Z wykształcenia socjolog ze specjalizacją w badaniu rynku i opinii publicznej oraz UX Designer. Z branżą IT jestem związana od ponad 8 lat. Badam, doradzam i projektuję głównie dla branży ecommerce, ale również turystycznej, bankowej czy medycznej.
Kurs na żywo z trenerem Promocja
Program zaktualizowany 2026
Kurs AI Automation Engineer
Kurs jest dla osób, które znają już podstawy pracy z AI i chcą przejść poziom wyżej — od korzystania z pojedynczych narzędzi do budowania praktycznych automatyzacji, workflow i własnych rozwiązań AI. Stanowi naturalną kontynuację dla absolwentów kursu AI Academy , chcących wejść na wyższy poziom pracy z AI. Szkolenie pokazuje, jak tworzyć aplikacje AI, asystentów wiedzy, bazy wiedzy, rozwiązani
Czas trwania
42 h
Tryb
wieczorowy
Najbliższy start
22 września 2026
Dla kogo jest ten kurs
Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie.
Kurs jest dla osób, które znają już podstawy pracy z AI i chcą przejść poziom wyżej — od korzystania z pojedynczych narzędzi do budowania praktycznych automatyzacji, workflow i własnych rozwiązań AI.
Stanowi naturalną kontynuację dla absolwentów kursu AI Academy , chcących wejść na wyższy poziom pracy z AI.
Szkolenie pokazuje, jak tworzyć aplikacje AI, asystentów wiedzy, bazy wiedzy, rozwiązania RAG, automatyzacje procesów i prostych agentów.
Program opiera się na praktyce, podejściu no-code i low-code oraz uczy, jak projektować, testować i rozwijać narzędzia AI, które realnie usprawniają pracę, procesy zespołów i działania biznesowe. Podstawowe wymagania: – podstawowa znajomość działania narzędzi AI i modeli językowych, – swoboda pracy z narzędziami cyfrowymi, – gotowość do pracy z konfiguracją, promptami, danymi i automatyzacjami, – podstawowe rozumienie API będzie pomocne, ale kurs ni
Wymagania wstępne
Czego potrzebujesz na start.
01
Podstawy pracy z narzędziami AI — kurs jest naturalną kontynuacją AI Academy
02
Sprawna obsługa komputera
Nie masz pewności?
Upewnij się, że ten kurs jest dla Ciebie.
Jeden sposób zajmuje 3 minuty i przechodzisz go sam. Drugi to rozmowa z doradcą, który zna program i wie, z czym mierzą się uczestnicy.
Test predyspozycji
3 minuty, bez rejestracji. Pytania o to, jak pracujesz — odpowiedzi pokażą,
czy ta ścieżka gra z Twoimi mocnymi stronami.
Rozwiąż test Rozmowa z doradcą
Opisz swoje doświadczenie i cel — powiemy wprost, czy poradzisz sobie z tym
kursem, czy lepiej zacząć od innego. Bez zobowiązań.
Umów konsultację
Co potrafisz po kursie
Od pojedynczych narzędzi AI do własnych automatyzacji, workflow i agentów.
✓
Nauczysz się przekładać pomysł na konkretną specyfikację narzędzia AI: użytkownika, problem, dane wejściowe, oczekiwany wynik, ograniczenia, kryteria poprawności i flow działania
✓
Poznasz podstawy pracy z aplikacjami AI: modelem, instrukcją systemową, promptami, danymi wejściowymi, ograniczeniami i scenariuszami użycia
✓
Zbudujesz pierwszą aplikację AI lub chatbota
✓
Nauczysz się projektować instrukcje systemowe, testować różne wersje promptów, porównywać odpowiedzi modeli oraz rozumieć podstawowe parametry wpływające na działanie narzędzia AI
✓
Dowiesz się, jak czyścić dane, porządkować dokumenty, usuwać niespójności, anonimizować przykłady i przygotowywać materiał do użycia w bazie wiedzy, asystencie AI lub automatyzacji
✓
Nauczysz się organizować dane i dokumenty jako bazę wiedzy, rozumieć pojęcia embeddingów, retrievalu i baz wektorowych oraz oceniać, kiedy wystarczy prosta baza wiedzy, a kiedy warto sięgnąć po RAG
Program kursu · 15 modułów
Od fundamentów do realnych projektów
42 h pracy z trenerem + zadania domowe i projekt.
