Personalizacja i rekomendacje w e-commerce: wykorzystanie danych
Personalizacja jest jednym z najważniejszych elementów zwiększania konwersji w e-commerce.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak wykorzystywać dane klientów do personalizacji
jak działa podstawowy system rekomendacyjny
jak analizować zachowania użytkowników
jak zwiększać konwersję poprzez analizę danych
Co konkretnie robimy
- · Typy rekomendacji: Collaborative Filtering vs Content-based
- · Dane kontekstowe: jak pogoda, lokalizacja i czas wpływają na zakup
- · Personalizacja w czasie rzeczywistym: technika „In-session personalization”
- · Testowanie A/B silników rekomendacji: jak mierzyć Lift i konwersję
- · Wykorzystanie LLM: konwersacyjny e-commerce i doradcy zakupowi AI
- · Prywatność: personalizacja w świecie bez cookies (First-party data)
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.