Data w e-commerce: architektura danych dla platform sprzedażowych
Nowoczesne platformy e-commerce generują ogromne ilości danych: zachowania użytkowników, transakcje, dane marketingowe czy informacje o produktach.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak projektować architekturę danych dla platform e-commerce
jak integrować dane z różnych systemów sprzedażowych
jak budować pipeline’y danych dla analityki biznesowej
jak przygotować dane pod personalizację i rekomendacje
Co konkretnie robimy
- · Customer 360: łączenie danych z koszyka, CRM i systemów lojalnościowych
- · Event Tracking: zbieranie zachowań użytkowników (Clickstream) w skali
- · Inventory Management: synchronizacja stanów magazynowych real-time
- · Architektura pod marketing: feedy produktowe i atrybucja sprzedaży
- · Skalowanie pod peak: przygotowanie architektury danych na Black Friday
- · Analityka zwrotów: jak dane pomagają optymalizować marżę
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.