Kompleksowe szkolenie Machine Learning

Produkowanie coraz większej liczby danych przez ludzi doprowadziło do sytuacji, w której dotychczasowe narzędzia przestały wystarczać.

Czas trwania

45h · 6 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla programistów, analityków danych, analityków biznesowych, marketerów, designerów i wszystkich tych, którym uczenie maszynowe znacznie ułatwia pracę

2 Dla osób, które potrafią wykonać podstawową analizę danych (tabele, wykresy, proste statystyki) i rozumieją pojęcia typu cecha/etykieta

3 Dla osób, które mają podstawowe doświadczenie w programowaniu w języku Python (typy danych, instrukcje warunkowe i pętle, funkcje) oraz gotowość do pracy w Jupyter Notebook.

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Wykorzystania Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy, scikit-learn i Matplotlib w zadaniach Machine Learning

✓

Przygotowania danych do modelowania: wczytywanie, czyszczenie, transformacje, kodowanie danych jakościowych, podział train/val/test

✓

Budowy modeli regresji i klasyfikacji oraz podstawy strojenia: walidacja krzyżowa, dobór hiperparametrów

✓

Oceny i porównania modeli: metryki, baseline, unikanie data leakage, interpretacja wyników

✓

Praktyki jakości i odpowiedzialności: reprodukowalność (seed, środowisko), podstawy interpretowalności i ograniczeń modeli, sygnały driftu i potrzeba monitorowania

Program · 5 modułów

Co konkretnie robimy

M01

Moduł 1: Wstęp do Machine Learning

· Wprowadzenie do uczenia maszynowego i zastosowania biznesowe
· Podstawowe pojęcia: cecha, etykieta, overfitting/underfitting, bias-variance, metryki
· Podział danych: trening, walidacja, test; walidacja krzyżowa; data leakage
· Rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, przez wzmacnianie
· Cechy i reprezentacja danych
· Dane jakościowe i dane ilościowe: kodowanie, skale, braki danych

M02

Moduł 2: Przetwarzanie i analiza danych

· Pandas
· NumPy
· Matplotlib
· scikit-learn
· Praca z plikami
· Czyszczenie danych (data cleaning)
· Transformacja danych (data wrangling)

M03

Moduł 3: Jupyter Notebook

· Środowisko interaktywne
· Wirtualne środowisko Python i reprodukowalność
· Komórki, kod, Markdown
· Widgety
· IPython

M04

Moduł 4: Modele uczenia maszynowego

· Regresja liniowa
· Regresja logistyczna
· Drzewo decyzyjne
· Random Forest
· XGBoost
· Naive Bayes
· Klasyfikacja KNN
· SVM

M05

Moduł 5: Porównanie modeli i konsolidacja

· Dobór modeli do specyficznych zastosowań: metryki, baseline, walidacja, koszt błędów
· Porównanie różnych modeli: walidacja krzyżowa, strojenie hiperparametrów, krzywe ROC/PR, macierz pomyłek
· Ćwiczenia praktyczne: pipeline scikit-learn, interpretowalność, ograniczenia i ryzyka, sygnały driftu

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →

Kompleksowe szkolenie Machine Learning

Idealny dla zespołów, które…

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Co konkretnie robimy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Modyfikacja programu

Warsztat

Retro + raport

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Dziękujemy!

Inne programy dla zespołów

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

AI - szkolenie ogólne

AI dla Analityków Systemowych