AI dla Testerów
Szkolenie „AI dla testerów” to kompleksowy kurs łączący wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji z praktyką testowania oprogramowania.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście QA
Tworzenia i optymalizacji promptów wspierających generowanie przypadków testowych
Automatyzacji analizy wyników testów z użyciem AI
Generowania przypadków testowych dla różnych typów testów
Integracji AI z popularnymi narzędziami testerskimi (Selenium, Playwright, Cypress)
Weryfikacji poprawności i pokrycia testów przy wsparciu AI
Rozpoznawania ograniczeń modeli AI i zarządzania ryzykiem ich stosowania
Co konkretnie robimy
Dzień 1 – Wprowadzenie do AI w testowaniu
- · Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście QA
- · Obszary zastosowań AI w testowaniu: analiza danych testowych, automatyzacja, generowanie przypadków testowych
- · LLM i SLM – rozwój modeli językowych, jak działają i jak mogą wspierać testerów
- · Przegląd narzędzi i środowisk: OpenAI API, narzędzia open source, integracje z popularnymi frameworkami testowymi
- · AI a jakość oprogramowania – jak AI zmienia cykl życia testów i rola testera w procesie
- · Wyzwania związane z wdrażaniem AI w QA: wiarygodność wyników, bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami
Dzień 2 – AI w praktyce testera
- · Wprowadzenie do Prompt Engineering w pracy testera: jak pisać zapytania do generowania przypadków testowych i scenariuszy QA
- · Generowanie przypadków testowych dla różnych typów testów (jednostkowych, integracyjnych, eksploracyjnych)
- · Automatyzacja analizy wyników testów z użyciem AI
- · Wspomaganie tworzenia skryptów testowych i danych testowych
- · Weryfikacja poprawności i pokrycia testów przy wsparciu AI
- · Ograniczenia modeli AI w testowaniu – halucynacje, błędy w analizie wyników, ocena ryzyka
Dzień 3 – Narzędzia i case studies
- · Integracja AI z narzędziami do automatyzacji testów (np. Selenium, Playwright, Cypress)
- · Generowanie i analiza raportów testowych przy wsparciu AI
- · QA Copilot – wykorzystanie narzędzi opartych na GenAI do wspomagania testów
- · Praktyczne przykłady zastosowań:
- · Testy regresyjne z AI
- · Identyfikacja braków w testach
- · Automatyczne sugestie dla testów eksploracyjnych
- · Przygotowanie danych testowych wraz z AI, możliwości oraz potencjalne ryzyka
- · Przyszłość AI w QA: predykcyjne wykrywanie błędów i analiza ryzyk
- · Dyskusja podsumowująca: jak efektywnie wdrażać AI w zespołach testerskich
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI - szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI dla Analityków Systemowych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.