To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Cloud

AWS AI/ML

Szkolenie z narzędzi AI/ML na Amazon Web Services (AWS) to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu usług AWS do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Czas trwania
16h · 2 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego w chmurze AWS
2 Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w środowisku produkcyjnym
3 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać AWS AI/ML do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji
Efekty po programie

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

✓

Jak konfigurować środowisko AWS i zarządzać dostępami do usług AI/ML

✓

Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Amazon SageMaker i Autopilot

✓

Jak wdrażać modele ML na SageMaker Endpoint i monitorować ich działanie

✓

Jak integrować modele ML z innymi usługami AWS, takimi jak Lambda, Rekognition i Comprehend

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

  • Znajomość podstaw programowania w Pythonie
  • Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi będzie dodatkowym atutem
Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do AWS AI/ML i Predictive AI Podstawy AWS AI/ML

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do AWS AI/ML i Predictive AI Podstawy AWS AI/ML
  • · Wprowadzenie do ekosystemu AWS i jego usług AI/ML
  • · Konfiguracja środowiska AWS i zarządzanie dostępami
M02
Przygotowanie danych i eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • · Importowanie i przetwarzanie danych w AWS S3
  • · Przeprowadzanie EDA za pomocą AWS Glue i AWS Data Wrangler
M03
Trenowanie modeli w Amazon SageMaker
  • · Wprowadzenie do Amazon SageMaker
  • · Automatyzacja trenowania modeli za pomocą SageMaker Autopilot
  • · Wdrażanie i monitorowanie modeli w ramach SageMaker Endpoint
M04
Warsztat: Trenowanie pierwszego modelu
  • · Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
  • · Analiza wyników i ocena modelu

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania operate o Generative AI Wprowadzenie do Generative AI

M05
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania operate o Generative AI Wprowadzenie do Generative AI
  • · Wprowadzenie do usługi Amazon Bedrock i modeli opartych o generatywną sztuczna inteligencję.
M06
Techniki zaawansowane GenAI
  • · Customizacja modeli podstawowych (Foundation Models)
  • · Wykorzystanie RAG jako zwiększenie inteligencje modeli GenAI
  • · Integracja GenAI z systemami zewnętrznymi – czyli agenci GenAI w akcji
M07
Bezpieczeństwo w świecie GenAI
  • · Wykorzystanie guardrails jako elementów ochronnych modeli AI
M08
Warsztat: Generatywna Sztuczna Inteligencja w praktyce
  • · Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem usługi Amazon Bedrock i dużych modeli językowych LLM.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Cloud

AWS - Architecting on AWS

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

24h · 3 dni →
Cloud

AWS - Developing on AWS

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

24h · 3 dni →
Cloud

AWS - DevOps Engineering on AWS

Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.

24h · 3 dni →