AI & Data

Szkolenie Scikit-Learn

Szkolenie Scikit-Learn to intensywny, dwudniowy kurs, w którym 80% czasu poświęcone jest praktycznym warsztatom, a 20% teorii.

Czas trwania
16h / 2 dni · 2h
Zapytaj o program → Zobacz wszystkie
Dla kogo

Idealny dla zespołów, które…

1 Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o Scikit-Learn
2 Analityków danych pragnących zastosować Scikit-Learn w swoich projektach
3 Osób pracujących z danymi, które chcą uporządkować praktyczny workflow modelowania, walidacji i porównywania modeli w Pythonie
Efekty po programie

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

✓

Jak zainstalować i skonfigurować Scikit-Learn w swoim środowisku pracy oraz utrzymać powtarzalność uruchomień (wersje, zależności)

✓

Jak budować, trenować i porównywać modele uczenia maszynowego w Scikit-Learn z użyciem pipeline’ów, walidacji i właściwych metryk

✓

Jak stosować modele drzewiaste i zespołowe oraz wykonywać dostrajanie hiperparametrów w kontrolowany sposób (CV, search)

✓

Jak przygotować model Scikit-Learn do uruchomienia w scenariuszu referencyjnym (eksport, wejścia/wyjścia, testy regresji jakości) oraz rozpoznać typowe ryzyka jakości (data leakage, drift)

Program · 8 modułów

Co konkretnie robimy

M01
Dzień 1: Wprowadzenie do Scikit-Learn i podstawy uczenia maszynowego · Wprowadzenie do Scikit-Learn
  • · Historia i rozwój Scikit-Learn
  • · Główne komponenty biblioteki: estimator, transformer, pipeline, metryki
M02
Dzień 1: Wprowadzenie do Scikit-Learn i podstawy uczenia maszynowego · Instalacja i konfiguracja środowiska
  • · Instalacja Scikit-Learn i zależności: wersje, zgodność, powtarzalność
  • · Konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook)
M03
Dzień 1: Wprowadzenie do Scikit-Learn i podstawy uczenia maszynowego · Podstawy uczenia maszynowego z Scikit-Learn
  • · Operacje na zbiorach danych: wczytywanie, przetwarzanie, podział danych, analiza
  • · Przygotowanie danych do modeli: imputacja, kodowanie, skalowanie, selekcja cech
  • · Podstawowe modele: regresja liniowa, klasyfikacja; baseline, metryki
M04
Dzień 1: Wprowadzenie do Scikit-Learn i podstawy uczenia maszynowego · Warsztat: Pierwszy model i konsolidacja workflow
  • · Model regresji liniowej: pipeline, walidacja, metryki
  • · Trening i ewaluacja modelu na rzeczywistych danych: porównanie, unikanie data leakage
M05
Dzień 2: Bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Inne modele w Scikit-Learn
  • · Drzewa decyzyjne i lasy losowe
  • · Modele zespołowe (Boosting, Bagging, Stacking)
M06
Dzień 2: Bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Optymalizacja i dostrajanie modeli
  • · Techniki optymalizacji hiperparametrów (Grid Search, Random Search, successive halving)
  • · Walidacja krzyżowa i metryki oceny modelu: porównanie, stabilność, dobór progu
M07
Dzień 2: Bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Warsztat: Klasyfikacja i regresja
  • · Dane do klasyfikacji i regresji: przetwarzanie, niezbalansowanie klas, pipeline
  • · Model klasyfikacji i regresji: trening, strojenie, raport metryk
M08
Dzień 2: Bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania · Wdrożenie modeli Scikit-Learn
  • · Eksport modeli i artefakty: joblib/pickle, wersjonowanie, schemat wejść/wyjść
  • · Uruchomienie modelu w środowisku produkcyjnym: API referencyjne, testy regresji jakości, sygnały driftu
Każdy moduł modyfikujemy pod Twój stack i kontekst. Powyższe to punkt wyjścia — nie sztywna agenda.
Jak pracujemy

Od briefu do retro w 30 dniach.

01

Brief i diagnoza

Rozmowa z liderem zespołu + krótka ankieta dla uczestników. Określamy cele, gap, kontekst.

02

Modyfikacja programu

Dostosowujemy moduły, case studies i przykłady kodu pod Twój stack. Akceptacja w 5 dni.

03

Warsztat

Sesje z trenerem, hands-on, code review. Mentor dostępny też pomiędzy sesjami.

04

Retro + raport

Raport z efektami dla zespołu i lidera. 30 dni konsultacji w cenie.

Zapytanie

Wyślij brief. Odezwiemy się w 1 dzień.

Po krótkim briefie przygotujemy program i wycenę. Bez zobowiązań — to tylko punkt wyjścia do rozmowy.

✓Wycena w 48h od briefu
✓Pierwsza sesja w 30 dni
✓Pilotaż przed pełną decyzją
✓Faktura VAT, możliwość płatności w transzach

Ochrona antyspamowa (Cloudflare Turnstile) zostanie aktywowana po wpięciu klucza.

Inne programy dla zespołów

Zobacz wszystkie →
AI & Data

AI dla analityków: od danych do decyzji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

16h / 2 dni →
AI & Data

AI jako narzędzie wspierające modernizację aplikacji

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

3 godziny →
AI & Data

AI szkolenie ogólne

Praktyczne warsztaty z AI i analityki danych — na realnych przypadkach Twojego zespołu.

AI & Data →