Architektura nowoczesnej platformy danych
Opis Nowoczesne organizacje budują platformy danych, które umożliwiają analizę i przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
jak projektować architekturę platform danych
jakie są różnice między Data Lake i Data Warehouse
jak integrować narzędzia analityczne
jak budować skalowalne systemy przetwarzania danych
Co konkretnie robimy
- · Od monolitów danych do Data Mesh: zdecentralizowane podejście do danych
- · Warstwy platformy: Ingestion, Storage, Processing, Consumption
- · Metadata Management: katalogowanie danych i linia danych (Data Lineage)
- · Bezpieczeństwo i Governance: prywatność danych i zgodność z RODO/GDPR
- · Przetwarzanie hybrydowe: łączenie danych batchowych i streamingu
- · Platform Engineering dla danych: automatyzacja dostarczania środowisk
- · Q&A
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Analityka sprzedaży w e-commerce: budowa modeli danych i dashboardów
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Apache Airflow: orkiestracja pipeline’ów danych
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.