Program zaktualizowany 2026 M00 Prework
+
Prework pomoże Ci przygotować się do kursu bez stresu technicznego i organizacyjnego.
M01 Architektura narzędzia AI: model, instrukcja, dane, akcja
3 +
Zaczynasz od zrozumienia, z czego składa się praktyczne narzędzie AI. Poznasz różnicę między modelem, chatbotem, aplikacją AI, workflow i agentem oraz zobaczysz, jak instrukcja systemowa, dane wejściowe, parametry modelu i ograniczenia wpływają na działanie rozwiązania.
M02 Pierwsza własna aplikacja AI w Dify
3 +
Budujesz pierwszą aplikację AI lub chatbota w Dify. Uczysz się wybierać model, ustawiać podstawową konfigurację, tworzyć instrukcję systemową, testować różne warianty promptów i poprawiać działanie aplikacji na podstawie wyników.
M03 Projekt narzędzia AI, część 1: od pomysłu do specyfikacji
3 +
W tym module zamieniasz pomysł na konkretną specyfikację narzędzia AI. Określasz użytkownika, problem, dane wejściowe, oczekiwany wynik, ograniczenia i kryteria poprawnego działania.
M04 Projekt narzędzia AI, część 2: flow, decyzje i scenariusze działania
3 +
Projektujesz logikę działania narzędzia AI. Rozpisujesz kroki procesu, decyzje, komunikaty, warianty odpowiedzi, sytuacje błędne i punkty kontroli.
M05 Dane dla AI, część 1: czyszczenie danych i dokumentów
3 +
Uczysz się przygotowywać dane i dokumenty do pracy z AI. Porządkujesz przykładowe dane, usuwasz duplikaty, oznaczasz dane wrażliwe i przygotowujesz materiał do użycia w narzędziu AI.
M06 Dane dla AI, część 2: baza wiedzy, wektory i alternatywy dla RAG
3 +
Organizujesz dane i dokumenty jako bazę wiedzy dla narzędzia AI. Poznajesz pojęcia embeddingów, retrievalu, indeksu i baz wektorowych oraz sprawdzasz, kiedy prosta baza wiedzy wystarczy, a kiedy warto myśleć o rozwiązaniu RAG.
M07 RAG, część 1: asystent wiedzy na własnych źródłach
3 +
Budujesz asystenta wiedzy, który odpowiada na podstawie przygotowanych źródeł. Podłączasz bazę wiedzy, testujesz pytania do dokumentów i uczysz się ograniczać odpowiedzi do wskazanych materiałów.
M08 RAG, część 2: jakość odpowiedzi, cytowania i halucynacje
3 +
Ulepszasz działanie asystenta wiedzy. Sprawdzasz jakość odpowiedzi, cytowania, ustawienia wyszukiwania, reakcję na brak danych i sposoby ograniczania halucynacji.
M09 Automatyzacja z AI bez kodu: Make/n8n i pierwsze branżowe workflow
3 +
Poznajesz podstawy budowy automatyzacji z AI. Tworzysz pierwsze workflow z triggerem, akcjami, warunkami, integracją i krokiem AI. Pracujesz na prostych przykładach branżowych.
M10 Automatyzacja procesu end-to-end: wspólna budowa rozbudowanego flow
3 +
Budujesz bardziej rozbudowany proces end-to-end. Planujesz flow, przygotowujesz prompty, dodajesz warunki, rozgałęzienia, obsługę błędów, logowanie i punkt kontroli człowieka.
M11 Budowa agenta AI: rola, cel, pamięć i granice działania
3 +
Poznajesz różnicę między chatbotem, workflow i agentem AI. Projektujesz rolę agenta, cel jego działania, kontekst, pamięć, ograniczenia i scenariusze błędów.
M12 Agent z narzędziami: akcje, uprawnienia i human-in-the-loop
3 +
Konfigurujesz agenta korzystającego z narzędzi lub akcji. Określasz zakres uprawnień, ograniczenia bezpieczeństwa, logowanie działań i punkt kontroli człowieka przed ryzykowną decyzją lub akcją.
M13 Jak złamać i zabezpieczyć narzędzie AI: prompt injection, evals i guardrails
3 +
Sprawdzasz, czy zbudowane narzędzie AI działa poprawnie i bezpiecznie. Testujesz jakość odpowiedzi, błędne dane wejściowe, halucynacje, prompt injection, evals i guardrails.
