To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

AI

Wdrażanie AI w organizacji

Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej w firmach.

Czas trwania
16h · 2 dni
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Menedżerów i liderów zespołów odpowiedzialnych za transformację cyfrową
2 Specjalistów ds. strategii i innowacji
3 Analityków i konsultantów wdrażający rozwiązania AI
4 Przedsiębiorców i właścicieli firm planujących adaptację AI
5 HR i osób zajmujących się zarządzaniem zmianą w organizacji
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Identyfikować i priorytetyzować przypadki użycia AI/GenAI na podstawie wartości biznesowej, ryzyka i wykonalności (dane, integracje, proces)

Definiować problem, kryteria sukcesu, KPI oraz model ROI/TCO dla inicjatyw AI

Planować i realizować projekty pilotażowe z AI, w tym przygotować kartę pilotażu i kryteria decyzji po pilotażu

Tworzyć strategię wdrażania AI w organizacji – od pojedynczych inicjatyw po skalowanie i utrzymanie rozwiązań

Projektować środowisko współpracy Human+AI w różnych obszarach biznesu (role, odpowiedzialności, standardy pracy)

Zarządzać zmianą i komunikacją wdrożeń w zespole, w tym mierzyć adopcję i ograniczać opór

Unikać najczęstszych błędów wdrożeniowych oraz rozpoznawać bariery technologiczne, organizacyjne, bezpieczeństwa i etyczne (bez porad prawnych)

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1 – przygotowanie organizacji do AI

M01
Moduł 1 – podstawy AI i identyfikacja przypadków użycia
  • · Model działania AI i GenAI (w tym LLM) oraz granice zastosowań
  • · Przegląd narzędzi i obszarów biznesowych, w których AI przynosi największą wartość
  • · Mapowanie procesów, analiza danych wejściowych i identyfikacja przypadków użycia
  • · Ćwiczenie: mapa obszarów do automatyzacji i usprawnień
M02
Moduł 2 – priorytetyzacja i planowanie inicjatyw
  • · Kryteria oceny projektów AI: wartość biznesowa, ryzyko, dojrzałość danych i złożoność wdrożenia
  • · Lejek innowacji: od hipotezy do pilotażu i wdrożenia (build/buy, dostawcy, koszty)
  • · Warsztat: backlog inicjatyw i priorytetyzacja portfela
M03
Moduł 3 – środowisko pracy Human+AI
  • · Współpraca ludzi i AI w praktyce (HR, zakupy, sprzedaż, obsługa klienta) – zadania, odpowiedzialności, granice
  • · Projektowanie procesów z wykorzystaniem AI: przepływy, dane, kontrola jakości, punkty weryfikacji
  • · Warsztat: case’y uczestników i projekt usprawnienia procesu
M04
Moduł 4 – wyzwania i czynniki sukcesu
  • · Bariery wdrożeń AI i minimalizacja ryzyk: dane, bezpieczeństwo, kompetencje, integracje, koszty
  • · Aspekty organizacyjne i etyczne (RODO/GDPR, AI Act, bias, prywatność, bezpieczeństwo dostawcy)
  • · Dyskusja: kultura innowacji i zasady odpowiedzialnego eksperymentowania

Dzień 2 – pilotaże i wdrożenia

M05
Moduł 5 – planowanie i realizacja pilotażu
  • · Zakres pilotażu: hipoteza, KPI, kryteria akceptacji, ryzyka i wymagania danych
  • · Architektura danych i integracja systemowa: dostęp, uprawnienia, API, środowiska i narzędzia
  • · Warsztat: karta pilotażu i plan działań
M06
Moduł 6 – ocena i skalowanie
  • · Pomiar efektywności i ROI/TCO wdrożeń AI oraz monitoring wyników
  • · Kryteria decyzji: rozwój, korekta czy zakończenie projektu; wnioski i usprawnienia
  • · Case study: przegląd przykładów wdrożeń AI w organizacji
M07
Moduł 7 – zarządzanie zmianą i kompetencjami
  • · Model kompetencji i organizacji: AI Center of Excellence, role, odpowiedzialności, rozwój umiejętności
  • · Aspekty akceptacji AI w zespołach: motywacje, obawy, zasady użycia i bezpieczeństwo pracy
  • · Warsztat: komunikacja zmiany i plan rozwoju kompetencji
M08
Moduł 8 – przyszłość organizacji z AI
  • · Zmiana rynku pracy i ról w firmach pod wpływem AI: automatyzacja, augmentacja, reskilling
  • · Dyskusja: perspektywy rozwoju i wyzwania AI w organizacji w horyzoncie 12–24 miesięcy
  • · Podsumowanie i Q&A
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.