Python w analizie danych: od eksploracji do automatyzacji
Python jest jednym z najważniejszych narzędzi pracy analityków danych i data engineerów.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak analizować dane w Pythonie
jak wykorzystywać Pandas do przetwarzania danych
jak automatyzować procesy analityczne
jak przygotowywać dane do raportowania i wizualizacji
Co konkretnie robimy
- · Ekosystem Python w 2026 roku: Pandas 2.0, Polars i efektywność pamięciowa
- · NumPy i wektoryzacja: jak przestać pisać wolne pętle w Pythonie
- · Eksploracyjna analiza danych (EDA): techniki szybkiego profilowania datasetów
- · Automatyzacja raportowania: generowanie dokumentów i dashboardów z kodu
- · Integracja AI: wykorzystanie LLM do generowania kodu analitycznego
- · Dobre praktyki: środowiska wirtualne, typowanie (Type Hints) i testy danych
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.