AI & Data

Szkolenie TensorFlow Lite

Szkolenie z TensorFlow Lite to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI na urządzeniach mobilnych i wbudowanych.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów aplikacji mobilnych, którzy chcą integrować modele AI w swoich aplikacjach
2 Data scientistów i inżynierów ML, pragnących konwertować, optymalizować i przygotowywać modele do uruchomienia na urządzeniach brzegowych
3 Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite do uruchamiania modeli AI w środowiskach o ograniczonych zasobach
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak konfigurować i zarządzać TensorFlow Lite (LiteRT) do uruchamiania modeli ML na urządzeniach mobilnych (środowisko, zależności, delegaty)

✓

Jak konwertować modele TensorFlow/Keras do formatu TensorFlow Lite oraz przygotowywać wejścia/wyjścia (sygnatury, metadane, walidacja)

✓

Jak optymalizować modele pod urządzenia brzegowe (post-training quantization, QAT, pruning) oraz oceniać kompromisy dokładność–wydajność

✓

Jak integrować i diagnozować TensorFlow Lite w aplikacjach na Androidzie i iOS, profilować inferencję i zbierać podstawowe metryki jakości/wydajności

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite (LiteRT) i optymalizacja modeli · Podstawy TensorFlow Lite (LiteRT)
  • · Wprowadzenie do TensorFlow Lite (LiteRT) i architektura runtime
  • · Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite (LiteRT) na różnych platformach
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite (LiteRT) i optymalizacja modeli · Przygotowanie i optymalizacja modeli
  • · Konwersja modeli TensorFlow/Keras do formatu TensorFlow Lite (LiteRT)
  • · Optymalizacja modeli: kwantyzacja (PTQ/QAT), pruning, dobór delegatów i ograniczenia operatorów
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite (LiteRT) i optymalizacja modeli · Warsztat: Konwersja i optymalizacja modelu
  • · Ćwiczenia praktyczne: konwersja i optymalizacja modelu na przykładzie rzeczywistego modelu ML (kalibracja, benchmark, kompromisy)
  • · Analiza wyników optymalizacji: metryki jakości, latencja, pamięć, zużycie energii
M04
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite (LiteRT) i optymalizacja modeli · Wprowadzenie do implementacji na urządzeniach mobilnych
  • · Wprowadzenie do bibliotek TensorFlow Lite (LiteRT) dla Androida i iOS
  • · Integracja TensorFlow Lite (LiteRT) z aplikacjami mobilnymi (pre/post-processing, wątki, zarządzanie zasobami)
M05
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Implementacja modeli na urządzeniach mobilnych
  • · Wdrożenie modeli TensorFlow Lite (LiteRT) na Androidzie i iOS: pipeline inferencji i akceleracja sprzętowa
  • · Obsługa wejść i wyjść modeli w aplikacjach mobilnych: sygnatury, metadane, walidacja i kompatybilność
M06
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Monitorowanie i debugowanie modeli TensorFlow Lite (LiteRT)
  • · Techniki monitorowania wydajności i jakości inferencji na urządzeniach mobilnych: profilowanie, logowanie, telemetria
  • · Debugowanie i optymalizacja wdrożonych modeli: wąskie gardła, regresje jakości, zgodność i stabilność
M07
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Warsztat: Wdrażanie i testowanie modelu
  • · Ćwiczenia praktyczne: wdrożenie i uruchomienie modelu na urządzeniu mobilnym
  • · Testowanie modelu w rzeczywistej aplikacji mobilnej: scenariusze, testy regresji, ograniczenia i ryzyka
M08
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Integracja z narzędziami i usługami chmurowymi
  • · Integracja TensorFlow Lite (LiteRT) z usługami chmurowymi Google Cloud AI
  • · Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji dystrybucji modeli i walidacji jakości/wydajności
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →