Kubeflow

Szkolenie z Kubeflow to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu tej platformy do zarządzania cyklem życia modeli machine learningowych na Kubernetes.

Czas trwania

16h · 2 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie zarządzania cyklem życia modeli ML na Kubernetes

2 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Kubeflow do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji w swoich organizacjach

3 Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w skalowalnym środowisku produkcyjnym

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak konfigurować i zarządzać Kubeflow na Kubernetes

✓

Jak wdrażać modele ML za pomocą Kubeflow Serving i monitorować ich działanie

✓

Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Kubeflow Pipelines

✓

Jak integrować Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi oraz automatyzować procesy ML za pomocą narzędzi CI/CD

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Podstawowe umiejętności w pracy z Kubernetes
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do Kubeflow i podstawy platformy

M01

Podstawy Kubeflow

· Wprowadzenie do Kubeflow i jego architektury
· Instalacja Kubeflow na Kubernetes

M02

Zarządzanie danymi i eksploracyjna analiza danych (EDA)

· Importowanie i przetwarzanie danych w Kubeflow
· Przeprowadzanie EDA za pomocą Kubeflow Pipelines

M03

Trenowanie modeli w Kubeflow

· Wprowadzenie do komponentów trenowania w Kubeflow
· Automatyzacja trenowania modeli za pomocą Kubeflow Pipelines

M04

Trenowanie pierwszego modelu

· Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
· Analiza wyników i ocena modelu

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

M05

Zaawansowane techniki trenowania modeli

· Wykorzystanie własnych skryptów do trenowania modeli
· Użycie GPU i klastrów obliczeniowych do przyspieszenia trenowania

M06

Wdrażanie i monitorowanie modeli

· Wdrażanie modeli za pomocą Kubeflow Serving
· Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami

M07

Wdrażanie i optymalizacja modelu

· Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu Kubeflow
· Optymalizacja modelu i tuning hiperparametrów

M08

Integracja z innymi narzędziami i usługami (opcjonalnie)

· Integracja Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi
· Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji procesów ML

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →