AI & Data

Szkolenie Technologie Big Data w chmurze AWS

Zapraszamy na kompleksowe, 3-dniowe szkolenie dedykowane profesjonalistom IT pragnącym opanować zaawansowane technologie Big Data w ekosystemie Amazon Web Services.

Czas trwania
24h / 3 dni · 3h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Inżynierów oprogramowania zainteresowanych technologiami Big Data
2 Administratorów systemów chcących rozszerzyć kompetencje w zakresie chmury AWS
3 Analityków danych pragnących poznać zaawansowane narzędzia przetwarzania big data
4 Specjalistów IT planujących transformację cyfrową swoich organizacji
5 Studentów kierunków informatycznych i technicznych z podstawową wiedzą programistyczną
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Kompleksowej architektury Big Data w chmurze AWS

✓

Praktycznych umiejętności konfiguracji i zarządzania usługami big data

✓

Zaawansowanych technik przetwarzania i analizy danych w skali Enterprise

✓

Bezpiecznego i wydajnego projektowania rozwiązań chmurowych

Program · 9 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Moduł 1: Fundamenty Chmury AWS i Ekosystem Big Data
  • · Architektura usług AWS zorientowanych na przetwarzanie danych
  • · Konfiguracja środowiska deweloperskiego i zasady bezpiecznego dostępu
M02
Moduł 2: Amazon S3 jako Fundament Składowania Danych
  • · Zaawansowane strategie zarządzania danymi w usłudze S3
  • · Optymalizacja przechowywania i transferu dużych zbiorów danych
M03
Moduł 3: Warsztat – Pierwsze Kroki z AWS Big Data
  • · Praktyczne ćwiczenia z uploading, zarządzaniem i kategorizacją danych
  • · Implementacja podstawowych scenariuszy przetwarzania big data
M04
Moduł 1: Amazon EMR (Elastic MapReduce)
  • · Konfiguracja klastrów obliczeniowych dla big data
  • · Optymalizacja wydajności i zarządzanie zasobami klastrów
M05
Moduł 2: Apache Spark w Ekosystemie AWS
  • · Praktyczne przetwarzanie danych z wykorzystaniem Apache Spark
  • · Techniki równoległego przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych
M06
Moduł 3: Warsztat – Zaawansowane Przetwarzanie Danych
  • · Budowa potoków ETL (Extract, Transform, Load)
M07
Moduł 1: Amazon Redshift i Narzędzia Analityczne
  • · Projektowanie wydajnych hurtowni danych
  • · Zaawansowane zapytania i optymalizacja wydajności
M08
Moduł 2: Bezpieczeństwo i Monitoring Infrastruktury Big Data
  • · Implementacja zaawansowanych mechanizmów bezpieczeństwa AWS
  • · Narzędzia monitorowania i logowania zdarzeń w infrastrukturze big data
M09
Moduł 3: Warsztat Końcowy – Kompleksowy Projekt Big Data
  • · Budowa końcowego projektu integrującego poznane technologie
  • · Prezentacja i ocena rozwiązań przez instruktorów
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →