Kurs Machine Learning Masters
Algorytmy ML w praktycznych projektach.
Kurs Machine Learning Masters — dla kogo?
Dla początkujących
Zaczynamy od podstaw — nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia.
Dla osób przebranżawiających się
Konkretne, praktyczne umiejętności, które zbudujesz w portfolio.
Dla praktyków
Uporządkujesz wiedzę i poznasz dobre praktyki stosowane w produkcji.
Dla zabieganych
Krótkie lekcje wideo — uczysz się wtedy, kiedy masz czas.
Dlaczego warto rozwijać się w tym obszarze?
Realne zapotrzebowanie
Umiejętności z tego obszaru są dziś poszukiwane w wielu branżach i typach projektów.
Nauka przez praktykę
Uczysz się na konkretnych przykładach i projektach, które od razu trafiają do Twojego portfolio.
Dobre perspektywy
To kompetencje, które realnie przekładają się na rozwój kariery i wynagrodzenie.
Wsparcie społeczności
Dołączasz do aktywnej społeczności kursantów i rozwijasz się razem z innymi.
Konkretne umiejętności, nie abstrakcje.
Implementujesz algorytmy ML w praktycznych projektach
Pracujesz ze scikit-learn, LightGBM i Optuna
Optymalizujesz i wdrażasz modele (AWS)
Uczysz się w swoim tempie z dożywotnim dostępem
Czego dotyka kurs w praktyce.
Wszystko w cenie kursu.
Kompleksowy program
Kurs podzielony na lekcje wideo, urozmaicony zadaniami i materiałami dodatkowymi.
Dożywotni dostęp
Dostęp life-time do kursu i jego przyszłych aktualizacji — wracasz, kiedy chcesz.
Gwarancja zadowolenia
Możesz zwrócić kurs w ciągu 15 dni od otrzymania dostępu — bez pytań.
Praktyczne zadania
Kurs bazuje na ćwiczeniach i przykładach, które od razu wprowadzisz w życie.
Materiały do nauki
Dostęp do repozytorium i wszystkich materiałów omawianych przez trenera.
Imienny certyfikat
Po zdaniu testu końcowego otrzymasz imienny certyfikat ukończenia.
Wsparcie trenera
Kanał na Discordzie, sesje Live Q&A z trenerem i wsparcie zespołu ISA.
Społeczność
Dołączasz do społeczności kursantów — pytania, feedback i wymiana wiedzy.
5 modułów · 193 lekcji.
Każdy moduł kończy się ćwiczeniem do wykonania. Uczysz się w swoim tempie — dostęp do całości od razu po zakupie.
Wprowadzenie do Pythona i kluczowych bibliotek do analizy danych (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Wczytywanie, czyszczenie i przekształcanie danych oraz tworzenie wizualizacji i prostych raportów.
Przygotowanie danych, trenowanie modeli ML (regresja liniowa, logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, LightGBM) oraz ocena modeli za pomocą odpowiednich metryk. Najważniejsze koncepcje uczenia maszynowego.
Inżynieria cech, selekcja zmiennych, nieliniowe przekształcenia, kalibracja prawdopodobieństwa oraz uczenie nienadzorowane (K-Means, PCA, DBSCAN). Modele szeregów czasowych, uczenie pół-nadzorowane i metody analizy wyników.
Optymalizacja hiperparametrów (random search, grid search, Optuna, optymalizacja Bayesowska) i zastosowania biznesowe (symulacje, macierze kosztów). Wdrażanie modeli: bazy danych (SQL, SQLAlchemy), chmura (AWS S3) oraz zarządzanie modelami (Scikit-learn Pipelines, MLflow).
Kompleksowy projekt łączący analizę danych, modelowanie (szeregi czasowe i klasyfikacja) oraz wdrażanie rozwiązania. Praktyczne zwieńczenie całego kursu sprawdzające wiedzę z poprzednich bloków.
Ucz się w swoim tempie.
Same nagrania trwają 40h, do czego warto doliczyć przynajmniej kilka godzin pracy własnej. Możesz przejść kurs w tydzień albo rozłożyć go na pół roku — dostęp masz dożywotnio.
Uczysz się narzędzi, z którymi realnie pracuje branża.
Stack Overflow co roku pyta dziesiątki tysięcy programistów z całego świata, z jakimi technologiami pracują i z jakimi chcą pracować. Tak wypadają technologie tego kursu:
Skala słupków: 0-100%. „Pracowało" i „chce pracować" to odsetek wszystkich ankietowanych, „używający chcą przy niej zostać" — odsetek osób, które z technologią już pracują.
