To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne
Kurs na żywo z trenerem Promocja Program zaktualizowany 2026

Kurs Data Engineer

Projektowanie skalowalnych hurtowni danych. AWS, Kubernetes, Spark, Kafka, Airflow, Databricks.

Czas trwania
90 h
Tryb
weekendowy
Najbliższy start
24 października 2026
Dla kogo jest ten kurs

Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie.

Programiści i analitycy, którzy rozwijają kompetencje w stronę inżynierii danych.

Wymagania wstępne

Czego potrzebujesz na start.

01

Znajomość podstawowej składni Pythona (wiedza zawarta w preworku kursu)

02

Zdolność analizy danych i dobra znajomość matematyki

03

Angielski na poziomie min. B2 (praca z oprogramowaniem i dokumentacją)

Co potrafisz po kursie

Buduj pipeline'y, na których stoi cała analityka.

Projektujesz pipeline'y ETL/ELT

Pracujesz z hurtowniami danych i Big Data (Spark, Databricks)

Orkiestrujesz przepływy w Airflow

Budujesz strumienie danych z Kafką

Program kursu · 14 modułów

Od fundamentów do realnych projektów

90 h pracy z trenerem + zadania domowe i projekt.

Program zaktualizowany 2026
Łącznie
Modułów:14 Godzin zajęć:90 h Tryb:online · weekendowy
Pobierz program w PDF
M00 Prework
+

Moduł przygotowawczy budujący fundament przed kursem: podstawy kontroli wersji Git, składni Pythona oraz pracy z bazami danych w SQL.

M01 Warsztat Data Engineera
+

Praktyczne zastosowania Dockera w pracy Data Engineera: konteneryzacja aplikacji danych, automatyzacja wdrożeń i monitorowanie infrastruktury.

M02 Wprowadzenie do AWS
+

Konfiguracja i zarządzanie podstawowymi usługami AWS, integracja usług oraz optymalizacja kosztów i wydajności w środowisku chmurowym.

M03 Database i zaawansowany SQL
+

Budowanie skomplikowanych zapytań SQL z funkcjami okna i CTE, optymalizacja i indeksowanie oraz projektowanie schematów dla różnych scenariuszy biznesowych.

M04 Praca z nierelacyjnymi bazami danych (DynamoDB)
+

Projektowanie baz danych w modelu NoSQL na przykładzie DynamoDB: konfiguracja, skalowanie, optymalizacja zapytań i zarządzanie danymi w środowiskach rozproszonych.

M05 Python w przetwarzaniu danych
+

Przetwarzanie dużych zbiorów danych w Pythonie z użyciem Pandas, NumPy i Polars, integracja źródeł danych przez API oraz optymalizacja kodu.

M06 PySpark
+

Przetwarzanie Big Data w PySpark: praca z RDD i DataFrame, lazy evaluation, skalowanie w środowiskach rozproszonych i optymalizacja przetwarzania równoległego.

M07 Streaming processing (Apache Kafka)
+

Projektowanie systemów przetwarzania strumieniowego w Apache Kafka: konfiguracja klastrów, zarządzanie topikami, producentami i konsumentami oraz monitorowanie wydajności.

M08 Tworzenie i sterowanie przepływem danych (ETL i ELT)
+

Projektowanie procesów ETL/ELT: transformacja danych z wielu źródeł, automatyzacja i monitorowanie oraz integracja z hurtowniami i jeziorami danych.

M09 Data Warehouses & Lakes
+

Projektowanie i implementacja hurtowni oraz jezior danych w chmurze: integracja źródeł, zarządzanie i optymalizacja przechowywania pod raporty i analizy biznesowe.

M10 Orkiestracja zadań (Apache Airflow)
+

Automatyzacja i orkiestracja przepływów danych w Apache Airflow: konfiguracja środowiska, definiowanie DAGs, integracja z innymi narzędziami i monitorowanie.

M11 Databricks
+

Efektywne przetwarzanie danych w środowisku Databricks: tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, integracja z narzędziami analitycznymi oraz współpraca zespołowa.

M12 Snowflake
+

Konfiguracja i zarządzanie środowiskiem Snowflake: architektura oddzielająca przetwarzanie od przechowywania, zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz narzędzia analityczne.

M13 Data Mesh
+

Koncepcja i zasady Data Mesh: decentralizacja zarządzania danymi, definiowanie i zarządzanie domenami danych oraz utrzymanie spójności i jakości w modelu rozproszonym.

Narzędzia

Technologie i narzędzia, które opanujesz.

Pracujemy na tym samym stacku, którego używają zespoły w produkcji — po kursie znasz go z praktyki.

AWS
AWS S3
SQL
Kubernetes
Docker
Python
Pandas
NumPy
Polars
Hadoop
Spark
D DynamoDB
Kafka
Twoi mentorzy

Ucz się od najlepszych.

Poznaj część trenerów prowadzących zajęcia w infoShare Academy. Skład prowadzących tej edycji potwierdzamy przed startem — może się różnić od prezentowanego.

Maciej Czarnecki in

Maciej Czarnecki

Senior software developer

Programista full-stack C#/Angular. Zaczynał jako programista i team leader w branży retail (jeśli masz kartę Moja Biedronka lub robisz zakupy w Rossmanie, to byliście bliżej siebie niż myślisz :P ). Obecnie pełni rolę Tech Leada w firmie eGabinet, która dostarcza oprogramowanie dla branży medycznej.

Tymoteusz Micherda in

Tymoteusz Micherda

Senior Net developer/ Team Lead

Od 2016 roku pracował jako programista .NET, zdobywając cenne doświadczenie w różnych firmach. Rozpoczynał od sektora bankowości i fintech, gdzie zgłębiał tajniki branży i rozwijał umiejętności.

Piotr Chudzik in

Piotr Chudzik

Z IT jest związany już prawie 10 lat. Pracował w różnych sektorach związanych z danymi: od administratora baz danych, poprzez DataOps, a skończywszy na Data Engineer. Zajmuje się również planowaniem i zarządzaniem zespołów (aktualnie pracuje jako Technical Lead w firmie Kantar).

Tomasz Mariański in

Tomasz Mariański

Software Engineer

Inżynier oprogramowania pracujący jako Full-stack developer. Na co dzień projektuje oraz wdraża rozwiązania w aplikacjach cloud-native z użyciem języków Python oraz TypeScript.

Damian Filipkowski in

Damian Filipkowski

Niegdyś marynarz, uwiedziony przez trzy urocze syrenki, żonę i dwie córki, postanowił pozostać na stałym lądzie i żeglować między linijkami kodu. Zakochany w Pythonie od pierwszego wejrzenia, wydaje się, że z wzajemnością.

Wiktor Filipiuk in

Wiktor Filipiuk

Machine Learning Engineer

Rozpoczął przygodę z Data Science w 2014 r. Od tamtej pory zajmował się tworzeniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego w obszarach finansów, enegetyki, robotyki oraz medycyny. Njwiększą przyjemność sprawia mu przekazywanie wiedzy i wspólne odkrywanie tajników programowania w języku Python.

Michał Jerzy Wierzbicki in

Michał Jerzy Wierzbicki

Senior Backend & DevOps Engineer

Od ponad dekady w branży jako programista, od pięciu jako DevOps. Specjalizuje się w optymalizacji deploymentów konteneryzowanych zgodnych z OCI ("docker"), automatyzacji tworzenia i tworzeniu automatyzacji dla środowisk developerskich, testowych i produkcyjnych, oraz w ogólnym ułatwianiu życia…

Patryk Klimowicz in

Patryk Klimowicz

Senior DevOps Engineer

Do świata IT wpadł na chwilę, aby chwilę później zostać na dłużej i urządzić się w nim na dobre. Woli uczyć się z sukcesów innych niż własnych porażek.

Opinie absolwentów

Co mówią nasi kursanci

Ariel Korczyk
Ariel Korczyk
★★★★★
2026-05-24

„Bardzo intensywny kurs data science, ogrom wiedzy. Wymaga dużo zaangażowania i wyrzeczeń, ale warto . Polecam ;)"

Bartek Ostrowski
Bartek Ostrowski
★★★★★
2026-03-15

„​Szczerze polecam ten bootcamp każdemu, kto szuka rzetelnego przygotowania do pracy w danych. Program kursu jest bardzo rozbudowany, a poruszane zagadnienia zostały wytłumaczone w sposób klarowny i wyczerpujący. ​To, co wyróżnia ten kurs, to przede wszystkim prowadzący. To eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją, którą czuć na każdym kroku. Ogromnym atutem było dzielenie się konkretnymi case studies z ich codziennej pracy. Dzięki temu dowiedzieliśmy się, jak teoria przekłada się na realne wyzwania w biznesie. ​Warto zaznaczyć, że bootcamp wymaga dużego zaangażowania – intensywność jest spora, ale przekłada się to na efekty. Mimo że znałem już wcześniej podstawy Pythona i SQL-a, kurs dostarczył mi mnóstwo nowej wiedzy i całkowicie zmienił moją perspektywę na analizę danych. Zdecydowanie polecam!"

Elzbieta Chrusciel
Elzbieta Chrusciel
★★★★★
2025-03-25

„Gorąco polecam bootcamp Data Science w InfoShare Academy. To solidne i dobrze przemyślane przygotowanie do zmiany ścieżki zawodowej – intensywna dawka wiedzy przekazana w sposób uporządkowany i praktyczny. Program jest bardzo dobrze skonstruowany, a prowadzący to prawdziwi profesjonaliści – zawsze pomocni i otwarci. Szczególne podziękowania należą się naszemu mentorowi, Mateuszowi Majowi, który nie tylko świetnie prowadził zajęcia, ale też wspierał nas na każdym kroku, również poza zajęciami. Projekty realizowane w trakcie kursu pozwoliły na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co było ogromnym atutem. Dzięki dodatkowym materiałom HR w ramach ścieżki IT Navigator mogłam dopracować swoje CV i profil na LinkedIn a także poznać wartościowe strony internetowe i wydarzenia branżowe. Wsparcie Agnieszki Marusiak (HR Project Manager) okazało się nieocenione – zawsze można było liczyć na jej pomoc i cenne wskazówki. A co najcenniejsze, to właśnie dzięki jej rekomendacji otrzymałam swoją pierwszą ofertę jako Junior Data Scientist! Już za niecały miesiąc zaczynam nową pracę :) Z pełnym przekonaniem polecam ten bootcamp każdemu, kto chce wkroczyć w świat Data Science."

Kuba Trzop
Kuba Trzop
★★★★★
2025-02-25

„Jako osoba młoda i z niewielkim doświadczeniem zawodowym zdecydowałem się na najwyższy pakiet kursu – i to była świetna decyzja! Oprócz ogromnej dawki praktycznej wiedzy, największym wsparciem okazał się dla mnie mentoring HR, a w szczególności próbne rozmowy rekrutacyjne. Dzięki nim nauczyłem się, jak skutecznie przygotowywać się do rozmów kwalifikacyjnych, mimo ograniczonego doświadczenia zawodowego. Otrzymałem również cenne wskazówki dotyczące CV, co znacznie zwiększyło moje szanse na rynku pracy. Efekt? Zaraz po kursie znalazłem pracę jako analityk w dziale handlowym!"

Monika Proczek
Monika Proczek
★★★★★
2024-05-07

„W infoShare Academy ukończyłam ośmiomiesięczny bootcamp frontend i mogę go polecić każdemu kto chce spróbować swoich sił w programowaniu. Program tego kursu jest bardzo szeroki i jest doskonałą bazą do rozwijania się w tej dziedzinie. Na szczególną uwagę należy zwrócić zaangażowanie całego zespołu w rozwoju jednostki (zarówno trenerzy jak i dział HR są nastawieni na odpowiedź na każde pytanie). Oprócz zajęć wykładowych są również warsztaty na których można przećwiczyć zdobytą wiedzę. Pod koniec kursu przygotowuje się projekt końcowy, którym można się potem pochwalić w portfolio. Dla osób które chcą się przebranżowić i nie miały wcześniej dużo do czynienia z programowaniem kurs jest wymagający i aby go ukończyć z sukcesem potrzebna jest duża doza pracy własnej."

Sposoby finansowania

3 sposoby, by sfinansować kurs.

Najpopularniejsze

Raty 0%

Do 24 rat bez dodatkowych kosztów. Płacisz w trakcie kursu i po nim.

Raty 0%
Dofinansowanie

BUR / KFS / PFR

Do 100% dofinansowania ze środków UE i Funduszu Pracy. Pomagamy w aplikacji.

Do 100% pokrycia
One-time

Płatność z góry

Płatność jednorazowa za cały kurs — bez umów ratalnych i formalności.

6900 zł

Sprawdź szczegóły dofinansowań (BUR, KFS, PUP), kalkulator rat i listę dokumentów na osobnej stronie.

Poznaj finansowanie →
Finansowanie od pracodawcy

Zdobądź finansowanie kursu od pracodawcy

Nauka nowych technologii wymaga czasu i zaangażowania. Pamiętaj jednak, że koszty szkolenia może pokryć Twoja firma w ramach budżetu rozwojowego. To sytuacja, w której zyskują obie strony.

Ty zdobywasz twarde kompetencje, a pracodawca zyskuje eksperta, który po kursie:

  • Pracuje na produkcyjnym stacku (AWS, AWS S3, SQL, Kubernetes) — z projektów, nie z teorii.
  • Ma za sobą 90 godzin zajęć na żywo z trenerem praktykiem.
  • Wraca z certyfikatem oraz dostępem do materiałów i nagrań z zajęć.
Ulotka dla przełożonego
PDF · 1 strona · Kurs Data Engineer
Pobierz ulotkę

Rozmowa o budżecie bywa wyzwaniem, dlatego przygotowaliśmy gotowe rozwiązanie. Pobierz ulotkę i pokaż przełożonemu konkretne argumenty za Twoim rozwojem.

