Transformer

Szkolenie z modeli transformatorowych to intensywny, dwudniowy kurs, który skupia się na praktycznym zastosowaniu najnowszych modeli NLP, takich jak BERT i GPT, przy użyciu biblioteki Hugging Face oraz tensorflow hub.

Czas trwania

16h · 2 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o najnowsze techniki NLP

2 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać modele transformatorowe do automatyzacji przetwarzania języka

3 Data scientistów i analityków danych, pragnących przetwarzać i analizować tekst za pomocą zaawansowanych modeli

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak zainstalować i skonfigurować bibliotekę Hugging Face oraz tensorflow hub do pracy z modelami transformatorowymi

✓

Jak zastosować modele typu transformers do klasyfikacji tekstu, rozpoznawania nazw własnych i generowania tekstu

✓

Jak używać i fine-tunować pretrenowane modele typu transformers, takie jak BERT i GPT

✓

Jak optymalizować wydajność modeli i wdrażać je w środowisku produkcyjnym

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi będzie dodatkowym atutem
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do modeli transformatorowych i podstawy Hugging Face

M01

Podstawy modeli typu transformer.

· Wprowadzenie do architektury transformer: historia i ewolucja
· Kluczowe komponenty i zasady działania.

M02

Wprowadzenie do Hugging Face oraz tensorflow hub.

· Instalacja i konfiguracja bibliotek
· Przegląd dostępnych modeli i ich zastosowań

M03

Podstawowe operacje z modelami typu transformers

· Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
· Ładowanie i używanie pretrenowanych modeli

M04

Implementacja w zadaniu przetwarzania tekstu

· Praktyczne ćwiczenia z ładowaniem i testowaniem modeli
· Analiza wyników i podstawowa optymalizacja

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

M05

Trenowanie i fine-tuning modeli transformatorowych

· Techniki trenowania i fine-tuningu pretrenowanych modeli
· Wykorzystanie danych własnych do trenowania modeli

M06

Zastosowania modeli typu transformers

· Klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie nazw własnych (NER)
· Generowanie tekstu i tłumaczenie maszynowe
· Analiza sentymentu

M07

Fine-tuning i zastosowania modeli

· Implementacja fine-tuningu na rzeczywistych zbiorach danych
· Tworzenie projektów z użyciem modeli BERT i GPT

M08

Optymalizacja i wdrażanie modeli

· Techniki optymalizacji wydajności modeli
· Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →