W infoShare Academy ukończyłam ośmiomiesięczny bootcamp frontend i mogę go polecić każdemu kto chce spróbować swoich sił w programowaniu. Program tego kursu jest bardzo szeroki i jest doskonałą bazą do rozwijania się w tej dziedzinie. Na szczególną uwagę należy zwrócić zaangażowanie całego zespołu w rozwoju jednostki (zarówno trenerzy jak i dział HR są nastawieni na odpowiedź na każde pytanie). Oprócz zajęć wykładowych są również warsztaty na których można przećwiczyć zdobytą wiedzę. Pod koniec kursu przygotowuje się projekt końcowy, którym można się potem pochwalić w portfolio. Dla osób które chcą się przebranżowić i nie miały wcześniej dużo do czynienia z programowaniem kurs jest wymagający i aby go ukończyć z sukcesem potrzebna jest duża doza pracy własnej."

Sposoby finansowania

3 sposoby, by sfinansować kurs.

Najpopularniejsze

Raty 0%

Do 24 rat bez dodatkowych kosztów. Płacisz w trakcie kursu i po nim.

Raty 0%
Dofinansowanie

BUR / KFS / PFR

Do 100% dofinansowania ze środków UE i Funduszu Pracy. Pomagamy w aplikacji.

Do 100% pokrycia
One-time

Płatność z góry

Płatność jednorazowa za cały kurs — bez umów ratalnych i formalności.

6900 zł

Sprawdź szczegóły dofinansowań (BUR, KFS, PUP), kalkulator rat i listę dokumentów na osobnej stronie.

Poznaj finansowanie →
Finansowanie od pracodawcy

Zdobądź finansowanie kursu od pracodawcy

Nauka nowych technologii wymaga czasu i zaangażowania. Pamiętaj jednak, że koszty szkolenia może pokryć Twoja firma w ramach budżetu rozwojowego. To sytuacja, w której zyskują obie strony.

Ty zdobywasz twarde kompetencje, a pracodawca zyskuje eksperta, który po kursie:

  • Pracuje na produkcyjnym stacku (Python, SQL, PostgreSQL, GitHub) — z projektów, nie z teorii.
  • Ma za sobą 104 godziny zajęć na żywo z trenerem praktykiem.
  • Wraca z certyfikatem oraz dostępem do materiałów i nagrań z zajęć.
Ulotka dla przełożonego
PDF · 1 strona · Kurs AI Python Engineer
Pobierz ulotkę

Rozmowa o budżecie bywa wyzwaniem, dlatego przygotowaliśmy gotowe rozwiązanie. Pobierz ulotkę i pokaż przełożonemu konkretne argumenty za Twoim rozwojem.

Zapis

Najbliższe terminy

26 września 2026 – 28 lutego 2027
weekendowy
6900 zł Zapisz się
Masz pytania?

Zapytaj
o kurs.

Zostaw kontakt i napisz, o co chcesz zapytać. Doradca odezwie się w ciągu 24h — bez zobowiązań.

Agnieszka Frąckiewicz
Agnieszka Frąckiewicz
Customer Success Coordinator

Zadaj pytanie — odpowiemy w 24h

Pola oznaczone gwiazdką są wymagane.

FAQ

Najczęstsze pytania

W jakich godzinach odbywają się zajęcia?

+

Zajęcia zależnie od edycji kursu odbywają się w soboty i niedziele od godziny 08:00 do 12:00 lub od 15:00 do 19:00.

Jakie warunki muszę spełnić, aby przystąpić do kursu?

+

Kurs jest dla Ciebie, jeśli lubisz analizować dane, masz zamiłowanie do matematyki, lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy lub jesteś osobą z technicznym zacięciem. Dodatkowo niezbędne do rozpoczęcia nauki na kursie AI Python Engineer są: znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1/B2, wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs, wysoka motywacja, dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu.

Czym kurs różni się od studiów?

+

Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą [doświadczeni trenerzy](/trenerzy/) – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze programowania w Pythonie. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.

Dlaczego w programie kursu korzystamy z wielu różnych modeli AI, a nie tylko z jednego?

+

Naszym celem jest nauka uniwersalnych wzorców pracy, a nie przywiązanie do konkretnego dostawcy technologii. Pokazujemy różne opcje, aby umożliwić Ci pracę w firmach z rygorystyczną polityką bezpieczeństwa lub korzystanie z posiadanych już subskrypcji. Dzięki temu nauczysz się elastycznie dobierać narzędzia do aktualnych potrzeb w Twoim projekcie.

Czym w codziennej pracy programisty różnią się modele Claude, ChatGPT oraz Gemini?

+

Każdy z tych modeli ma swoje unikalne zalety, które sprawdzają się w innych zadaniach. Model Claude doskonale radzi sobie z analizą długich fragmentów kodu i pisaniem czytelnych instrukcji do refaktoryzacji. Z kolei ChatGPT to uniwersalne rozwiązanie, które świetnie wspiera proces nauki, generowanie testów oraz tłumaczenie błędów. Model Gemini to z kolei mocna alternatywa dla osób pracujących ściśle w ekosystemie Google. Pamiętaj, że na kursie wymuszamy analityczne podejście oparte na walidacji, więc sam model sztucznej inteligencji pozostaje jedynie wymiennym narzędziem.

