Ograniczenia modeli AI: wiedza, błędy i bezpieczeństwo LLM
Modele językowe (LLM) oferują ogromne możliwości, ale mają również istotne ograniczenia.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak działa wiedza modeli AI
jakie są ograniczenia modeli GenAI
jakie są różnice między popularnymi modelami LLM
jak identyfikować podatności bezpieczeństwa
jak weryfikować jakość odpowiedzi AI
Co konkretnie robimy
- · Architektura Transformerów: co modele „rozumieją”, a co tylko przewidują
- · Zjawisko halucynacji: dlaczego AI kłamie z dużą pewnością siebie
- · Kontekst i Tokeny: ograniczenia „pamięci” modeli i ich wpływ na wyniki
- · Prompt Injection: nowe wektory ataków na aplikacje zintegrowane z LLM
- · Bias i etyka: jak uprzedzenia modeli wpływają na decyzje biznesowe
- · Ewaluacja modeli: jak mierzyć jakość odpowiedzi w sposób powtarzalny
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.