To wersja testowa nowego serwisu infoShare Academy — wyświetlane treści i oferta nie są wiążące ani kompletne

Security

Data Governance – skuteczne zarządzanie jakością i bezpieczeństwem

Szkolenie „Data Governance” to intensywne, 2-3 dniowe warsztaty (80% praktyki, 20% teorii) przygotowujące uczestników do skutecznego wdrażania i utrzymywania programów zarządzania danymi w organizacjach w kontekście rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Czas trwania
24h · 3 dni
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Chief Data Officers i liderów zarządzania danymi. Data Stewardów i właścicieli danych w różnych domenach biznesowych
2 Dyrektorów, menedżerów i specjalistów firm oferujących usługi lub rozwiązania IT bazujące na danych, w tym Big Data i AI
3 Architektów danych i specjalistów ds. compliance
4 Menedżerów, specjalistów i konsultantów ds. transformacji cyfrowej, analityki danych, AI, Data Scientists
5 Dyrektorów, menedżerów i specjalistów producentów oraz sprzedawców urządzeń IoT i firm świadczących usługi związane z pozyskiwaniem danych z tych urządzeń
6 Radców prawnych, adwokatów i prawników wewnętrznych obsługujących projekty związane z AI i transformacją cyfrową
7 Specjalistów ds. jakości danych i bezpieczeństwa informacji
Efekty po programie

Bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury — warsztat dla zespołów technicznych.

✓

Zdefiniujesz i wdrożysz skuteczne ramy i strategie Data Governance

✓

Skonstruujesz role i struktury organizacyjne wspierające zarządzanie danymi

✓

Osiągniesz i utrzymasz wysoką jakość danych z wykorzystaniem narzędzi i metryk

✓

Poznasz prawne wymogi i praktyki zapewniające compliance i bezpieczeństwo danych. Głębokie zrozumienie regulacji prawnych (RODO, AI Act, Akt w sprawie danych) i ich wpływu na projekty AI i digitalizację

✓

Opanujesz praktyczne umiejętności zarządzania cyklem życia danych, własnością intelektualną, przepływem danych między podmiotami oraz ochroną interesów organizacji i użytkowników

✓

Zastosujesz nowoczesne technologie do automatyzacji monitoringu i zarządzania danymi.

Program · 7 modułów

Co konkretnie robimy

Dzień 1: Fundamenty Data Governance i ramy prawne

M01
Moduł 1: Wprowadzenie do Data Governance – definicje, struktury i kontekst prawny
  • · Czym jest Data Governance, cele i korzyści biznesowe.
  • · Kluczowe komponenty i filary Data Governance (role, odpowiedzialność, struktury organizacyjne: CDO, Data Steward, Data Owner).
  • · Rola danych osobowych i nieosobowych (w tym „maszynowych”) w zarządzaniu danymi.
  • · Mapa regulacji prawnych dotyczących ochrony i udostępniania danych.
  • · Znaczenie Data Governance w trenowaniu modeli AI.
M02
Moduł 2: Polityki, etyka i modele operacyjne Data Governance
  • · Tworzenie polityk zarządzania danymi i podejmowanie decyzji.
  • · Procesy opieki nad danymi, zarządzanie incydentami i konfliktami danych.
  • · Metody oceny dojrzałości organizacji i mapowanie roadmap Data Governance.
  • · Zapewnienie zgodności z zasadami etycznymi i praw człowieka:
  • · Dyskryminacja algorytmiczna, przykłady naruszeń etyki przez modele AI. Wytyczne i kodeksy etyczne w Data Governance. Metodyka zapewnienia zgodności, przegląd kluczowych wytycznych.

Dzień 2: Jakość danych, compliance, nowe regulacje i własność intelektualna

M03
Moduł 3: Zarządzanie jakością danych – narzędzia i strategie
  • · Standardy jakości, monitorowanie i alertowanie o incydentach.
  • · Techniki poprawy jakości danych: profilowanie, walidacja, czyszczenie.
  • · Automatyzacja procesów jakości danych i integracja z potokami danych.
  • · Kryteria jakości danych dla AI: dobór, adekwatność, bezbłędność, reprezentatywność, kompletność.
M04
Moduł 4: Compliance, bezpieczeństwo i nowe akty prawne
  • · Przegląd wymagań prawnych (RODO, AI Act, Akt w sprawie danych).
  • · Zarządzanie zgodnością i politykami bezpieczeństwa danych (compliance).
  • · Praktyki ochrony danych osobowych i prywatności.
  • · Nowe obowiązki producentów IoT, dostawców usług opartych na danych.
  • · Prawa użytkowników do dzielenia się, przenoszenia, udostępniania danych.
  • · Umowy dotyczące udostępniania danych oraz najlepsze praktyki.
M05
Moduł 5: Dane chronione prawem autorskim i Text & Data Mining
  • · Zasady ochrony autorskoprawnej utworów.
  • · Wykorzystanie domeny publicznej i wolnych licencji.
  • · Nowy dozwolony użytek: Text & Data Mining (TDM) na potrzeby AI.
  • · Ryzyka prawne pozyskiwania danych z utworów.

Dzień 3: Technologie, wdrożenia, dane nieosobowe i bazy danych

M06
Moduł 6: Technologie Data Governance i praktyczne wdrożenia
  • · Narzędzia do automatycznego odkrywania i klasyfikacji danych.
  • · Pulpity nawigacyjne dla monitoringu jakości danych i efektywności governance.
  • · Integracja praktyk z analityką, chmurą (multi-cloud), narzędziami AI.
  • · Zasady skutecznego wdrożenia programów Data Governance: od projektu do realizacji i utrzymania.
  • · Budowanie społeczności, rozwój kompetencji, programy data literacy.
  • · Zarządzanie zmianą, rozwój kultury zarządzania danymi.
  • · Studium przypadków i warsztaty zespołowe na realnych danych.
M07
Moduł 7: Wykorzystanie, obrót i ochrona danych osobowych i nieosobowych
  • · Przetwarzanie danych osobowych dla AI: podstawy prawne, obowiązki informacyjne, minimalizacja.
  • · Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA).
  • · Wykorzystanie AI do zautomatyzowanego podejmowania decyzji.
  • · Ochrona i obrót bazami danych (prawo autorskie, sui generis, licencje Open Database Licence).
  • · Obrót, wykorzystanie i sprzedaż danych nieosobowych (w tym maszynowych), swobodny przepływ danych B2B, umowy i praktyki.
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Co robimy z Twoimi danymi

Dane służbowe (imię, e-mail firmowy, telefon, firma, stanowisko) przetwarzamy w celu obsługi zapytania o szkolenie dla firmy i przygotowania oferty. Administratorem danych jest infoShare Academy Sp. z o.o., Al. Grunwaldzka 472B, 80-309 Gdańsk. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do udzielenia odpowiedzi. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i wniesienia sprzeciwu. Pełną informację znajdziesz w Klauzuli informacyjnej.

Zgody marketingowe (dobrowolne)

Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. Zasady przetwarzania danych osobowych znajdują się w dokumentach Polityka Prywatności oraz Klauzula Informacyjna.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
Security

AWS Cloud Security Training

Bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury — warsztat dla zespołów technicznych.

16h · 2 dni →
Security

Azure Cloud Security Training

Bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury — warsztat dla zespołów technicznych.

16h · 2 dni →
Security

Bazy danych w Python - SQLAlchemy

Bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury — warsztat dla zespołów technicznych.

16h · 2 dni →