W jakich sytuacjach wykorzystujemy narzędzie Perplexity?

+

Aplikacja Perplexity to świetne wsparcie do researchu i sprawdzania rynkowych standardów wraz z podaniem dokładnych źródeł. Nie jest to jednak narzędzie optymalne do bezpośredniej pracy z kodem w repozytorium. Traktujemy je jako rozwiązanie pomocnicze, które ułatwia porównywanie usług chmurowych lub doczytywanie zmian w bibliotekach.

Dlaczego w programie uwzględniamy asystentów IDE, takich jak Cursor, Copilot czy JetBrains AI?

+

Wykorzystanie asystentów w środowisku programistycznym to obecnie rynkowy standard. Narzędzia te działają bezpośrednio w miejscu pisania kodu, co znacznie przyspiesza tworzenie aplikacji i refaktoryzację. Uczymy w ten sposób nawyku pracy w małych iteracjach zamiast nieefektywnego wklejania dużych bloków kodu z czatu.

Dlaczego do budowy systemów RAG wybraliśmy LangChain, pgvector i narzędzie Chroma?

+

Są to obecnie najpopularniejsze technologie stosowane w komercyjnych wdrożeniach systemów RAG. Baza pgvector naturalnie wpisuje się w środowisko pracy z PostgreSQL, a narzędzie Chroma pozwala na szybki start z wektorami. Dzięki frameworkom takim jak LangChain oraz LlamaIndex łatwo zintegrujesz różne narzędzia i przeprowadzisz ewaluację bez pisania wszystkiego od podstaw.

Czy raty są naprawdę 0%?

+

Tak. Raty w Akademii (do 24 mies.) są nieoprocentowane — płacisz dokładnie tyle, ile wynosi pełna cena kursu, tylko rozłożoną w czasie. Bez ukrytych prowizji, bez ubezpieczeń. Raty PayU również w wariancie 0% (3–10 mies.) bez dodatkowych kosztów.

Czy mogę połączyć kilka źródeł finansowania?

+

Tak. Najczęstsza kombinacja: częściowe dofinansowanie z BUR/KFS (do 80%) + raty 0% na wkład własny. Każdy przypadek konsultujemy indywidualnie — doradca pomoże dobrać optymalną konfigurację pod Twoją sytuację.

Ile trwa proces uzyskania dofinansowania z BUR?

+

Standardowo 30–60 dni od złożenia wniosku do operatora regionalnego. Pomagamy w całym procesie — od identyfikacji właściwego programu po rozliczenie końcowe. Najlepiej rozpocząć proces 2 miesiące przed planowanym startem kursu.

Czy bezrobotny może dostać pełne dofinansowanie?

+

Tak. Osoby zarejestrowane w PUP mogą otrzymać do 95% dofinansowania kursu ze środków Funduszu Pracy. Wniosek składasz w swoim PUP, my dostarczamy potrzebne dokumenty.

Czy KFS jest tylko dla pracowników?

+

Tak. Krajowy Fundusz Szkoleniowy jest dla osób pracujących (umowa o pracę, B2B z głównym klientem). Dofinansowanie do 80% w niektórych priorytetach branżowych. Wniosek składasz przez pracodawcę.

Co jeśli odpadnę z dofinansowania?

+

Możesz w każdej chwili zmienić formę płatności na ratalną lub jednorazową — nie ma żadnych dodatkowych kosztów. Część kursantów rozpoczyna od rat, w trakcie kursu otrzymuje pozytywną decyzję BUR i przepisuje płatność na dofinansowanie.

Czy faktura VAT zawiera VAT?

+

Dla osób prywatnych — usługi edukacyjne są zwolnione z VAT (faktura 0%). Dla firm — netto + VAT 23%. Faktura wystawiana po podpisaniu umowy i może być rozłożona zgodnie z harmonogramem rat.

Czy kursy są trudne?

+

Tak — uczciwie mówimy, że nasze kursy są intensywne i wymagają sporo pracy własnej. Stawiamy na realne, weryfikowalne umiejętności, nie na "szybkie obietnice".

Czy mam dostęp do nagrań po kursie?

+

W przypadku kursów zdalnych na żywo udostępniamy nagrania. Kursy wideo (self-learning) mają dożywotni dostęp.

Jak rozliczyć kurs z dofinansowania BUR?

+

Pomagamy przejść przez proces Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Skontaktuj się z nami — wskażemy krok po kroku jak uzyskać dofinansowanie dla Twojej sytuacji.

Czy mogę zapłacić w ratach?

+

Tak. Oferujemy płatność ratalną przez PayU oraz pomagamy w uzyskaniu dofinansowań ze środków publicznych.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia?

+

Tak. Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat infoShare Academy potwierdzający zdobyte kompetencje. Część kursów przygotowuje też do certyfikacji branżowych (np. PCEP, AWS, CPTE).