Data Warehousing
Szkolenie Data Warehousing to intensywny, dwudniowy kurs skoncentrowany na praktycznym zastosowaniu wiodących narzędzi do zarządzania hurtowniami danych, takich jak Amazon Redshift, Google BigQuery oraz Snowflake.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Projektowania podstawowej architektury hurtowni danych w chmurze (warstwy, przepływy ELT, model danych) dla Redshift, BigQuery i Snowflake
Konfiguracji i pracy z obiektami hurtowni: schematy, tabele, typy danych, ingest danych oraz zapytania SQL
Analizy i optymalizacji wydajności oraz kosztów: plan wykonania, partycjonowanie/klastrowanie, sortowanie, materializacje, zarządzanie zasobami
Podstaw integracji i utrzymania: role i uprawnienia, zarządzanie sekretami, monitoring wydajności i kosztów, podstawowe praktyki wdrożeniowe
Co warto wiedzieć przed startem
- Znajomość podstaw SQL
- Podstawowa wiedza z zakresu baz danych i przetwarzania danych
- Umiejętność pracy w środowisku chmurowym (AWS, GCP lub inne)
Co konkretnie robimy
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi
- · Architektura hurtowni danych: warstwy, model danych, przepływy ELT, separacja storage/compute
- · Porównanie tradycyjnych i chmurowych hurtowni danych: koszty, skalowalność, bezpieczeństwo, SLA
- · Architektura i kluczowe funkcje Redshift: MPP, RA3/Serverless, Spectrum, workload management
- · Załadunek danych do Redshift: schematy i tabele, dystrybucja i sortowanie, zapytania SQL
- · Architektura i kluczowe funkcje BigQuery: serverless, partycjonowanie, klastrowanie, kontrola kosztów
- · Import danych do BigQuery: datasety i tabele, schematy, zapytania SQL
- · Podstawowe operacje ELT w Redshift i BigQuery: staging, transformacje SQL, ładowania przyrostowe
- · Optymalizacja zapytań i analiza wydajności: plany wykonania, koszty skanów, eliminacja wąskich gardeł
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
- · Architektura i kluczowe funkcje Snowflake: role i uprawnienia, warehouse’y, separacja compute, dane półstrukturalne
- · Załadunek danych do Snowflake: struktury i schematy, COPY/ingest, zapytania SQL
- · Techniki optymalizacji wydajności w Redshift, BigQuery i Snowflake: partycjonowanie/klastrowanie, sort keys, materializacje, caching
- · Skalowanie hurtowni danych i zarządzanie zasobami: concurrency, autoscaling, limity, budżety kosztowe
- · Zaawansowane operacje analityczne w Snowflake: funkcje okienkowe, dane półstrukturalne, zadania i harmonogramy (w zakresie podstaw)
- · Integracje hurtowni danych z usługami chmurowymi: storage, ETL/ELT, narzędzia BI, zarządzanie sekretami
- · Przygotowanie środowiska i wdrożenie hurtowni danych: dev/test/prod, migracje schematów, kontrola wersji
- · Monitorowanie i utrzymanie hurtowni danych: metryki wydajności i kosztów, alerty, podstawy audytu dostępu
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Active Directory
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Administracja bazami danych MySQL
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Administracja usługami Power BI
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.