Źródło: Stack Overflow Developer Survey 2025 (dane na licencji ODbL).
Dlaczego warto mieć certyfikat ukończenia?
Imienny certyfikat infoShare Academy
Po obejrzeniu wszystkich lekcji i zdaniu testu końcowego otrzymasz imienny certyfikat ukończenia kursu — potwierdzający zdobyte umiejętności.
Certyfikat ma unikalny numer weryfikacyjny i wydawany jest przez infoShare Academy — markę rozpoznawalną w polskiej branży IT od 2015 roku. Dołączysz go do CV i profilu na LinkedIn.
Wybierz pakiet dla siebie.
Dostęp do materiałów od razu po zakupie — niezależnie od pakietu.
Pełny kurs
Najczęściej wybieranyCały materiał w Twoim tempie — wszystkie moduły i aktualizacje.
PROMOCJAMachine Learning Masters – Blok 1: Analiza danych w Python + Blok 2: Podstawy Machine Learning
Machine Learning Masters – Zaawansowany Machine Learning
Machine Learning Masters – Optymalizacja i zarządzanie modelami
Machine Learning Masters – Pakiet dla zaawansowanych
Wszystkie pakiety: dostęp od razu po zakupie · faktura VAT · 15 dni gwarancji zwrotu.
Patryk Krysiński
Patryk związany jest z danymi od 2016 roku. Swoją karierę w Data Science rozpoczynał od bankowości i ryzyka kredytowego, później w windykacji, aż po sektor Consumer Packaged Goods. Ukończył Matematykę na Politechnice Gdańskiej oraz Analizę Danych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. W swojej pracy oprócz tworzenia rozwiązań opartych o Machine Learning skupia się, na zrozumieniu procesów biznesowych, danych i odbiorcy, tak aby stworzyć optymalne i użyteczne rozwiązania. Z Infoshare Academy współpracuje od 2020 roku. Obecnie pracuje jako Data Science Practice Lead. W wolnych chwila czyta powieści Cobena, gra na gitarze lub spaceruje ze swoim psiakiem.
Skontaktuj się
z nami.
Napisz lub zadzwoń — opiekun kursów online odpowie na pytania o program, dostęp i fakturę.
Dziękujemy!
Opiekun kursu odezwie się w ciągu 1 dnia roboczego.
FAQ
FAQ — kurs Kurs Machine Learning Masters
Kiedy otrzymam dostęp do kursu?
+
Dostęp otrzymujesz od razu po zakupie. Na Twój e-mail przyjdzie powiadomienie o założeniu konta na platformie kursowej. Naukę możesz rozpocząć w dowolnym momencie, na komputerze lub urządzeniu mobilnym.
Czy dostęp do materiałów zostaje na zawsze?
+
Tak — dostęp jest w trybie life-time (dożywotni). Materiały możesz odtwarzać dowolną liczbę razy. W przypadku istotnych zmian w tematyce kurs jest aktualizowany, a Ty masz dostęp do nowych wersji.
Czym to się różni od kursu na żywo?
+
Kurs self-learning to nagrania wideo i ćwiczenia dostępne od razu — uczysz się we własnym tempie, bez stałego harmonogramu. Kurs na żywo ma ustalone terminy, trenera prowadzącego na żywo i pracę w grupie, dlatego jest droższy. Self-learning sprawdzi się, jeśli preferujesz samodzielną naukę.
Czy muszę umieć programować?
+
Nie. Kurs wprowadza w temat od podstaw i nie wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych. Pierwsze lekcje są darmowe — możesz sprawdzić styl prowadzenia przed zakupem.
Czy dostanę certyfikat?
+
Tak. Po obejrzeniu wszystkich lekcji i zdaniu testu końcowego otrzymasz imienny certyfikat ukończenia kursu, który możesz dodać do CV lub profilu LinkedIn.
Czy mogę kupić na raty lub na fakturę?
+
Tak — dostępne są raty 0% (PayU). Wystawiamy też fakturę VAT lub fakturę proformę płatną przelewem, zarówno dla osób prywatnych, jak i firm.
Czy jest możliwość zwrotu kursu?
+
Tak — zapewniamy 15 dni gwarancji zadowolenia. W tym czasie możesz zrezygnować bez podawania powodu, a my zwrócimy Ci pieniądze.