Automatyzacja procesów biznesowych z AI
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Identyfikacji i opisu procesów nadających się do automatyzacji (wejścia–wyjścia, SLA, ryzyka, „automatyzowalność”)
Projektowania i realizacji automatyzacji end-to-end z wykorzystaniem iPaaS/low-code oraz elementów GenAI (RAG/agent) dla wybranego przypadku użycia
Definiowania kontroli jakości i nadzoru HITL: punkty akceptacji, obsługa wyjątków, testy pozytywne/negatywne, podstawowe logi i metryki
Planowania pilotażu i wdrożenia: KPI, koszty/TCO, wymagania danych, bezpieczeństwo i zgodność organizacyjna (bez porad prawnych)
Co konkretnie robimy
Dzień 1 — Podstawy AI w automatyzacji oraz „quick wins”
- · Kluczowe przypadki użycia (lead routing, faktury, helpdesk, HR).
- · Gdzie AI > klasyczne RPA/iPaaS pod kątem ROI.
- · Prosta mapa (wejścia–wyjścia, SLA) i ocena „automatyzowalności”.
- · Priorytetyzacja: wpływ × wysiłek (krótka macierz).
- · iPaaS/low-code (Power Automate/Make), RPA (UiPath — kiedy warto).
- · GenAI (LLM, RAG, agenci): gdzie wpiąć w przepływ.
- · Dane: API, webhook, arkusz/CRM — tylko podstawy, bez detali.
- · Prompt engineering w pigułce (rola, kontekst, ograniczenia).
- · ML vs. Deep Learning vs. GenAI — różnice na 1 slajdzie (słownik pojęć).
- · Automatyczny obieg leadów lub podsumowania maili (jedno, wybrane end-to-end).
- · Ekstrakcja 2–3 pól z dokumentu (OCR → tabela) — demo gotowego bloku.
- · Punkty akceptacji, obsługa wyjątków, podstawowe logi.
- · Minimalny zestaw KPI: czas cyklu, % błędów.
Dzień 2 — Od MVP do produkcji (RAG/agent + wdrożenie)
- · Źródła danych → integracje → logika/LLM → interfejs.
- · Kiedy iPaaS wystarczy, a kiedy mały mikroserwis.
- · Jak dodać własne PDF/FAQ do kontekstu modelu.
- · Aktualizacja bazy wiedzy i ograniczanie halucynacji.
- · „Tool use” (wywołanie API/CRM) + prosta orkiestracja kroków.
- · Zasada bezpieczeństwa: ograniczony zakres i uprawnienia.
- · Bot odpowiada z firmowej bazy i wykonuje 1 prostą akcję (np. zgłoszenie).
- · Testy pozytywne/negatywne i krótka checklista jakości.
- · TCO w 5 punktach (licencje, tokeny, utrzymanie).
- · RODO: zakres danych, retencja, audyt działania bota.
- · Uporządkowanie MVP z Dnia 1 narzędziami z Dnia 2.
- · 3 KPI startowe, plan testów, lista ryzyk i właścicieli.
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI - szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI dla Analityków Systemowych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.