Dla kogo
Idealny dla zespołów, które…
1 Programistów chcących poszerzyć wiedzę o procesy CI/CD
2 Inżynierów DevOps na początkowym etapie kariery
3 Testerów automatyzujących zainteresowanych integracją testów w pipeline
4 Liderów zespołów technicznych planujących wdrożenie CI/CD
Efekty po programie
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
✓
Podstawowa znajomość programowania w dowolnym języku
✓
Umiejętność korzystania z wiersza poleceń
✓
Ogólna wiedza o procesach wytwarzania oprogramowania
Program · 6 modułów
Co konkretnie robimy
M01
Dzień 1 · 1. Wprowadzenie do CI/CD
- · Definicje i kluczowe koncepcje CI/CD: CI vs CD, pipeline jako graf etapów, artefakty, środowiska, warunki uruchomień i zależności
- · Korzyści z wdrożenia CI/CD w organizacji: skrócenie czasu dostarczania, ograniczenie ryzyka zmian, powtarzalność, audytowalność, szybka informacja zwrotna i standaryzacja procesu
M02
Dzień 1 · 2. Podstawy kontroli wersji z Git
- · Konfiguracja repozytorium i podstawowe operacje: init/clone, add/commit, struktura zmian, dobre praktyki wiadomości commitów, ignorowanie plików, tagowanie wersji
- · Praca z gałęziami i rozwiązywanie konfliktów: branch/merge/rebase, strategie integracji zmian, rozwiązywanie konfliktów, pull/merge request jako element kontroli jakości
M03
Dzień 1 · 3. Automatyzacja budowania i testowania
- · Konfiguracja środowiska CI (np. Jenkins, GitLab CI): runner/agent, uprawnienia i sekrety, caching, zmienne środowiskowe, definicja jobów i etapów
- · Tworzenie i optymalizacja pipelinów CI: build, unit/integration tests, raporty testów, bramki jakości, artefakty i ich retencja, równoległość i skracanie czasu wykonywania
M04
Dzień 2 · 4. Wdrażanie Ciągłego Dostarczania
- · Strategie wdrażania (blue-green, canary): charakterystyka, kryteria doboru, przygotowanie wersji, wycofanie (rollback) i ograniczenia w zależności od typu aplikacji
- · Automatyzacja procesu dostarczania i wdrożeń: promocja artefaktów między środowiskami, parametryzacja wdrożeń, manualne akceptacje, kontrola dostępu, podstawy bezpieczeństwa w pipeline
M05
Dzień 2 · 5. Monitorowanie i zarządzanie wersjami
- · Narzędzia do monitorowania aplikacji i infrastruktury: metryki, logi, alerty, podstawy SLI/SLO, sygnały po wdrożeniu i szybka diagnostyka regresji
- · Zarządzanie wersjami i wydaniami: schemat wersjonowania, release notes, tagi i gałęzie wydaniowe, śledzenie zmian w artefaktach, minimalny proces audytu i odtwarzalność wydań
M06
Dzień 2 · 6. Praktyczne warsztaty
- · Budowa kompletnego pipeline’u CI/CD: repozytorium przykładowe, definicja etapów, budowanie i testy, publikacja artefaktów, wdrożenie na środowisko testowe, podstawowe reguły uruchomień
- · Diagnostyka typowych problemów w procesie CI/CD: błędy konfiguracji runnera, problemy z zależnościami i cache, flakiness testów, uprawnienia i sekrety, analiza logów i powtarzalne naprawy pipeline’u
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy
Od briefu do retro w 30 dniach.
01
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
02
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
03
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
04
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Zapytanie
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →Cloud & DevOps
Ansible – automatyzacja w systemach Windows
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
24h / 3 dni →
Cloud & DevOps
Automatyzacja procesów biznesowych w praktyce
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
2 godziny →
Cloud & DevOps
AWS AI/ML
Chmura, automatyzacja i CI/CD w praktyce — hands-on dla zespołów inżynierskich.
16h / 2 dni →