M14 Wdrożenie narzędzia AI: finalizacja, hosting i pokaz działania
3 +
Na koniec dopracowujesz finalny prototyp narzędzia AI. Poprawiasz działanie po testach jakości i bezpieczeństwa, opisujesz scenariusz użycia, ograniczenia, sposób bezpiecznego wykorzystania i prezentujesz działanie rozwiązania.
Narzędzia
Technologie i narzędzia, które opanujesz.
Pracujemy na tym samym stacku, którego używają zespoły w produkcji — po kursie znasz go z praktyki.
Dify
Make
n8n
Google AI Studio
OpenRouter
Ollama
OpenRefine
Obsidian
diagrams.net
Promptfoo
Twoi mentorzy
Ucz się od najlepszych.
Poznaj część trenerów prowadzących zajęcia w infoShare Academy. Skład prowadzących tej edycji potwierdzamy przed startem — może się różnić od prezentowanego.
Krzysztof Furga to doświadczony specjalista z obszaru Power BI. Od 2016 roku wdrażał raporty w różnych sektorach, w tym w branży bankowej, motoryzacyjnej i e-commerce.
Trener metodyk z rodziny Agile z ponad 10 letnim trenerskim doświadczeniem. Współtwórca firmy konsultingowej Agile Hats oraz Desmart Software House. Jako konsultant współpracował już z wieloma zespołami, pomagając w ich “zwinnej drodze”.
Menadżer produktów wyposażonych w sztuczną inteligencję oraz trener Data Science. Entuzjasta Machine Learning’u, specjalizujący się w Deep Learning’u. Zwolennik przekazywania wiedzy od podstaw. Hobbystycznie konstruktor dronów oraz programista embedded.
Senior Software Engineer. Gada, występuje i nagrywa o rzeczach związanych z Frontendem i IT. Prezentował na największych polskich konferencjach: Infoshare, 4developers, Sphere.it, Boiling Frogs.
Programista, trener i scrum master. W branży IT od 2014. Fan zwinnych metodyk i czystego kodu. Zwolennik ciągłego rozwoju i edukacji. Podczas kursów infoShare może robić to, co lubi najbardziej – uczyć innych. W trakcie pracy zawodowej głównie wytwarzał systemy klasy ERP, CRM i MDM.
Z branżą IT związana jest od ponad dziesięciu lat. Rozpoczęła swoją przygodę wytwarzając produkty w metodyce kaskadowej, aby przesiąść się i docenić elastyczny AGILE. Z User Experience (UX) miała wiele wspólnego zanim stał się modny i wjechał na salony takich firm jak AIRBnB czy Uber.
Karolina pracuje jako Data Scientist od 2017 roku, swoją karierę rozpoczynała w obszarze uczenia maszynowego dla sektora bankowego. Posiada dyplomy Szkoły Głównej Handlowej oraz Politechniki Warszawskiej. Z Infoshare współpracuje od 3 lat, obecnie prowadzi też ćwiczenia projektowe dla studentów AGH.
Opinie absolwentów
Co mówią nasi kursanci
Ariel Korczyk
★★★★★ „Bardzo intensywny kurs data science, ogrom wiedzy. Wymaga dużo zaangażowania i wyrzeczeń, ale warto . Polecam ;)"
Bartek Ostrowski
★★★★★ „Szczerze polecam ten bootcamp każdemu, kto szuka rzetelnego przygotowania do pracy w danych. Program kursu jest bardzo rozbudowany, a poruszane zagadnienia zostały wytłumaczone w sposób klarowny i wyczerpujący. To, co wyróżnia ten kurs, to przede wszystkim prowadzący. To eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją, którą czuć na każdym kroku. Ogromnym atutem było dzielenie się konkretnymi case studies z ich codziennej pracy. Dzięki temu dowiedzieliśmy się, jak teoria przekłada się na realne wyzwania w biznesie. Warto zaznaczyć, że bootcamp wymaga dużego zaangażowania – intensywność jest spora, ale przekłada się to na efekty. Mimo że znałem już wcześniej podstawy Pythona i SQL-a, kurs dostarczył mi mnóstwo nowej wiedzy i całkowicie zmienił moją perspektywę na analizę danych. Zdecydowanie polecam!"
Elzbieta Chrusciel
★★★★★ „Gorąco polecam bootcamp Data Science w InfoShare Academy. To solidne i dobrze przemyślane przygotowanie do zmiany ścieżki zawodowej – intensywna dawka wiedzy przekazana w sposób uporządkowany i praktyczny. Program jest bardzo dobrze skonstruowany, a prowadzący to prawdziwi profesjonaliści – zawsze pomocni i otwarci. Szczególne podziękowania należą się naszemu mentorowi, Mateuszowi Majowi, który nie tylko świetnie prowadził zajęcia, ale też wspierał nas na każdym kroku, również poza zajęciami. Projekty realizowane w trakcie kursu pozwoliły na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co było ogromnym atutem. Dzięki dodatkowym materiałom HR w ramach ścieżki IT Navigator mogłam dopracować swoje CV i profil na LinkedIn a także poznać wartościowe strony internetowe i wydarzenia branżowe. Wsparcie Agnieszki Marusiak (HR Project Manager) okazało się nieocenione – zawsze można było liczyć na jej pomoc i cenne wskazówki. A co najcenniejsze, to właśnie dzięki jej rekomendacji otrzymałam swoją pierwszą ofertę jako Junior Data Scientist! Już za niecały miesiąc zaczynam nową pracę :) Z pełnym przekonaniem polecam ten bootcamp każdemu, kto chce wkroczyć w świat Data Science."
Kuba Trzop
★★★★★ „Jako osoba młoda i z niewielkim doświadczeniem zawodowym zdecydowałem się na najwyższy pakiet kursu – i to była świetna decyzja! Oprócz ogromnej dawki praktycznej wiedzy, największym wsparciem okazał się dla mnie mentoring HR, a w szczególności próbne rozmowy rekrutacyjne. Dzięki nim nauczyłem się, jak skutecznie przygotowywać się do rozmów kwalifikacyjnych, mimo ograniczonego doświadczenia zawodowego. Otrzymałem również cenne wskazówki dotyczące CV, co znacznie zwiększyło moje szanse na rynku pracy. Efekt? Zaraz po kursie znalazłem pracę jako analityk w dziale handlowym!"
Monika Proczek
★★★★★ „W infoShare Academy ukończyłam ośmiomiesięczny bootcamp frontend i mogę go polecić każdemu kto chce spróbować swoich sił w programowaniu. Program tego kursu jest bardzo szeroki i jest doskonałą bazą do rozwijania się w tej dziedzinie. Na szczególną uwagę należy zwrócić zaangażowanie całego zespołu w rozwoju jednostki (zarówno trenerzy jak i dział HR są nastawieni na odpowiedź na każde pytanie). Oprócz zajęć wykładowych są również warsztaty na których można przećwiczyć zdobytą wiedzę. Pod koniec kursu przygotowuje się projekt końcowy, którym można się potem pochwalić w portfolio. Dla osób które chcą się przebranżowić i nie miały wcześniej dużo do czynienia z programowaniem kurs jest wymagający i aby go ukończyć z sukcesem potrzebna jest duża doza pracy własnej."
Sposoby finansowania
3 sposoby, by sfinansować kurs.
Najpopularniejsze
Raty 0%
Do 24 rat bez dodatkowych kosztów. Płacisz w trakcie kursu i po nim.
Raty 0%
Dofinansowanie
BUR / KFS / PFR
Do 100% dofinansowania ze środków UE i Funduszu Pracy. Pomagamy w aplikacji.
Do 100% pokrycia
One-time
Płatność z góry
Płatność jednorazowa za cały kurs — bez umów ratalnych i formalności.
1690 zł
Sprawdź szczegóły dofinansowań (BUR, KFS, PUP), kalkulator rat i listę dokumentów na osobnej stronie.
Poznaj finansowanie →Finansowanie od pracodawcy
Zdobądź finansowanie kursu od pracodawcy
Nauka nowych technologii wymaga czasu i zaangażowania. Pamiętaj jednak, że koszty szkolenia może pokryć Twoja firma w ramach budżetu rozwojowego. To sytuacja, w której zyskują obie strony.
Ty zdobywasz twarde kompetencje, a pracodawca zyskuje eksperta, który po kursie:
- ✓ Pracuje na produkcyjnym stacku (Dify, Make, n8n, Google AI Studio) — z projektów, nie z teorii.
- ✓ Ma za sobą 42 godziny zajęć na żywo z trenerem praktykiem.
