Bezpłatny kurs Data Science
Poznaj podstawy Machine Learning i zrealizuj swój pierwszy projekt.
Trzy lekcje, które przeprowadzą Cię od pierwszego kontaktu z danymi do gotowego modelu. Pracujesz na zbiorze Titanic w Pandas, przechodzisz przez analizę eksploracyjną i czyszczenie danych, a na końcu porównujesz kilka modeli i wybierasz najlepszy.
Jak wygląda kurs?
- 3 lekcje wideo
- kurs kończy się realizacją projektu
- prowadzi Dajana Drabczyk, Data Scientist
- lekcje otrzymasz w 2-dniowych odstępach na swoją skrzynkę mailową
-
Lekcja 1: Wprowadzenie do Data Science
- Definicja i podstawy Data Science
- Wymagane kompetencje w Data Science
- Perspektywy rozwoju w Data Science
- Zastosowania Data Science
- Narzędzie Anaconda i platforma Kaggle
-
Lekcja 2: Praca z danymi
- Praktyczne aspekty pracy z danymi
- Konfiguracja środowiska pracy
- Biblioteka Pandas w analizie danych
- Omówienie zbioru danych Titanic
- Analiza danych EDA (Exploratory Data Analysis)
- Czyszczenie danych
-
Lekcja 3: Modelowanie danych
- Techniki i metody modelowania danych
- Ocena wyników modelowania
- Modelowanie — regresja logistyczna
- Modelowanie — drzewa decyzyjne
- Modelowanie — lasy losowe
- Wybór najlepszego modelu
- Wyjaśnialność modelu
Prowadzący
Dajana Drabczyk
Od ponad ośmiu lat związana jest z analizą danych
Pierwsze kroki stawiała w branży gastronomicznej, gdzie optymalizowała sprzedaż i inne procesy operacyjne. Zdobyła doświadczenie w sektorze finansowym, pracując jako Analityk Danych.
Zobacz profilGotowy na więcej?
Bezpłatny kurs to rozgrzewka. Pełne ścieżki ISA prowadzą Cię dalej — z trenerami-praktykami i dofinansowaniem do 95%.