Idealny dla zespołów, które…
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
Omówimy główne zastosowanie i działanie rozwiązań opartych o Snowflake.
Dowiesz się jak stworzyć architekturę analityczną opartą o Snowflake.
Nauczysz się tworzyć zapytania do bazy Snowflake.
Nauczysz się optymalizować i analizować dane.
Co konkretnie robimy
- · najważniejsze pojęcia wizualizacji danych – co cechuje dobry dashboard?
- · raporty, a dashboardy – najważniejsze różnice w tworzeniu założeń projektowych
- · interfejs i układ narzędzia – z czego składa się Looker Studio
- · wykresy, które przyciągają uwagę – dobry, zły i brzydki
- · tabele i wykresy – przegląd najważniejszych typów wykresów dostępnych w Looker Studio oraz przykłady ich wykorzystania i zastosowania w raportowaniu
- · projektowanie komponentów dashboardu – praca z interfejsem Looker Studio (wymiary, metryki, filtry, porównania, ostylowanie i wygląd wykresu – ćwiczenia praktyczne)
- · wstawianie i zarządzanie elementami sterującymi (filtry, zakres dat, kontrola danych)
- · obrazy, kształty i inne elementy – umieszczanie w dashboardzie dodatkowych komponentów
- · filtrowanie danych z wykorzystaniem filtrów, parametrów i segmentów w źródłach danych
- · eksploracja danych danych z wykorzystaniem obszaru analizy danych
- · import danych z arkuszy Google (Google Sheets) i plików CSV
- · połączenie z bazami danych (MySQL, PostgreSQL) oraz Cloud SQL
- · pobieranie danych z hurtowni danych na przykładzie BigQuery i Amazon Redshift
- · integracja z danymi w ekosystemie Google: Analytics, Ads
- · wykorzystanie connectorów firm trzecich do pobierania danych z innych źródeł
- · data blending – łączenie danych z różnych źródeł w jeden zbiór danych
- · tworzenie niestandardowych metryk i wymiarów (calculated fields) w źródłach danych
- · konfigurowanie motywu i dostosowywanie układu dashboardu
- · zarządzanie ustawieniami stron w złożonych dashboardach
- · narzędzia zewnętrzne przydatne podczas wizualizacji danych
- · śledzenie interakcji użytkowników z zawartością raportów z wykorzystaniem Google Analytics
- · ustawienia publikowania i wersjonowanie plików
- · metody udostępniania raportów Looker Studio
- · konfiguracja cyklicznej wysyłki raportów na e-mail
- · umieszczanie raportu jako obiektu w zewnętrznych narzędziach
- · eksport danych do PDF i Google Sheets
Od briefu do retro w 30 dniach.
Brief i diagnoza
Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.
Modyfikacja programu
Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.
Warsztat
Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.
Retro + raport
Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.
Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.
Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.
Dziękujemy!
Odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Inne programy dla zespołów
Zobacz wszystkie →AI dla analityków: od danych do decyzji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.
AI szkolenie ogólne
Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.