- ✓ Wraca z certyfikatem oraz dostępem do materiałów i nagrań z zajęć.
Pobierz ulotkę
Rozmowa o budżecie bywa wyzwaniem, dlatego przygotowaliśmy gotowe rozwiązanie. Pobierz ulotkę i pokaż przełożonemu konkretne argumenty za Twoim rozwojem.
Masz pytania?
Zapytaj
o kurs.
Zostaw kontakt i napisz, o co chcesz zapytać. Doradca odezwie się w ciągu 24h — bez zobowiązań.
Agnieszka Frąckiewicz
Customer Success Coordinator
FAQ
Najczęstsze pytania
Jak zapisać się na kurs?
+
Aby zapisać się na kurs, możesz wypełnić formularz, wysłać maila bezpośrednio do opiekunki lub zadzwonić. W przypadku zgłoszenia przez formularz otrzymasz maila ze szczegółowym programem kursu oraz informacjami o kolejnych krokach.
W jakich godzinach odbywają się zajęcia?
+
Zajęcia na kursie odbywają się w trybie wieczorowym. Szczegółowy harmonogram znajdziesz przy aktualnej edycji kursu.
Czy muszę potrafić programować, żeby wziąć udział w kursie?
+
Nie musisz być programistą. Kurs opiera się głównie na podejściu no-code i low-code. Kodowanie nie jest głównym celem szkolenia, ale pojawią się elementy technicznego myślenia: konfiguracja narzędzi, praca z modelami, API, danymi, automatyzacjami i testowaniem.
Czy kurs jest bardziej techniczny czy biznesowy?
+
Kurs jest praktyczny i techniczno-narzędziowy, ale nie jest kursem programistycznym. Łączy pracę z narzędziami AI, automatyzacjami, danymi, bazami wiedzy, workflow i agentami. Najważniejszy jest efekt: działające rozwiązanie AI, które można przetestować, poprawić i pokazać.
Czy na kursie będziemy korzystać z płatnych narzędzi?
+
Główna ścieżka kursu bazuje na narzędziach darmowych, open source, self-hosted lub dostępnych w bezpłatnych planach. Uczestnicy nie muszą kupować płatnych subskrypcji ani opłacać API. Narzędzia płatne mogą pojawić się tylko jako demo trenera lub opcjonalne rozszerzenie.
Czy na kursie będziemy pracować na danych firmowych uczestników?
+
Nie. Ze względów bezpieczeństwa i poufności nie pracujemy na prawdziwych danych firmowych, dokumentach klientów, umowach, danych osobowych ani informacjach wrażliwych. Do ćwiczeń wykorzystujemy case studies, dane syntetyczne i przykłady przygotowane przez organizatora.
Czym ten kurs różni się od kursów prompt engineeringu?
+
Kurs prompt engineeringu uczy głównie pracy z modelem i tworzenia skutecznych poleceń. AI Automation Engineer idzie krok dalej: pokazuje, jak z promptów, danych, modeli i narzędzi budować działające aplikacje AI, workflow, automatyzacje, asystentów wiedzy i agentów.
Czym ten kurs różni się od podstawowych kursów AI?
+
To nie jest kurs typu „jak używać ChatGPT”. To kurs dla osób, które chcą budować własne rozwiązania AI: aplikacje, RAG, automatyzacje, workflow i agentów. Uczysz się nie tylko korzystać z AI, ale projektować i testować narzędzia, które wykorzystują AI w praktyce.
Czy kurs obejmuje RAG?
+
Tak. RAG jest częścią programu. Uczysz się, jak przygotować bazę wiedzy, podłączyć źródła, zbudować asystenta wiedzy, testować odpowiedzi, sprawdzać cytowania i ograniczać halucynacje.
Czy kurs obejmuje agentów AI?
+
Tak. Kurs obejmuje projektowanie i konfigurację prostych agentów AI. Uczysz się, czym agent różni się od chatbota i workflow, jak projektować jego rolę, narzędzia, uprawnienia, ograniczenia oraz punkt kontroli człowieka.
Czy kurs obejmuje automatyzacje Make lub n8n?
+
Tak. Kurs obejmuje budowanie automatyzacji AI w Make lub n8n. Uczysz się tworzyć workflow z triggerami, akcjami, warunkami, integracjami, krokiem AI, logowaniem i obsługą błędów.
Czy kurs obejmuje bezpieczeństwo AI?
