AI & Data

Szkolenie Transformer

Szkolenie z modeli transformatorowych to intensywny, dwudniowy kurs, który skupia się na praktycznym zastosowaniu najnowszych modeli NLP, takich jak BERT i GPT, przy użyciu biblioteki Hugging Face oraz tensorflow hub.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o najnowsze techniki NLP
2 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać modele transformatorowe do automatyzacji przetwarzania języka
3 Data scientistów i analityków danych, pragnących przetwarzać i analizować tekst za pomocą zaawansowanych modeli
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak zainstalować i skonfigurować bibliotekę Hugging Face oraz tensorflow hub do pracy z modelami transformatorowymi

✓

Jak zastosować modele typu transformers do klasyfikacji tekstu, rozpoznawania nazw własnych i generowania tekstu

✓

Jak używać i fine-tunować pretrenowane modele typu transformers, takie jak BERT i GPT

✓

Jak optymalizować wydajność modeli i wdrażać je w środowisku produkcyjnym

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Podstawy modeli typu transformer.
  • · Wprowadzenie do architektury transformer: historia i ewolucja
  • · Kluczowe komponenty i zasady działania.
M02
Wprowadzenie do Hugging Face oraz tensorflow hub.
  • · Instalacja i konfiguracja bibliotek
  • · Przegląd dostępnych modeli i ich zastosowań
M03
Podstawowe operacje z modelami typu transformers
  • · Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
  • · Ładowanie i używanie pretrenowanych modeli
M04
Implementacja w zadaniu przetwarzania tekstu
  • · Praktyczne ćwiczenia z ładowaniem i testowaniem modeli
  • · Analiza wyników i podstawowa optymalizacja
M05
Trenowanie i fine-tuning modeli transformatorowych
  • · Techniki trenowania i fine-tuningu pretrenowanych modeli
  • · Wykorzystanie danych własnych do trenowania modeli
M06
Zastosowania modeli typu transformers
  • · Klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie nazw własnych (NER)
  • · Generowanie tekstu i tłumaczenie maszynowe
  • · Analiza sentymentu
M07
Fine-tuning i zastosowania modeli
  • · Implementacja fine-tuningu na rzeczywistych zbiorach danych
  • · Tworzenie projektów z użyciem modeli BERT i GPT
M08
Optymalizacja i wdrażanie modeli
  • · Techniki optymalizacji wydajności modeli
  • · Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →