To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Data

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Szkolenie „Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym” to intensywny, dwudniowy kurs zaprojektowany, aby zapewnić uczestnikom zarówno teoretyczną wiedzę, jak i praktyczne umiejętności niezbędne do projektowania i implementacji systemów przetwarzających dane w czasie rzeczywistym.

Czas trwania
16h · 2 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Zrozumienia architektury systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym** – poznasz kluczowe koncepcje i technologie stojące za przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym

✓

Umiejętności praktycznej pracy z Apache Kafka** – nauczysz się, jak wdrażać i korzystać z Apache Kafka do efektywnego przesyłania danych w czasie rzeczywistym

✓

Rozwoju aplikacji przetwarzających strumienie danych** – zdobędziesz praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji korzystających z Apache Flink

✓

Analizy i interpretacji danych w czasie rzeczywistym** – nauczysz się, jak analizować napływające strumienie danych i wykorzystywać uzyskane informacje w podejmowaniu decyzji

Program · 2 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • · Teoria: Podstawy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • · Przegląd architektury systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym
  • · Różnice między przetwarzaniem wsadowym a przetwarzaniem w czasie rzeczywistym
  • · Warsztaty: Pierwsze kroki z Apache Kafka
  • · Instalacja i konfiguracja Apache Kafka
  • · Tworzenie producentów i konsumentów danych w prostych scenariuszach

Dzień 2: Zaawansowane technologie i praktyki

M02
Dzień 2: Zaawansowane technologie i praktyki
  • · Teoria: Zaawansowane koncepty przetwarzania w czasie rzeczywistym
  • · Przegląd narzędzi i technologii (np. Apache Storm, Apache Flink)
  • · Wprowadzenie do przetwarzania strumieniowego i analizy danych w czasie rzeczywistym
  • · Warsztaty: Implementacja przetwarzania strumieniowego
  • · Praca z Apache Flink – budowanie aplikacji przetwarzających strumienie danych
  • · Analiza danych w czasie rzeczywistym i wykorzystanie wyników w praktycznych zastosowaniach
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Data

Active Directory

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h · 2 dni →
Data

Administracja bazami danych MySQL

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →
Data

Administracja usługami Power BI

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →