To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Data

Data Mesh

Szkolenie „Data Mesh” to intensywne, 2-3 dniowe warsztaty praktyczne (80% praktyki, 20% teorii), które kompleksowo wprowadzą Cię w koncepcję Data Mesh – nowoczesnego podejścia do zarządzania danymi w dużych, rozproszonych organizacjach.

Czas trwania
24h · 3 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Liderów danych, architektów danych i zespołów Data Engineering odpowiedzialnych za skalowanie strategiczne zarządzanie danymi.
2 Managerów i właścicieli produktów danych w organizacjach rozproszonych zainteresowanych nowoczesnym podejściem do danych
3 Analityków biznesowych i decydentów chcących zrozumieć, jak tworzyć kulturowe oraz technologiczne fundamenty nowoczesnej architektury danych
4 Specjalistów odpowiedzialnych za governance, jakość danych i zgodność z regulacjami
5 Wszystkich, którzy planują lub realizują skalowanie architektury danych
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Modelu domen i podziału odpowiedzialności w Data Mesh (role, RACI, współpraca domen i platformy)

✓

Definicji produktu danych: kontrakt danych, metadane i katalog, SLO/SLA, zasady wersjonowania i udostępniania

✓

Założeń platformy samoobsługowej (self-serve): standardy, automatyzacja i interoperacyjność w ekosystemie danych

✓

Modelu federacyjnego governance: polityki jakości, bezpieczeństwa i dostępu, audytowalność i prywatność (RODO/GDPR) na poziomie zasad

✓

Planowania transformacji: etapy, migracja od monolitycznych platform, metryki sukcesu (jakość, użycie, koszty)

✓

Analizy ryzyk i typowych pułapek wdrożeń na podstawie case studies i ćwiczeń warsztatowych

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Fundamenty Data Mesh i architektura rozproszonych danych

M01
Moduł 1: Wprowadzenie do Data Mesh – zasady i wartości
  • · Geneza i potrzeba Data Mesh – wyzwania tradycyjnych architektur danych.
  • · Cztery filary Data Mesh: domeny danych, własność produktu danych, infrastruktura samoobsługowa, federacyjne zarządzanie jakością i polityką danych.
  • · Wpływ Data Mesh na kulturę organizacyjną i strukturę zespołów.
M02
Moduł 2: Projektowanie domen danych i implementacja decentralizacji
  • · Definiowanie domen biznesowych jako jednostek własności danych.
  • · Role i odpowiedzialności właścicieli danych oraz zespołów domenowych.
  • · Tworzenie produktów danych i gwarancja ich jakości oraz dostępności.

Dzień 2: Technologie, procesy i wdrożenie Data Mesh

M03
Moduł 3: Infrastruktura samoobsługowa dla danych
  • · Wykorzystanie narzędzi umożliwiających automatyzację zarządzania danymi (Data Catalog, Governance, Pipeline’y).
  • · Integracja danych w środowisku federacyjnym i zapewnianie interoperacyjności.
  • · Wybrane technologie wspierające Data Mesh (np. Apache Kafka, Data Lakes, Kubernetes).
M04
Moduł 4: Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem danych
  • · Federacyjne podejście do polityk bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (np. GDPR).
  • · Metryki i monitorowanie jakości danych w modelu Data Mesh.
  • · Narzędzia do monitoringu, audytów i zarządzania dostępem do danych.

Dzień 3: Praktyczne wdrożenia i case studies

M05
Moduł 5: Planowanie i strategia transformacji danych w organizacji
  • · Etapy wdrożenia Data Mesh w dużych organizacjach.
  • · Wytyczne dotyczące migracji od monolitycznych platform danych.
  • · Zarządzanie zmianą i budowa kompetencji w zespołach.
M06
Moduł 6: Przykłady zastosowań i warsztaty praktyczne
  • · Analiza realnych przypadków wdrożeń Data Mesh.
  • · Ćwiczenia grupowe: projektowanie domen, dobór narzędzi i definiowanie procesów.
  • · Dyskusja o wyzwaniach i najlepszych praktykach implementacji.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Data

Active Directory

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h · 2 dni →
Data

Administracja bazami danych MySQL

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →
Data

Administracja usługami Power BI

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →