AI & Data

Szkolenie Zaawansowane metody analizy obrazu z użyciem CNN

Szkolenie „Zaawansowane metody analizy obrazu z użyciem CNN” to intensywne warsztaty, które pozwolą Ci poznać najnowsze techniki głębokiego uczenia w analizie obrazów.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Osób rozwijających kompetencje w analizie obrazów z użyciem sieci konwolucyjnych, ze znajomością Pythona oraz podstaw uczenia maszynowego (podział danych, metryki, overfitting)
2 Specjalistów chcących pogłębić projektowanie i optymalizację modeli CNN w TensorFlow/Keras, w tym dobór architektury i technik regularyzacji
3 Uczestników zainteresowanych praktyczną pracą nad zadaniami z obszaru Computer Vision i Deep Learning (klasyfikacja, elementy segmentacji/detekcji)
4 Entuzjastów AI chcących uporządkować aktualne podejścia i narzędzia stosowane w analizie obrazu oraz poznać dobre praktyki jakości i interpretowalności
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Projektowania i trenowania modeli CNN w TensorFlow/Keras wraz z przygotowaniem danych, walidacją i doborem metryk dla zadań CV

✓

Doboru i stosowania technik poprawy jakości modeli (regularizacja, batch normalization, dropout, augmentacja, transfer learning) oraz kontroli overfittingu i data leakage

✓

Interpretacji działania CNN z użyciem wizualizacji filtrów i map aktywacji oraz analizy błędów na danych rzeczywistych

✓

Realizacji kompletnego prototypu rozwiązania CV: pipeline danych, trening, porównanie wariantów, raportowanie wyników i wnioski dotyczące ograniczeń oraz ryzyk danych

Program · 6 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie i fundamenty CNN · Moduł 1: Podstawy konwolucyjnych sieci neuronowych
  • · Mechanizmy warstw konwolucyjnych, poolingowych i pełnych połączeń
  • · Reprezentacja obrazów cyfrowych jako tensorów wejściowych; przestrzenie barw, RGB i grayscale
  • · Narzędzia i biblioteki do efektywnej pracy z zestawami obrazów
M02
Dzień 1: Wprowadzenie i fundamenty CNN · Moduł 2: Budowa i trenowanie podstawowego modelu CNN
  • · Implementacja podstawowych architektur CNN w TensorFlow/Keras; pętla treningowa, metryki i walidacja
  • · Techniki ograniczania przeuczenia: dropout, batch normalization, regularizacja L2, early stopping
  • · Przetwarzanie danych wejściowych, augmentacja obrazów oraz optymalizacja pipeline’u danych i kontrola data leakage
M03
Dzień 2: Zaawansowane techniki i optymalizacja modeli · Moduł 3: Rozszerzone architektury i regularyzacja
  • · Przegląd złożonych architektur CNN (np. ResNet, Inception) i przypadków użycia
  • · Zaawansowane techniki regularyzacji i augmentacji: dropout, batch normalization, augmentacje zaawansowane
M04
Dzień 2: Zaawansowane techniki i optymalizacja modeli · Moduł 4: Techniki poprawy jakości modelu i interpretowalność
  • · Automatyzacja strojenia hiperparametrów z użyciem KerasTuner i Optuna
  • · Strategie uczenia: schedulery learning rate, dobór learning rate, schematy uczenia transferowego
  • · Diagnostyka procesu uczenia: analiza krzywych uczenia, metody wczesnego zatrzymania, powtarzalność eksperymentów
  • · Interpretowalność CNN: wizualizacja filtrów i map aktywacji, metody typu Grad-CAM, analiza błędów
M05
Dzień 3: Praktyczne projekty i zastosowania · Moduł 5: Zastosowania CNN w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów
  • · Segmentacja i detekcja obiektów w obrazach medycznych, przemysłowych i innych
  • · Integracja CNN z innymi technikami (RNN, GAN) w zadaniach analizy obrazów
M06
Dzień 3: Praktyczne projekty i zastosowania · Moduł 6: Warsztaty projektowe i podsumowanie
  • · Praca zespołowa nad wybranym problemem analizy obrazu: dane, model, metryki, porównanie wariantów
  • · Prezentacja wyników, przegląd dobrych praktyk i dyskusja o trendach w dziedzinie wizji komputerowej
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →