Automatyzacja zadań, praca z danymi
Python jest wszechstronnym językiem programowania, który stanowi doskonałe narzędzie do automatyzowania różnych zadań w Twoim przedsiębiorstwie.
Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Zdobędziesz umiejętności wykorzystania Pythona do automatyzowania różnych zadań biznesowych, w tym tworzenia skryptów do wysyłania e-maili, przetwarzania danych i generowania raportów.
Nauczysz się korzystać z narzędzi obliczeniowych i algorytmicznych Pythona, takich jak Pandas, NumPy i SciPy, do efektywnej pracy z danymi.
Opanujesz analizę danych, metody działania i wykonywania funkcji na danych, w tym obsługę brakujących danych i procedury czyszczenia danych.
Poznasz techniki wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek matplotlib i seaborn, w tym sposoby prezentacji danych, eksportowania wyników i zapisywania wizualizacji.
Zdobędziesz umiejętności związane z pracą z tekstem, datami oraz automatyzacją kodu w Pythonie, w tym obsługą ścieżek, katalogów, plików i różnych formatów danych, takich jak Excel czy PDF.
Nauczysz się przygotowywać raporty i wizualizacje wyników, co jest kluczowe do prezentowania danych w atrakcyjny i czytelny sposób.
Co konkretnie robimy
- · Pobieranie danych – źródła plikowe i bazowe, podstawy integracji z API
- · Analiza i metody działania i wykonywania funkcji na danych – selekcja, filtrowanie, agregacje, transformacje
- · Operacje na danych – praca z brakami – brakujące wartości, typy, wartości odstające, spójność danych
- · Procedury czyszczenia danych – reguły jakości, walidacja, kontrola powtarzalności kroków
- · Wbudowane narzędzia do wykonania typowych analiz – statystyki opisowe, grupowanie, tabele przestawne
- · Wizualizacja danych, sposoby prezentacji (matplotlib, seaborn) – dobór wykresów, czytelność, porównania, trendy
- · Eksport wyników, zapisywanie wizualizacji – formaty, rozdzielczość, automatyzacja generowania wykresów
- · Praca z tekstem – czyszczenie, ekstrakcja, dopasowania, przygotowanie danych tekstowych do analizy
- · Praca z datami – parsowanie, strefy czasowe, agregacje po czasie, kalendarze i okresy raportowe
- · Obsługa ścieżek, katalogów – struktury projektu, przenośność uruchomień, konfiguracja środowiska
- · Praca z plikami – odczyt/zapis, kodowania, strumienie, obsługa błędów i wyjątków
- · Praca z raportami w excel, pdf-ami – import/eksport, arkusze, tabele, podstawy ekstrakcji danych
- · Rozpakowywanie plików, szyfrowanie danych – archiwa, hasła, bezpieczne przechowywanie poświadczeń
- · Praca na wielu plikach – przetwarzanie wsadowe, iteracje po katalogach, kontrola wersji danych wejściowych
- · Przygotowywanie raportów, praca z Excelami – układ raportu, formatowanie, spójność danych i wyników
- · Wizualizacja – wykresy w procesie raportowym, standardy prezentacji wyników
- · Przygotowywanie raportów – szablony, parametryzacja, automatyczne generowanie zestawień
- · Wizualizacje wyników – zestawy wykresów, podpisy, kontekst i interpretacja w raporcie
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Active Directory
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Administracja bazami danych MySQL
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Administracja usługami Power BI
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.