AI & Data

Szkolenie TensorFlow

Szkolenie TensorFlow to intensywny, dwudniowy kurs skoncentrowany na praktycznym zastosowaniu tego popularnego frameworka do uczenia maszynowego.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą rozwinąć praktyczne umiejętności pracy z TensorFlow 2.x i tf.keras
2 Data scientistów, którzy chcą wykorzystywać TensorFlow do trenowania i porównywania modeli, w tym sieci neuronowych
3 Osób pracujących z AI/ML, które chcą uporządkować workflow: dane → model → walidacja → artefakty → uruchomienie inferencji
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Instalacji i konfiguracji TensorFlow oraz przygotowania środowiska pracy (CPU/GPU), wraz z podstawami reprodukowalności uruchomień

✓

Budowy, trenowania i walidacji modeli w TensorFlow/tf.keras z użyciem metryk, callbacków i TensorBoard

✓

Projektowania i trenowania modeli głębokich w tf.keras, w tym sieci konwolucyjnych (CNN) oraz podstaw transfer learning i fine-tuning

✓

Przygotowania artefaktów modelu do uruchomienia inferencji (eksport, podpisy wejść/wyjść, wersjonowanie) oraz podstaw obserwowalności jakości (metryki, sygnały driftu) i ograniczeń/ryzyk użycia

Program · 9 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego · Wprowadzenie do TensorFlow
  • · Historia i ekosystem TensorFlow 2.x
  • · Architektura i główne komponenty (eager execution, tf.function, tf.keras, tf.data, TensorBoard)
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego · Instalacja i konfiguracja środowiska
  • · Instalacja TensorFlow i zależności (wersje, CPU/GPU, weryfikacja konfiguracji)
  • · Konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook, Colab) i podstawy reprodukowalności uruchomień
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego · Podstawy TensorFlow
  • · Operacje TensorFlow: tensory, zmienne, broadcasting
  • · Prosty workflow modelu: dane, obliczenia, metryki i uruchomienia
M04
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego · Warsztat: Budowa pierwszego modelu
  • · Implementacja prostego modelu liniowego
  • · Trening i ewaluacja modelu na zbiorze danych (podział danych, metryki, baseline)
M05
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego · Wprowadzenie do Keras
  • · Keras w ekosystemie TensorFlow (tf.keras, kontekst Keras 3)
  • · Architektura i główne komponenty Keras (Sequential, Functional, Model subclassing, callbacki)
  • · Integracja Keras z TensorFlow (tf.data, tf.function, TensorBoard, checkpointy)
M06
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Zaawansowane modele w TensorFlow i Keras
  • · Architektura sieci neuronowych (warstwy, funkcje aktywacji, funkcje straty, inicjalizacje)
  • · Sieci konwolucyjne (CNN): architektura i trening
M07
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Optymalizacja modelu i fine-tuning
  • · Optymalizacja i regularyzacja (optymalizatory, harmonogramy uczenia, dropout, batch normalization, early stopping)
  • · Fine-tuning modeli pretrenowanych (transfer learning, zamrażanie warstw, dostrajanie)
M08
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Warsztat: Budowa modelu klasyfikacji obrazów
  • · Dane obrazowe: przygotowanie, augmentacja, tf.data, podział train/val/test
  • · Model CNN do klasyfikacji obrazów w Keras: implementacja, trening, walidacja, analiza błędów
M09
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Wdrożenie modeli TensorFlow i Keras
  • · Eksport modeli i artefakty (SavedModel, format .keras, podpisy wejść/wyjść, wersjonowanie)
  • · Aspekty uruchomienia w środowisku produkcyjnym (inferencja, wydajność, TensorFlow Serving/TFLite – przegląd, metryki jakości i sygnały driftu)
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →