To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Data

Amazon Redshift - szkolenie wprowadzające

Szkolenie „Redshift – "czyli nowoczesna analiza danych w XXI wieku” jest dla osób, które chcą poznać Amazon Redshift, zarządzaną hurtownię danych wykorzystywaną przez największe firmy.

Czas trwania
16h · 2 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla osób, które chcą zwiększyć możliwości analityczne w swojej firmie i szybciej wyciągać wnioski z ogromną danych gromadzonych każdego dnia w jej ramach.
2 Dla osób, które chcą poznać tajniki najpopularniejszej hurtowni danych na świecie.
3 Dla każdego, kto chce dowiedzieć się, jak działa usługa Redshift i jak za jej pomocą szybko, prosto i bezpiecznie zaprojektować nowoczesny rozwiązania typu Data Lake w ramach własnej firmy.
Program · 11 modułów

Co konkretnie robimy

M01
1. Jak działa Redshift? Czyli architektura klastrów Redshiftowych.
M02
2. Ewolucja usługi Redshift – czyli jak nie zgubić się w gąszczu funkcjonalności Redshifta?
M03
3. Decoupling w akcji – czyli czemu rozdzielenie przestrzeni dyskowej i mocy obliczeniowej stało się nowym standardem analizy danych hurtownianych na przykładzie RA3.
M04
4. Skalowalność Redshifta – czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do realnych potrzeb.
M05
5. Optymalizacja Redshifta – czyli od czego zależy wydajność hurtowni oraz o dystrybucji danych w klastrze.
M06
6. Redshift na produkcji
  • · Jak dbać o bezpieczeństwo danych i dostępy w hurtowni?
  • · Jak tworzyć i zarządzać kopiami bezpieczeństwa?
M07
7. Ładowanie danych do klastra – o najlepszych praktykach i integracji z usługą S3.
M08
8. Konsumpcja danych z Redshifta – czyli o edytorze wizualnym Query Editor oraz komunikacjach protokołami JDBC/ODBC.
M09
9. Monitoring i audyt Redshifta – czyli obserwowalność hurtowni.
M10
10. Redshift ML – czyli jak budować modele sztucznej inteligencji w oparciu o dane i je wykorzystywać bez znajomości narzędzi ML.
M11
11. Optymalizacja kosztowa – czyli jak kontrolować i optymalizować koszty wynikające z hurtowni Redshift.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Data

Active Directory

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h · 2 dni →
Data

Administracja bazami danych MySQL

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →
Data

Administracja usługami Power BI

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →