To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Data

Stream Processing w Środowiskach Big Data

Intensywny, praktyczny kurs przetwarzania strumieni danych skierowany do profesjonalistów IT pragnących opanować zaawansowane techniki obsługi strumieni Big Data.

Czas trwania
24h · 3 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Inżynierom oprogramowania zajmującym się przetwarzaniem danych
2 Architektom systemów Big Data
3 Programistom Python chcącym rozwijać umiejętności w zakresie stream processingu
4 Analitykom danych zainteresowanym nowoczesnymi technikami przetwarzania informacji
5 Specjalistom z branż takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, które wymagają real-time data processing
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Zaawansowanych technik przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym

✓

Praktycznego wykorzystania narzędzi streamingowych w środowiskach Big Data

✓

Projektowania skalowalnych i wydajnych rozwiązań strumieniowych

✓

Implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania strumieni z użyciem Python

Program

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing · Moduł 1: Teoria Przetwarzania Strumieni Danych

  • · Charakterystyka i specyfika przetwarzania strumieni danych
  • · Kluczowe wyzwania i paradygmaty w stream processingu
  • · Porównanie różnych podejść do obsługi strumieni danych
  • · Architektura Lambda i Kappa

Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing · Moduł 2: Narzędzia i Biblioteki Pythonowe

  • · Przegląd bibliotek streamingowych: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming
  • · Konfiguracja środowiska deweloperskiego dla stream processingu
  • · Instalacja i konfiguracja wybranych narzędzi

Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing · Warsztat Praktyczny: Pierwsze Kroki ze Strumieniami

  • · Utworzenie prostego systemu przetwarzania strumieni
  • · Implementacja podstawowych operacji strumieniowych
  • · Obsługa źródeł danych i transformacji

Dzień 2: Zaawansowane Techniki Stream Processingu · Moduł 3: Architektura Rozproszonych Systemów Strumieniowych

  • · Zasady projektowania rozproszonych systemów przetwarzania strumieni
  • · Strategie partycjonowania i skalowania
  • · Mechanizmy zapewnienia niezawodności i odporności

Dzień 2: Zaawansowane Techniki Stream Processingu · Moduł 4: Przetwarzanie Strumieni W Czasie Rzeczywistym

  • · Zaawansowane techniki transformacji strumieni
  • · Agregacje i operacje stanowe w strumieniach
  • · Obsługa opóźnień i zdarzeń wczesnych/spóźnionych
  • · Implementacja złożonych scenariuszy biznesowych

Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty · Moduł 5: Case Studies i Projekty Przemysłowe

  • · Analiza rzeczywistych scenariuszy użycia stream processingu
  • · Projektowanie mini-projektów biznesowych
  • · Rozwiązywanie problemów z zakresu przetwarzania strumieni

Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty · Moduł 6: Zaawansowane Techniki i Optymalizacja

  • · Techniki monitorowania wydajności strumieni
  • · Optymalizacja zużycia zasobów
  • · Optymalizacja zużycia zasobów

Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty · Warsztat Finalny: Projekt Grupowy

  • · Samodzielne stworzenie systemu przetwarzania strumieni danych
  • · Prezentacja i omówienie rozwiązań
  • · Feedback ekspertów
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Data

Active Directory

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h · 2 dni →
Data

Administracja bazami danych MySQL

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →
Data

Administracja usługami Power BI

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

24h · 3 dni →