AI & Data

Szkolenie z PyTorch

Szkolenie PyTorch to intensywny, dwudniowy kurs, który w 80% opiera się na praktycznych warsztatach, a w 20% na teorii.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o PyTorch
2 Data scientistów pragnących zastosować PyTorch w swoich projektach
3 Entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego chcących rozpocząć pracę z PyTorch
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

Jak zainstalować i skonfigurować PyTorch oraz zweryfikować środowisko (CPU/GPU) i zależności pod kątem powtarzalności uruchomień

Jak budować, trenować i porównywać modele w PyTorch, z użyciem właściwych metryk oraz walidacji (train/val/test, podstawy CV)

Jak implementować i trenować sieci neuronowe, w tym CNN i RNN, oraz dobierać podstawowe techniki regularyzacji i optymalizacji

Jak przygotować artefakty modelu PyTorch do uruchomienia inferencji (eksport, format, kompatybilność) oraz rozpoznać typowe ryzyka jakości (data leakage, drift, bias)

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do PyTorch i podstawy uczenia maszynowego · Wprowadzenie do PyTorch
  • · Historia i rozwój PyTorch
  • · Architektura i główne komponenty (tensor, moduł, autograd, device)
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do PyTorch i podstawy uczenia maszynowego · Instalacja i konfiguracja środowiska
  • · Instalacja PyTorch i niezbędnych zależności (CPU/GPU, wersje, zgodność)
  • · Konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook, Google Colab) i podstawy reprodukowalności
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do PyTorch i podstawy uczenia maszynowego · Podstawy PyTorch
  • · Operacje na tensorach, autograd i grafy obliczeniowe (eager, torch.compile – przegląd)
  • · Budowa prostych modeli i podstawowa pętla treningowa (train/val, metryki)
M04
Dzień 1: Wprowadzenie do PyTorch i podstawy uczenia maszynowego · Warsztat: Tworzenie pierwszego modelu
  • · Budowa modelu liniowego w PyTorch
  • · Trening i ewaluacja modelu na danych rzeczywistych (podział danych, metryki, interpretacja)
M05
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Zaawansowane modele w PyTorch
  • · Sieci neuronowe i ich architektura (warstwy, funkcje aktywacji, funkcje straty)
  • · Implementacja i trening sieci konwolucyjnych (CNN) oraz rekurencyjnych (RNN)
M06
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Optymalizacja modelu i fine-tuning
  • · Techniki optymalizacji i regularyzacji (scheduler, early stopping, weight decay, mixed precision – przegląd)
  • · Fine-tuning pretrenowanych modeli w PyTorch (transfer learning, zamrażanie warstw)
M07
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Warsztat: Tworzenie modelu klasyfikacji obrazów
  • · Przygotowanie i przetwarzanie danych obrazowych (augmentacja, DataLoader, normalizacja)
  • · Implementacja i trening modelu CNN do klasyfikacji obrazów (walidacja, analiza błędów)
M08
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Deployowanie modeli PyTorch
  • · Eksport modeli i przygotowanie do uruchomienia (TorchScript/ONNX, podpisy wejść/wyjść)
  • · Aspekty uruchomienia modeli w środowisku produkcyjnym (wydajność, wersjonowanie, monitoring jakości)
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

Wycena w 48h od briefu
Pierwsza sesja w 30 dni
Pilotaż przed pełną decyzją
Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.