To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

AI

Sztuczna inteligencja w praktyce: Generative AI, Responsible AI i Green AI

Szkolenie Generative AI i Responsible AI wprowadza uczestników w świat nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji.

Czas trwania
16h · 2 dni
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Dla programistów i specjalistów IT, którzy chcą poznać praktyczne aspekty wykorzystania Generative AI oraz podstawy odpowiedzialnego i bezpiecznego użycia AI.
2 Dla analityków i naukowców danych, którzy chcą zrozumieć zastosowania Large Language Models (LLM) i modeli multimodalnych oraz sposoby oceny jakości ich wyników.
3 Dla menedżerów i liderów zespołów, zainteresowanych wdrażaniem odpowiedzialnych i zrównoważonych praktyk AI oraz zasad użycia AI w organizacji.
4 Dla osób zainteresowanych technologią AI, które chcą zdobyć uporządkowaną wiedzę o aktualnych zastosowaniach Generative AI, Responsible AI i Green AI.
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Rozróżniać Generative AI i tradycyjne podejścia AI oraz dobrać typ modelu i dane do zadania

Stosować LLM i modele multimodalne w praktycznych ćwiczeniach (prompting, praca z kontekstem) oraz oceniać jakość wyników i ograniczać halucynacje

Zaplanować podstawowe praktyki Responsible AI w zespole (ryzyka, prywatność, bias, transparentność) wraz z przeglądem wymagań regulacyjnych (bez porad prawnych)

Uwzględniać Green AI w doborze narzędzi i modeli (koszty, zużycie zasobów) oraz stosować proste praktyki optymalizacji i raportowania wpływu

Program · 16 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Generative AI
M02
Czym jest sztuczna inteligencja?
  • · ćwiczenia: mapa zastosowań w firmie + lista „czerwonych flag”
M03
GenAI vs tradycyjne AI
  • · ćwiczenia: sortowanie use-case’ów (ML/GenAI/hybryda) + szybki test halucynacji
M04
Rola danych w GenAI
  • · ćwiczenia: mini-audyt danych (jakość/wrażliwość) + przygotowanie „pakietu kontekstu”
M05
LLM w praktyce
  • · ćwiczenia: prompt clinic (3 iteracje) + checklist jakości odpowiedzi
M06
Najpopularniejsze LLMs
  • · ćwiczenia: porównanie modeli na tym samym zadaniu + zasady „co wolno wklejać”
M07
Multimodal (obrazy)
  • · ćwiczenia: brief→prompt (warianty) + obraz→opis/błędy/rekomendacje
M08
Audio i kod
  • · ćwiczenia: audio→streszczenie/akcje/mail + kod→funkcja/testy/refaktor
M09
Platformy + przyszłość
  • · ćwiczenia: dobór platformy do wymagań + backlog TOP3 + plan 30/60/90.
M10
Responsible AI & Green AI
M11
7 Principles Responsible AI
  • · ćwiczenia: case ryzyk + dobór zabezpieczeń (guardrails/HITL/logi)
M12
Principles na platformie (MS/Google)
  • · ćwiczenia: mapowanie zasada→proces/rola + mini-polityka danych/promptów
M13
Responsible AI w praktyce
  • · ćwiczenia: checklisty przed wdrożeniem + lekki red teaming (prompt injection/błędy)
M14
Green AI
  • · ćwiczenia: identyfikacja źródeł kosztu + 5 „quick wins” oszczędności
M15
Green AI na co dzień
  • · ćwiczenia: green prompting (mniej tokenów) + projekt green workflow (mniej wywołań/caching)
M16
Green AI: programista vs kierownik
  • · ćwiczenia: role-play: optymalizacja pipeline vs KPI i polityki doboru modeli
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.