MLflow

Szkolenie z MLflow to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu MLflow do zarządzania cyklem życia modeli machine learningowych.

Czas trwania

16h · 2 dni

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Data scientistów i ML engineerów, którzy chcą ustandaryzować pracę z eksperymentami, modelami i artefaktami oraz uporządkować proces wyboru i rejestracji modeli

2 Specjalistów IT (Data/Platform/DevOps), którzy wspierają zespoły ML w automatyzacji i utrzymaniu praktyk MLOps oraz integracji narzędzi wokół cyklu życia modelu

3 Programistów i inżynierów ML, którzy chcą przygotowywać uruchomienia modeli oraz podstawy obserwowalności i procesu aktualizacji (wersjonowanie, rollback, kontrola jakości)

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Konfiguracji i utrzymania MLflow Tracking w praktycznym workflow eksperymentów (parametry, metryki, artefakty, porównywanie uruchomień)

✓

Rejestrowania i zarządzania modelami w MLflow (pakowanie, sygnatury, walidacja wejść/wyjść, wersjonowanie i etapy w Model Registry)

✓

Organizacji projektów i uruchomień z MLflow Projects (środowiska, zależności, powtarzalność uruchomień, przekazywanie konfiguracji)

✓

Integracji MLflow z popularnymi frameworkami ML oraz typowych wzorców uruchomień i monitorowania jakości (logowanie metryk, sygnały driftu, proces aktualizacji)

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Doświadczenie z narzędziami do analizy danych będzie dodatkowym atutem
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do MLflow i podstawy zarządzania modelami

M01

Podstawy MLflow

· Wprowadzenie do MLflow i architektura (Tracking Server, Backend Store, Artifact Store)
· Instalacja i konfiguracja MLflow (środowisko, zależności, uruchomienie lokalne i zdalne)

M02

Śledzenie eksperymentów z MLflow Tracking

· Rejestr eksperymentów ML: parametry, metryki, artefakty, tagi, lineage
· Zarządzanie metadanymi i wynikami eksperymentów: porównania, filtrowanie, powtarzalność

M03

Modelowanie i przechowywanie modeli

· Rejestracja modeli z MLflow Models: formaty, sygnatury, wymagania środowiska
· Repozytorium modeli (Model Registry): wersje, etapy, artefakty, audyt zmian

M04

Rejestrowanie i śledzenie eksperymentów

· Warsztat: rejestracja i porównanie eksperymentów ML (baseline, metryki, artefakty)
· Analiza i interpretacja wyników eksperymentów: wybór modelu, ograniczenia, ryzyka

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

M05

Wdrożenie modeli z MLflow Projects

· Projekty MLflow: struktura, konfiguracja, zależności, uruchomienia powtarzalne
· Uruchomienia modeli na różnych platformach: wzorce i scenariusze integracyjne

M06

Monitorowanie modeli z MLflow Models

· Monitoring modeli po uruchomieniu: metryki jakości, drift, logowanie predykcji i cech
· Aktualizacja i optymalizacja modeli: wersjonowanie, rollback, kontrola regresji jakości

M07

Integracja z innymi narzędziami i usługami

· Integracja MLflow z frameworkami ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) i standardy logowania
· Integracja MLflow z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP): przechowywanie artefaktów i uruchomienia

M08

Wdrożenie i monitorowanie modelu

· Warsztat: uruchomienie modelu z MLflow w scenariuszu referencyjnym (konfiguracja, artefakty, wersje)
· Monitoring i optymalizacja modelu: metryki, alerty, proces aktualizacji i utrzymania jakości

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →