Azure Databricks: platforma przetwarzania danych w chmurze
Azure Databricks jest jedną z najpopularniejszych platform do przetwarzania dużych zbiorów danych w chmurze.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak pracować z platformą Azure Databricks
jak przetwarzać dane w środowisku big data
jak integrować Databricks z innymi usługami Azure
jak optymalizować koszty i wydajność
Co konkretnie robimy
- · Architektura Azure Databricks
- · Workspace i zarządzanie klastrami
- · Praca z notebookami i pipeline’ami danych
- · Integracja Databricks z Azure Data Platform
- · Zarządzanie kosztami i skalowaniem
- · Najlepsze praktyki pracy z Databricks
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.