AI najczęściej wybierane

Prompt Engineering

Szkolenie „Prompt Engineering” to praktyczny kurs, który nauczy Cię tworzyć precyzyjne zapytania (prompty) do modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał w automatyzacji pracy, analizie danych czy kreatywnej produkcji treści.

Czas trwania

24h · 3 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Specjalistów, którzy chcą zwiększyć efektywność pracy dzięki wykorzystaniu modeli AI, bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej

2 Marketingowców, copywriterów, analityków danych oraz menedżerów poszukujących narzędzi automatyzujących codzienne zadania

3 Programistów i inżynierów danych zainteresowanych praktycznym zastosowaniem modeli generatywnych

4 Liderów projektów i zespołów wdrażających technologie AI w organizacjach oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo danych

5 Osób kreatywnych i wszystkich entuzjastów technologii chcących poznać sztukę efektywnej komunikacji z AI

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Projektować skuteczne prompty dopasowane do celu, ograniczeń i oczekiwanego formatu odpowiedzi (w tym odpowiedzi strukturalnych)

✓

Stosować techniki optymalizacji i testowania promptów, aby uzyskiwać stabilne rezultaty oraz ograniczać typowe błędy (np. halucynacje, błędne założenia)

✓

Dobierać podejście do zastosowania i integrować pracę z AI w procesach zespołowych z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych i zasad odpowiedzialnego użycia

✓

Prowadzić mini-projekty oparte o prompt engineering: od definicji celu i kryteriów jakości, przez iteracje, po prezentację wyników i wniosków

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01

Dzień 1: Podstawy i efektywna komunikacja z AI · Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i prompt engineering

· Podstawy działania modeli językowych i ich możliwości
· Różnice pomiędzy generatywną AI a klasycznym ML
· Kluczowe zasady konstrukcji skutecznych promptów oraz typowe błędy
· Przegląd alternatywnych narzędzi bazujących na wielkich modelach językowych

M02

Dzień 1: Podstawy i efektywna komunikacja z AI · Moduł 2: Konstrukcja i optymalizacja promptów w praktyce

· Najważniejsze pojęcia: prompt, tokeny, okno kontekstu, halucynacje modeli, ograniczenia i pułapki pracy z AI
· Techniki konstruowania zapytań dostosowanych do różnych scenariuszy (np. generowanie treści, analiza, ekstrakcja informacji, klasyfikacja)
· Praktyczne warsztaty: formułowanie, testowanie i poprawa promptów pod kątem jakości odpowiedzi AI
· Iteracja i strukturyzacja: szablony promptów, ograniczenia, formaty odpowiedzi oraz walidacja wyników

M03

Dzień 2: Zaawansowane metody i zastosowania prompt engineeringu · Moduł 3: Zaawansowane techniki promptowania i personalizacja

· Zarządzanie kontekstem: dłuższe konteksty, sekwencje zapytań, pamięć rozmowy oraz kompresja treści
· Tworzenie złożonych promptów: kontekst, kontrola stylu, few-shot learning, instrukcje systemowe, techniki dekompozycji zadań
· Wykorzystanie promptów w automatyzacji, marketingu, obsłudze klienta i innych obszarach biznesowych w zależności od zastosowanych use-case’ów
· Przykłady zastosowań: automatyzacja generowania contentu (maile, analizy, podsumowania), prompty specjalistyczne do case studies biznesowych i rekrutacyjnych

M04

Dzień 2: Zaawansowane metody i zastosowania prompt engineeringu · Moduł 4: Integracja AI i zarządzanie ryzykiem, etyka i bezpieczeństwo

· Praktyczne aspekty wdrażania AI: kryteria jakości, testy regresji odpowiedzi, monitorowanie jakości i logowanie
· Zarządzanie ryzykiem: halucynacje, prompt injection, wycieki danych, niepożądane treści oraz techniki ograniczania ryzyk
· Dobre praktyki wdrażania AI w zespołach, strategie bezpieczeństwa danych oraz wpływ decyzji AI na procesy biznesowe i komunikację
· Aspekty etyczne i bezpieczeństwo w pracy z generatywnymi modelami AI

M05

Dzień 3: Warsztaty praktyczne i projekty zastosowań · Moduł 5: Realizacja projektów z wykorzystaniem prompt engineeringu

· Praca zespołowa nad realnymi przypadkami biznesowymi: analiza, projekt promptów, testy jakości i iteracje
· Prezentacje efektów pracy i omówienie najlepszych praktyk oraz możliwych usprawnień
· Optymalizacja pracy zespołu z wykorzystaniem AI: integracja promptowania z narzędziami wspierającymi software craftsmanship i produktywność pracy

M06

Dzień 3: Warsztaty praktyczne i projekty zastosowań · Moduł 6: Trendy, narzędzia i dalszy rozwój kompetencji

· Przegląd najnowszych narzędzi wspierających prompt engineering (np. narzędzia do analizy promptów, narzędzia do testów i ewaluacji, generatory promptów)
· Dyskusja o przyszłości AI generatywnej oraz kierunki rozwoju umiejętności zawodowych

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →

Prompt Engineering

Idealny dla zespołów, które…

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Co konkretnie robimy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Modyfikacja programu

Warsztat

Retro + raport

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Dziękujemy!

Inne programy dla zespołów

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

AI dla analityków: od danych do decyzji

AI dla Analityków Systemowych