AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Szkolenie „AI dla analityków: od danych do decyzji” to dwudniowy kurs intensywny, skupiający się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w analizie biznesowej.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 dla analityków biznesowych
2 dla specjalistów ds. danych
3 dla menedżerów produktu
4 dla wszystkich tych, którzy są zainteresowani wykorzystaniem AI do analizy i interpretacji danych biznesowych
5 dla osób podstawową znajomością Pythona
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Praktyczne zastosowanie AI/ML do analizy i interpretacji danych biznesowych w Pythonie (pandas/NumPy)

Budowanie i podstawowa ocena modeli predykcyjnych (regresja/klasyfikacja) z użyciem scikit-learn: walidacja i metryki

Wykorzystanie wizualizacji danych do prezentacji wglądów: czytelne wykresy, podsumowania, ograniczenia i niepewność

Rozwiązywanie realnych problemów biznesowych z użyciem AI: przygotowanie danych, model, wnioski i rekomendacje decyzyjne

Program · 4 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Podstawy AI i przetwarzanie danych · Wstęp do AI i przegląd ekosystemu narzędzi
  • · Podstawowe pojęcia AI/ML i zastosowania w analizie biznesowej (w tym narzędzia generatywne do wsparcia pracy analityka).
  • · Przegląd narzędzi i języków programowania wykorzystywanych w AI.
M02
Dzień 1: Podstawy AI i przetwarzanie danych · Przygotowanie i czyszczenie danych
  • · Techniki przetwarzania i czyszczenia danych przy użyciu pandas i numpy: typy danych, braki, duplikaty, wartości odstające, walidacja jakości, ograniczanie data leakage.
  • · Podstawy analizy eksploracyjnej i wizualizacji danych: rozkłady, zależności, segmentacja, komunikacja niepewności.
M03
Dzień 2: Praktyczne zastosowanie AI w analizie biznesowej · Budowanie modeli predykcyjnych
  • · Modele regresji i klasyfikacji: problem, cechy, podział danych, walidacja i metryki
  • · Praktyczne warsztaty z budowania i oceny modeli przy użyciu scikit-learn: baseline, pipeline, interpretacja wyników, analiza błędów
M04
Dzień 2: Praktyczne zastosowanie AI w analizie biznesowej · Case study: Rozwiązanie realnego problemu biznesowego z wykorzystaniem AI
  • · Analiza przypadku i identyfikacja problemów możliwych do rozwiązania za pomocą AI: cele biznesowe, KPI, ryzyka i ograniczenia danych
  • · Praca grupowa nad rozwiązaniem wybranego problemu biznesowego: przygotowanie danych, model, wyniki, rekomendacje i prezentacja rezultatów
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.