Zapis

Najbliższe terminy

24 października 2026 – 11 kwietnia 2027
weekendowy
6900 zł Zapisz się
Masz pytania?

Zapytaj
o kurs.

Zostaw kontakt i napisz, o co chcesz zapytać. Doradca odezwie się w ciągu 24h — bez zobowiązań.

Agnieszka Frąckiewicz
Agnieszka Frąckiewicz
Customer Success Coordinator

Zadaj pytanie — odpowiemy w 24h

Pola oznaczone gwiazdką są wymagane.

FAQ

Najczęstsze pytania

W jakich godzinach odbywają się zajęcia?

+

Zajęcia na kursie odbywają się w soboty i niedziele od 11:30 do 14:30.

Jakie warunki muszę spełnić, aby przystąpić do kursu?

+

Kurs jest dla Ciebie, jeśli lubisz analizować dane, masz zamiłowanie do matematyki, lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy lub jesteś osobą z technicznym zacięciem. Dodatkowo niezbędne do rozpoczęcia nauki na kursie Data Engineer są: znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1/B2, wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs, wysoka motywacja, dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu.

Czym kurs różni się od studiów?

+

Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą [doświadczeni trenerzy](/trenerzy/) – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze Data Science. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.

Czy raty są naprawdę 0%?

+

Tak. Raty w Akademii (do 24 mies.) są nieoprocentowane — płacisz dokładnie tyle, ile wynosi pełna cena kursu, tylko rozłożoną w czasie. Bez ukrytych prowizji, bez ubezpieczeń. Raty PayU również w wariancie 0% (3–10 mies.) bez dodatkowych kosztów.

Czy mogę połączyć kilka źródeł finansowania?

+

Tak. Najczęstsza kombinacja: częściowe dofinansowanie z BUR/KFS (do 80%) + raty 0% na wkład własny. Każdy przypadek konsultujemy indywidualnie — doradca pomoże dobrać optymalną konfigurację pod Twoją sytuację.

Ile trwa proces uzyskania dofinansowania z BUR?

+

Standardowo 30–60 dni od złożenia wniosku do operatora regionalnego. Pomagamy w całym procesie — od identyfikacji właściwego programu po rozliczenie końcowe. Najlepiej rozpocząć proces 2 miesiące przed planowanym startem kursu.

Czy bezrobotny może dostać pełne dofinansowanie?

+

Tak. Osoby zarejestrowane w PUP mogą otrzymać do 95% dofinansowania kursu ze środków Funduszu Pracy. Wniosek składasz w swoim PUP, my dostarczamy potrzebne dokumenty.

Czy KFS jest tylko dla pracowników?

+

Tak. Krajowy Fundusz Szkoleniowy jest dla osób pracujących (umowa o pracę, B2B z głównym klientem). Dofinansowanie do 80% w niektórych priorytetach branżowych. Wniosek składasz przez pracodawcę.

Co jeśli odpadnę z dofinansowania?

+

Możesz w każdej chwili zmienić formę płatności na ratalną lub jednorazową — nie ma żadnych dodatkowych kosztów. Część kursantów rozpoczyna od rat, w trakcie kursu otrzymuje pozytywną decyzję BUR i przepisuje płatność na dofinansowanie.

Czy faktura VAT zawiera VAT?

+

Dla osób prywatnych — usługi edukacyjne są zwolnione z VAT (faktura 0%). Dla firm — netto + VAT 23%. Faktura wystawiana po podpisaniu umowy i może być rozłożona zgodnie z harmonogramem rat.

Czy kursy są trudne?

+

Tak — uczciwie mówimy, że nasze kursy są intensywne i wymagają sporo pracy własnej. Stawiamy na realne, weryfikowalne umiejętności, nie na "szybkie obietnice".

Czy mam dostęp do nagrań po kursie?

+

W przypadku kursów zdalnych na żywo udostępniamy nagrania. Kursy wideo (self-learning) mają dożywotni dostęp.

Jak rozliczyć kurs z dofinansowania BUR?

+

Pomagamy przejść przez proces Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Skontaktuj się z nami — wskażemy krok po kroku jak uzyskać dofinansowanie dla Twojej sytuacji.

Czy mogę zapłacić w ratach?

+

Tak. Oferujemy płatność ratalną przez PayU oraz pomagamy w uzyskaniu dofinansowań ze środków publicznych.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia?

+

Tak. Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat infoShare Academy potwierdzający zdobyte kompetencje. Część kursów przygotowuje też do certyfikacji branżowych (np. PCEP, AWS, CPTE).