AI w Medycynie – od modelu predykcyjnego do wdrożenia klinicznego

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Zapytaj o program → Zobacz wszystkie

Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i analityków danych w branży medycznej

2 Inżynierów danych i ML Ops w sektorze healthcare

3 Lekarzy i naukowców prowadzących projekty z obszaru AI

4 Pracowników R&D w firmach medtech i biotech

5 Osób, które przeszły szkolenie podstawowe lub posiadają bazową wiedzę AI

Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Przetwarzania danych medycznych – Nauczysz się ładować, transformować i przygotowywać dane zgodnie z wymaganiami modeli AI

✓

Budowania i trenowania modeli AI – Stworzysz własne modele predykcyjne w Pythonie i ocenisz ich skuteczność

✓

Walidacji i interpretacji modeli – Poznasz metody walidacji modeli oraz sposoby ich interpretacji w kontekście klinicznym

✓

Wdrażania AI w praktyce – Zrozumiesz, jak wdrażać modele w placówkach medycznych, dbając o zgodność z regulacjami i etyką

Wymagania

Co warto wiedzieć przed startem

Znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn)
Podstawowa wiedza z zakresu ML i sieci neuronowych
Podstawy analizy danych medycznych (mile widziane: EHR, DICOM)

Program · 7 modułów

Co konkretnie robimy

M01

1. Wprowadzenie i przegląd pipeline’u AI w medycynie

· Projekt AI end-to-end: od danych po wdrożenie
· Rola danych, modelu, interpretacji i integracji
· Zaawansowana praca z danymi medycznymi
· Preprocessing danych: EHR, CSV, DICOM
· Wykrywanie i obsługa błędów, braków i anomalii
· Standaryzacja danych zgodnie z HL7/FHIR

M02

2. Tworzenie modeli predykcyjnych w Pythonie (hands-on)

· Modele tabularne Regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest
· Modele obrazowe Praca z obrazami DICOM – segmentacja, klasyfikacja CNN – podstawy i zastosowania w diagnostyce Głębokie uczenie w obrazowaniu medycznym
· Walidacja i kalibracja modeli

M03

3. Explainable AI (XAI)

· SHAP, LIME, Grad-CAM – jak zrozumieć decyzje modelu
· Przykłady interpretacji modeli na danych klinicznych

M04

4. Etyka i odpowiedzialność w AI

· Explainability, bias, fairness
· Przypadki błędów modeli i ich skutki kliniczne

M05

5. Prawo i regulacje dla AI w medycynie

· AI Act (UE), MDR, FDA
· Dokumentacja techniczna, walidacja i rejestracja systemów

M06

6. MLOps i cykl życia modelu

· Walidacja, retraining, monitorowanie modeli

M07

7. Case studies i warsztat wdrożeniowy

· Studium przypadku: wdrożenie modelu AI do triage’u pacjentów
· Mini-projekt: wdrożenie AI w szpitalu

Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.

Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu

✓Pierwsza sesja w 30 dni

✓Pilotaż przed pełną decyzją

✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Imię i nazwisko

Firma

E-mail

Telefon

Wielkość zespołu

Czego potrzebuje zespół?

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne) Wyrażam zgodę na kontakt marketingowy w sprawie oferty szkoleń B2B (e-mail, telefon służbowy) od infoShare Academy Sp. z o.o..

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →

AI w Medycynie – od modelu predykcyjnego do wdrożenia klinicznego

Idealny dla zespołów, które…

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Co warto wiedzieć przed startem

Co konkretnie robimy

Od briefu do retro w 30 dniach.

Brief i diagnoza

Modyfikacja programu

Warsztat

Retro + raport

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Dziękujemy!

Inne programy dla zespołów

Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie

AI - szkolenie ogólne

AI dla Analityków Systemowych