Analiza danych od podstaw: Python, Pandas, SQL, Tableau, przygotowanie danych do analizy.
Osoby pracujące z danymi, które chcą rozwinąć warsztat analityczny o Python, SQL i AI.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Praktyczna umiejętność sprawnej obsługi komputera
Zdolność logicznego i analitycznego myślenia
Jeden sposób zajmuje 3 minuty i przechodzisz go sam. Drugi to rozmowa z doradcą, który zna program i wie, z czym mierzą się uczestnicy.
Piszesz zaawansowane zapytania SQL
Analizujesz dane w Pythonie (Pandas)
Budujesz interaktywne dashboardy w Tableau i Power BI
Wykorzystujesz AI do przygotowania i automatyzacji raportów
78 h pracy z trenerem + zadania domowe i projekt.
Program zaktualizowany 2026Porządkuje środowisko pracy, sprawdza podstawowe narzędzia i odświeża najważniejsze elementy Pythona oraz SQL. Cel: na pierwszych zajęciach nie tracisz czasu na instalacje i konfigurację.
Wprowadzenie do pracy Analityka Danych i fundamenty potrzebne do dalszej nauki: środowisko pracy, organizacja projektu, podstawy Jupyter Notebook oraz najważniejsze elementy języka Python.
Rozwija podstawy Pythona o elementy pozwalające budować prostą logikę programów i automatyzować pracę na danych: instrukcje warunkowe, pętle, kolekcje i funkcje.
Centralna część kursu. Praca z plikami, bibliotekami i obsługą błędów oraz przygotowanie do analizy na danych tabelarycznych w uporządkowanym projekcie analitycznym.
Praca z SQL jako jednym z podstawowych narzędzi analityka. Tworzenie zapytań, filtrowanie, agregaty oraz zaawansowane analizy oparte na łączeniu tabel i relacjach między danymi.
Praktyczna praca z danymi w Pythonie. Poznasz NumPy i Pandas oraz nauczysz się wczytywać, czyścić, łączyć, grupować i przekształcać dane jak w codziennej pracy analityka.
Współczesne podejście do analizy danych. Optymalizacja pracy z większymi zbiorami oraz nowoczesne narzędzia i formaty rozszerzające klasyczny stack Pandas + SQL.
Dobra analiza zaczyna się od pozyskania i przygotowania wiarygodnych danych. Pobieranie danych z zewnętrznych źródeł, ocena jakości oraz wykorzystanie AI, także przy analizie tekstu.
Przekładanie danych na czytelne wykresy, wnioski i rekomendacje. Narzędzia do wizualizacji w Pythonie oraz budowanie narracji opartej na danych, wspierającej komunikację z biznesem.
Domyka proces pracy analityka — od prezentacji wyników po pierwsze kroki w modelowaniu. Projektowanie dashboardów, dobór KPI, praca w narzędziu BI oraz podstawy ML w analizie danych.
Pracujemy na tym samym stacku, którego używają zespoły w produkcji — po kursie znasz go z praktyki.
Poznaj część trenerów prowadzących zajęcia w infoShare Academy. Skład prowadzących tej edycji potwierdzamy przed startem — może się różnić od prezentowanego.
Przygodę z IT zaczynał jako inżynier oprogramowania, następnie rozwijał swoje umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji jako specjalista od uczenia maszynowego. Aktualnie inżynier DevOps & Cloud specjalizujący się w rozwiązaniach bazujących na chmurze AWS.
Ukończył Finanse na SGH-u oraz Data Science na UW. W swojej karierze rozwijał modele tłumaczenia maszynowego dla wiodącego producenta telefonów. Obecnie skupia się na projektach konsultingowych z zakresu uczenia maszynowego i rozwiązań AI.
Pierwsze kroki stawiała w branży gastronomicznej, gdzie optymalizowała sprzedaż i inne procesy operacyjne. Zdobyła doświadczenie w sektorze finansowym, pracując jako Analityk Danych.
zdobywając doświadczenie najpierw w branży FMCG, a następnie w dynamicznym świecie e-commerce. W obecnej firmie wykorzystuje swoją wiedzę z Data Scientist do optymalizacji procesów biznesowych i tworzenia rozwiązań opartych na danych.
Z wykształcenia socjolog ze specjalizacją w badaniu rynku i opinii publicznej oraz UX Designer. Z branżą IT jestem związana od ponad 8 lat. Badam, doradzam i projektuję głównie dla branży ecommerce, ale również turystycznej, bankowej czy medycznej.
Krzysztof Furga to doświadczony specjalista z obszaru Power BI. Od 2016 roku wdrażał raporty w różnych sektorach, w tym w branży bankowej, motoryzacyjnej i e-commerce.
Trener metodyk z rodziny Agile z ponad 10 letnim trenerskim doświadczeniem. Współtwórca firmy konsultingowej Agile Hats oraz Desmart Software House. Jako konsultant współpracował już z wieloma zespołami, pomagając w ich “zwinnej drodze”.
Menadżer produktów wyposażonych w sztuczną inteligencję oraz trener Data Science. Entuzjasta Machine Learning’u, specjalizujący się w Deep Learning’u. Zwolennik przekazywania wiedzy od podstaw. Hobbystycznie konstruktor dronów oraz programista embedded.
„Bardzo intensywny kurs data science, ogrom wiedzy. Wymaga dużo zaangażowania i wyrzeczeń, ale warto . Polecam ;)"
„Szczerze polecam ten bootcamp każdemu, kto szuka rzetelnego przygotowania do pracy w danych. Program kursu jest bardzo rozbudowany, a poruszane zagadnienia zostały wytłumaczone w sposób klarowny i wyczerpujący. To, co wyróżnia ten kurs, to przede wszystkim prowadzący. To eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją, którą czuć na każdym kroku. Ogromnym atutem było dzielenie się konkretnymi case studies z ich codziennej pracy. Dzięki temu dowiedzieliśmy się, jak teoria przekłada się na realne wyzwania w biznesie. Warto zaznaczyć, że bootcamp wymaga dużego zaangażowania – intensywność jest spora, ale przekłada się to na efekty. Mimo że znałem już wcześniej podstawy Pythona i SQL-a, kurs dostarczył mi mnóstwo nowej wiedzy i całkowicie zmienił moją perspektywę na analizę danych. Zdecydowanie polecam!"
„Gorąco polecam bootcamp Data Science w InfoShare Academy. To solidne i dobrze przemyślane przygotowanie do zmiany ścieżki zawodowej – intensywna dawka wiedzy przekazana w sposób uporządkowany i praktyczny. Program jest bardzo dobrze skonstruowany, a prowadzący to prawdziwi profesjonaliści – zawsze pomocni i otwarci. Szczególne podziękowania należą się naszemu mentorowi, Mateuszowi Majowi, który nie tylko świetnie prowadził zajęcia, ale też wspierał nas na każdym kroku, również poza zajęciami. Projekty realizowane w trakcie kursu pozwoliły na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co było ogromnym atutem. Dzięki dodatkowym materiałom HR w ramach ścieżki IT Navigator mogłam dopracować swoje CV i profil na LinkedIn a także poznać wartościowe strony internetowe i wydarzenia branżowe. Wsparcie Agnieszki Marusiak (HR Project Manager) okazało się nieocenione – zawsze można było liczyć na jej pomoc i cenne wskazówki. A co najcenniejsze, to właśnie dzięki jej rekomendacji otrzymałam swoją pierwszą ofertę jako Junior Data Scientist! Już za niecały miesiąc zaczynam nową pracę :) Z pełnym przekonaniem polecam ten bootcamp każdemu, kto chce wkroczyć w świat Data Science."
„Jako osoba młoda i z niewielkim doświadczeniem zawodowym zdecydowałem się na najwyższy pakiet kursu – i to była świetna decyzja! Oprócz ogromnej dawki praktycznej wiedzy, największym wsparciem okazał się dla mnie mentoring HR, a w szczególności próbne rozmowy rekrutacyjne. Dzięki nim nauczyłem się, jak skutecznie przygotowywać się do rozmów kwalifikacyjnych, mimo ograniczonego doświadczenia zawodowego. Otrzymałem również cenne wskazówki dotyczące CV, co znacznie zwiększyło moje szanse na rynku pracy. Efekt? Zaraz po kursie znalazłem pracę jako analityk w dziale handlowym!"
„W infoShare Academy ukończyłam ośmiomiesięczny bootcamp frontend i mogę go polecić każdemu kto chce spróbować swoich sił w programowaniu. Program tego kursu jest bardzo szeroki i jest doskonałą bazą do rozwijania się w tej dziedzinie. Na szczególną uwagę należy zwrócić zaangażowanie całego zespołu w rozwoju jednostki (zarówno trenerzy jak i dział HR są nastawieni na odpowiedź na każde pytanie). Oprócz zajęć wykładowych są również warsztaty na których można przećwiczyć zdobytą wiedzę. Pod koniec kursu przygotowuje się projekt końcowy, którym można się potem pochwalić w portfolio. Dla osób które chcą się przebranżowić i nie miały wcześniej dużo do czynienia z programowaniem kurs jest wymagający i aby go ukończyć z sukcesem potrzebna jest duża doza pracy własnej."
Do 24 rat bez dodatkowych kosztów. Płacisz w trakcie kursu i po nim.
Do 100% dofinansowania ze środków UE i Funduszu Pracy. Pomagamy w aplikacji.
Płatność jednorazowa za cały kurs — bez umów ratalnych i formalności.
Sprawdź szczegóły dofinansowań (BUR, KFS, PUP), kalkulator rat i listę dokumentów na osobnej stronie.
Poznaj finansowanie →Nauka nowych technologii wymaga czasu i zaangażowania. Pamiętaj jednak, że koszty szkolenia może pokryć Twoja firma w ramach budżetu rozwojowego. To sytuacja, w której zyskują obie strony.
Ty zdobywasz twarde kompetencje, a pracodawca zyskuje eksperta, który po kursie:
Rozmowa o budżecie bywa wyzwaniem, dlatego przygotowaliśmy gotowe rozwiązanie. Pobierz ulotkę i pokaż przełożonemu konkretne argumenty za Twoim rozwojem.
Zostaw kontakt i napisz, o co chcesz zapytać. Doradca odezwie się w ciągu 24h — bez zobowiązań.
FAQ
Zajęcia na kursie odbywają się zależnie od edycji w poniedziałki i środy lub wtorki i czwartki od 17:30 do 20:30.
Obowiązkowym punktem rozpoczęcia kursu jest przerobienie preworku – są to materiały do samodzielnej nauki. Otrzymasz od nas wszystkie niezbędne materiały, linki oraz instrukcje, jak krok po kroku zainstalować programy i narzędzia, z których będziesz korzystać w trakcie kursu.Przykładając się do jego wykonania, zapewniasz sobie i reszcie grupy sprawny start w kursie i możliwość bezproblemowego rozpoczęcia nauki i pracy nad projektem. Z drugiej strony, w przypadku naszych kursów – bardzo intensywnych i napakowanych wiedzą, zlekceważenie preworku może skutkować późniejszym nawarstwieniem się zaległości, które będzie niezwykle trudno nadrobić w trakcie kursu.
W celu przystąpienia do kursu „Analityk danych + AI” powinieneś(aś) posiadać predyspozycje do analizowania danych. Są one weryfikowane za pomocą testu, który wysyłamy Ci przed zapisaniem się na kurs. Dodatkowo, niezbędna do rozpoczęcia kursu jest: znajomość j.angielskiego na poziomie min. B1/B2, umiejętność analitycznego myślenia, wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs wysoka motywacja, dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu.
Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą [doświadczeni trenerzy](/trenerzy/) – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze Analizy Danych. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.
Tak. Raty w Akademii (do 24 mies.) są nieoprocentowane — płacisz dokładnie tyle, ile wynosi pełna cena kursu, tylko rozłożoną w czasie. Bez ukrytych prowizji, bez ubezpieczeń. Raty PayU również w wariancie 0% (3–10 mies.) bez dodatkowych kosztów.
Tak. Najczęstsza kombinacja: częściowe dofinansowanie z BUR/KFS (do 80%) + raty 0% na wkład własny. Każdy przypadek konsultujemy indywidualnie — doradca pomoże dobrać optymalną konfigurację pod Twoją sytuację.
Standardowo 30–60 dni od złożenia wniosku do operatora regionalnego. Pomagamy w całym procesie — od identyfikacji właściwego programu po rozliczenie końcowe. Najlepiej rozpocząć proces 2 miesiące przed planowanym startem kursu.
Tak. Osoby zarejestrowane w PUP mogą otrzymać do 95% dofinansowania kursu ze środków Funduszu Pracy. Wniosek składasz w swoim PUP, my dostarczamy potrzebne dokumenty.
Tak. Krajowy Fundusz Szkoleniowy jest dla osób pracujących (umowa o pracę, B2B z głównym klientem). Dofinansowanie do 80% w niektórych priorytetach branżowych. Wniosek składasz przez pracodawcę.
Możesz w każdej chwili zmienić formę płatności na ratalną lub jednorazową — nie ma żadnych dodatkowych kosztów. Część kursantów rozpoczyna od rat, w trakcie kursu otrzymuje pozytywną decyzję BUR i przepisuje płatność na dofinansowanie.
Dla osób prywatnych — usługi edukacyjne są zwolnione z VAT (faktura 0%). Dla firm — netto + VAT 23%. Faktura wystawiana po podpisaniu umowy i może być rozłożona zgodnie z harmonogramem rat.
Tak — uczciwie mówimy, że nasze kursy są intensywne i wymagają sporo pracy własnej. Stawiamy na realne, weryfikowalne umiejętności, nie na "szybkie obietnice".
W przypadku kursów zdalnych na żywo udostępniamy nagrania. Kursy wideo (self-learning) mają dożywotni dostęp.
Pomagamy przejść przez proces Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Skontaktuj się z nami — wskażemy krok po kroku jak uzyskać dofinansowanie dla Twojej sytuacji.
Tak. Oferujemy płatność ratalną przez PayU oraz pomagamy w uzyskaniu dofinansowań ze środków publicznych.
Tak. Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat infoShare Academy potwierdzający zdobyte kompetencje. Część kursów przygotowuje też do certyfikacji branżowych (np. PCEP, AWS, CPTE).