+
Tak. Program obejmuje testowanie jakości i bezpieczeństwa narzędzi AI, w tym halucynacje, błędne dane wejściowe, prompt injection, evals, guardrails, ograniczenia narzędzia i kontrolę człowieka.
Czy otrzymam certyfikat?
+
Tak. Po zakończeniu kursu otrzymasz certyfikat infoShare Academy z informacją o zakresie szkolenia i terminie jego realizacji. Certyfikat potwierdza ukończenie kursu i zdobycie praktycznych kompetencji z zakresu budowania automatyzacji i narzędzi AI.
Dlaczego kurs korzysta z narzędzi darmowych?
+
Celem kursu jest pokazanie, że praktyczne prototypy narzędzi AI można budować bez konieczności kupowania płatnych subskrypcji. Dzięki temu uczestnicy mogą ćwiczyć, eksperymentować i rozwijać własne rozwiązania także po zakończeniu kursu, korzystając z narzędzi darmowych, open source, self-hosted lub dostępnych w bezpłatnych planach.
Czy raty są naprawdę 0%?
+
Tak. Raty w Akademii (do 24 mies.) są nieoprocentowane — płacisz dokładnie tyle, ile wynosi pełna cena kursu, tylko rozłożoną w czasie. Bez ukrytych prowizji, bez ubezpieczeń. Raty PayU również w wariancie 0% (3–10 mies.) bez dodatkowych kosztów.
Czy mogę połączyć kilka źródeł finansowania?
+
Tak. Najczęstsza kombinacja: częściowe dofinansowanie z BUR/KFS (do 80%) + raty 0% na wkład własny. Każdy przypadek konsultujemy indywidualnie — doradca pomoże dobrać optymalną konfigurację pod Twoją sytuację.
Ile trwa proces uzyskania dofinansowania z BUR?
+
Standardowo 30–60 dni od złożenia wniosku do operatora regionalnego. Pomagamy w całym procesie — od identyfikacji właściwego programu po rozliczenie końcowe. Najlepiej rozpocząć proces 2 miesiące przed planowanym startem kursu.
Czy bezrobotny może dostać pełne dofinansowanie?
+
Tak. Osoby zarejestrowane w PUP mogą otrzymać do 95% dofinansowania kursu ze środków Funduszu Pracy. Wniosek składasz w swoim PUP, my dostarczamy potrzebne dokumenty.
Czy KFS jest tylko dla pracowników?
+
Tak. Krajowy Fundusz Szkoleniowy jest dla osób pracujących (umowa o pracę, B2B z głównym klientem). Dofinansowanie do 80% w niektórych priorytetach branżowych. Wniosek składasz przez pracodawcę.
Co jeśli odpadnę z dofinansowania?
+
Możesz w każdej chwili zmienić formę płatności na ratalną lub jednorazową — nie ma żadnych dodatkowych kosztów. Część kursantów rozpoczyna od rat, w trakcie kursu otrzymuje pozytywną decyzję BUR i przepisuje płatność na dofinansowanie.
Czy faktura VAT zawiera VAT?
+
Dla osób prywatnych — usługi edukacyjne są zwolnione z VAT (faktura 0%). Dla firm — netto + VAT 23%. Faktura wystawiana po podpisaniu umowy i może być rozłożona zgodnie z harmonogramem rat.
Czy kursy są trudne?
+
Tak — uczciwie mówimy, że nasze kursy są intensywne i wymagają sporo pracy własnej. Stawiamy na realne, weryfikowalne umiejętności, nie na "szybkie obietnice".
Czy mam dostęp do nagrań po kursie?
+
W przypadku kursów zdalnych na żywo udostępniamy nagrania. Kursy wideo (self-learning) mają dożywotni dostęp.
Jak rozliczyć kurs z dofinansowania BUR?
+
Pomagamy przejść przez proces Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Skontaktuj się z nami — wskażemy krok po kroku jak uzyskać dofinansowanie dla Twojej sytuacji.
Czy mogę zapłacić w ratach?
+
Tak. Oferujemy płatność ratalną przez PayU oraz pomagamy w uzyskaniu dofinansowań ze środków publicznych.
Czy otrzymam certyfikat ukończenia?
+
Tak. Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat infoShare Academy potwierdzający zdobyte kompetencje. Część kursów przygotowuje też do certyfikacji branżowych (np. PCEP, AWS, CPTE).